Opzioni di corrispondenza

Controlla quanto Dedupely è rigido o flessibile nel confrontare i record.

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Le opzioni di corrispondenza decidono come viene confrontato ogni campo in una Duplicate Search: Exact, Similar, Fuzzy, Similar Words (Any Order), Domain Root o None. Ne imposti una per campo, quindi una sola ricerca può usare Exact su Email e Fuzzy su Last Name. Tutte le opzioni di corrispondenza sono incluse in ogni piano Dedupely e nella prova gratuita di 7 giorni.

Da dove iniziare

Quando sincronizzi i dati, Dedupely ti dà Duplicate Searches predefinite con le opzioni di corrispondenza già impostate per il tuo CRM. Puoi modificarle, clonarle o crearne di nuove.

  • Inizia con Exact sui campi ad alto impatto come First Name, Last Name, Email o Phone per trovare e unire in fretta i duplicati evidenti.
  • Poi allarga le opzioni di corrispondenza per intercettare i casi limite più difficili.
  • Combina sempre i campi. Confrontare almeno tre campi chiave dà il miglior equilibrio tra precisione e volume.

Come impostare le opzioni di corrispondenza

Added

Nella Duplicate Search, fai clic sul menu sotto ogni nome di campo e scegli un'opzione di corrispondenza. Per il resto delle impostazioni, come più gruppi di corrispondenza ed Enhancements, apri Impostazioni di corrispondenza nella barra degli strumenti della ricerca.

L'elenco delle opzioni di corrispondenza di Company Domain Name, con Domain Root selezionato

Tipi di opzioni di corrispondenza

Esatta

  • Fa corrispondere valori identici, ignorando maiuscole e minuscole.
  • Usala per campi delicati come indirizzi email, ID o nomi, dove non puoi permetterti falsi positivi.
  • Esempio: "John Smith" corrisponde solo a un altro "John Smith".

Simile

  • Coglie piccoli refusi, lettere invertite e caratteri mancanti.
  • Un buon equilibrio tra precisione e flessibilità.
  • Sui numeri di telefono, toglie formattazione, trattini, parentesi e prefissi (come +1) e confronta le sette cifre principali.

Fuzzy

  • Usa un algoritmo basato sul suono per intercettare grafie diverse di nomi che suonano uguali.
  • Ideale per nomi di contatto incoerenti o dati raccolti al telefono.
  • Esempio: "Sean" e "Shawn" vengono abbinati.

Dominio radice

  • Confronta il dominio principale invece dell'indirizzo email o del sito completo.
  • Ideale per i dati B2B, per raggruppare più contatti o record della stessa organizzazione.
  • Esempio: sales@example.com e support@example.com condividono la stessa radice di dominio.

Similar Words (Any Order)

  • Confronta le parole che due valori hanno in comune, invece del valore intero.
  • Per impostazione predefinita, abbina le stesse parole in Any Order. Puoi anche confrontare solo le prime oppure ultime parole di un campo.
  • Imposta il Number of Words to Match, così "Fire Company LLC" può corrispondere a "Company LLC Fire Inc."
  • Aggiungi fino a 50 Ignored terms per saltare parole comuni come "LLC" o "Mr.".
  • Attiva Match nicknames per abbinare nomi come "Robert" e "Bob".
  • Attiva Send incorrect formats to manual review per inviare i valori formattati male alla tua coda di revisione.
Opzioni di Similar Words per First Name: Any Order, Number of Words to Match, Ignored terms, Match nicknames e Send incorrect formats to manual review

Nessuno

  • Esclude il campo dal confronto. Usalo per campi poco affidabili che causerebbero falsi positivi.
  • Filtri includere o escludere segmenti specifici, come solo clienti o una regione.
  • Corrispondenze escluse sono corrispondenze rischiose che le Safety Settings hanno messo da parte, come corrispondenze molto grandi o dati segnaposto. Le vedi nella scheda Excluded in alto nella tua Duplicate Search.

Risoluzione dei problemi

Due record che sembrano identici non vengono abbinati. Cerca nel CRM differenze nascoste, come uno spazio alla fine di un valore. Controlla anche gli altri campi: ogni campo della ricerca deve soddisfare la sua opzione di corrispondenza perché i record corrispondano.

Ricevo troppe false corrispondenze. Similar, Fuzzy o Similar Words (Any Order) potrebbero essere troppo ampie per quel campo. Passa a Exact, o aggiungi un altro campo da confrontare.

I numeri di telefono con formati diversi non vengono abbinati. Usa Similar sul campo telefono. Ignora formattazione e prefissi internazionali e confronta le sette cifre principali.

I nomi aziendali con "Inc." o "LLC" non corrispondono. Usa Similar Words (Any Order) e aggiungi i suffissi a Ignored terms.

Domande frequenti sulle opzioni di corrispondenza

  • Creare o modificare una Duplicate Search unisce dei record? No. Le Duplicate Searches mostrano solo possibili duplicati in Dedupely. Non si unisce nulla finché non fai clic su Unisci, oppure attiva Auto Merge.
  • Perché nella mia ricerca ci sono campi che non vengono usati per il confronto? Sono i campi visibili. Ti danno contesto durante la revisione (come Created Date, Owner o Lead Source) senza influire sulla corrispondenza.
  • Posso usare opzioni di corrispondenza diverse nella stessa ricerca? Sì. Le opzioni di corrispondenza si impostano per campo, ad es. Exact su Email e Fuzzy su Last Name.
  • Devo confrontare su ogni campo? No. Ogni campo che aggiungi deve coincidere, quindi troppi campi limitano i risultati. Combina tre o quattro campi chiave, come First Name, Last Name ed Email.
  • Cambiare un'opzione di corrispondenza cambia i dati del CRM? No. Cambia solo quali duplicati ti mostra Dedupely.
  • Qual è la differenza tra Similar e Fuzzy? Similar coglie piccoli refusi e varianti. Fuzzy coglie nomi che suonano uguali ma si scrivono in modo diverso.

Prossimo

Filtri Restringi una Duplicate Search ai record esatti che vuoi rivedere.

Storico dei cambiamenti

  1. Ogni campo nei filtri, nelle impostazioni di corrispondenza e nel merge personalizzato

    Filtri, Match Settings e accorpamento personalizzato mostrano ogni campo del tipo di record, ordinati per rilevanza anziché alfabeticamente.

Ogni modifica nella knowledge base

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Ritratto di Gaby Salinas

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Gaby Salinas

Marketing Assistant presso Dedupely

Gaby Salinas è arrivata ai dati CRM dal marketing e dalla pubblicità, quindi osserva i duplicati da due lati: la logica di corrispondenza e unione che li sta alla base e ciò che provocano alle persone che usano il CRM, come il commerciale che chiama due volte lo stesso cliente, l'amministratore su cui ricade la colpa e la pulizia che nessuno vuole iniziare.

In qualità di Marketing Assistant presso Dedupely, segue il modo in cui i team RevOps, gli utenti finali, i consulenti e i team tecnici lavorano realmente con i propri dati: i record di cui smettono di fidarsi, le soluzioni alternative che costruiscono e il momento in cui finalmente decidono di fare pulizia. Ciò che scopre orienta gran parte di ciò che Dedupely pubblica.

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