Trovare i duplicati nascosti

Trova i duplicati che la corrispondenza esatta non vede: refusi, soprannomi, due email e formati di telefono.

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La corrispondenza esatta trova solo i record scritti allo stesso modo. I duplicati veri spesso non lo sono: "Jon" e "John", "Bob" e "Robert", un'email di lavoro e una personale, o un numero con e senza prefisso internazionale. In Dedupely trovi questi duplicati nascosti scegliendo l'opzione di corrispondenza giusta per ogni campo e attivando le Enhancements di corrispondenza nella tua Duplicate Search. Una corrispondenza più ampia trova più duplicati e anche più falsi, quindi questo playbook mostra anche come rivederli in sicurezza.

Quale duplicato nascosto è, e come lo intercetti?

Duplicato nascosto Esempio Come intercettarlo
Refusi "Jonathon" e "Jonathan" Simile sul campo
Nomi che suonano uguali "Sean" e "Shawn" Fuzzy sul nome
Soprannomi "Bob" e "Robert" Similar Words (Any Order) con Match nicknames attivo
Due indirizzi email ana@acme.com e ana.lopez@gmail.com Non confrontare su Email. Confronta invece su nome più Phone Number o Company
Formati di telefono +1 (555) 010-2000 e 555-010-2000 Simile su Phone Number. Esatta abbina solo numeri scritti esattamente allo stesso modo
Suffissi societari "Acme Inc." e "Acme" Similar Words (Any Order) con Ignored terms
Valori scambiati tra campi Nome e cognome invertiti, come "Ana / Lopez" e "Lopez / Ana" Corrispondenza tra campi (vedi sotto)
Piccole differenze nelle ricerche rigide Una lettera in più in un campo impostato su un'opzione di corrispondenza rigida Tolleranza ai refusi (vedi sotto)

Match nicknames copre i soprannomi comuni, e il supporto per i soprannomi in altre lingue sta crescendo. Vedi Opzioni di corrispondenza.

Come attivare le Enhancements di corrispondenza

Le Enhancements sono due impostazioni extra in ogni Duplicate Search:

  • Corrispondenza tra campi (attivo di default): trova gli stessi valori quando sono scambiati tra i campi della ricerca. Per esempio, "Ana / Lopez" e "Lopez / Ana" in First Name e Last Name. I record coincidono solo se hanno gli stessi valori in tutti i campi della ricerca, in qualsiasi ordine. Un record con un campo vuoto nella ricerca ne resta fuori.
  • Tolleranza ai refusi (disattivato per impostazione predefinita): evita che piccole differenze blocchino le corrispondenze quando usi un confronto più rigido.

Per controllarle o cambiarle:

  1. Apri la tua Duplicate Search e fai clic su Impostazioni di corrispondenza.
  2. Clicca Extra Settings.
  3. In Enhancements, seleziona o deseleziona Corrispondenza tra campi e Tolleranza ai refusi.
  4. Clicca Fatto, poi fai clic su Scan.

Gli Enhancements si impostano per ogni Duplicate Search, così puoi tenere una ricerca rigorosa senza Typo allowance e attivarlo in una più larga.

Come rivedere in sicurezza i duplicati nascosti

I duplicati nascosti richiedono un controllo più attento di quelli esatti:

  • Confronta su almeno tre campi, così un'opzione di corrispondenza più ampia su un campo viene verificata dagli altri.
  • Aggiungi Visible Fields come Email, Phone Number, Company e Create Date, così puoi confrontare ciò che non coincide.
  • Rifiuta false corrispondenze. Restano fuori da ogni ricerca futura per quell'oggetto. Vedi Corrispondenze rifiutate.
  • Invia le corrispondenze poco chiare a Manual Review. Vedi Manual Review.
  • Usa Auto Match, non Auto Merge, finché la ricerca non smette di trovare false corrispondenze. Vedi Evitare le false corrispondenze.

Configurazione di esempio

Un team B2B ha unito i suoi duplicati esatti e vuole trovare il resto dei suoi contatti HubSpot.

  1. Ricerca 1 (soprannomi): First Name: Similar Words (Any Order), con Match nicknames attivo · Last Name: Exact · Company: Similar Words (Any Order), con Ignored terms Inc., LLC, Ltd.
  2. Ricerca 2 (due email): First Name: Exact · Last Name: Exact · Phone Number: Similar · Email: None.
  3. Miglioramenti: Cross-field matching lasciato attivo (predefinito) in entrambe le ricerche, per intercettare nomi e cognomi scambiati tra i campi. Typo allowance resta disattivato.
  4. Visible Fields: Email, Phone Number, Company, Create Date.
  5. Merge Rules: Primary Record impostato su Più campi compilati.
  6. Revisione: rifiuta le false corrispondenze, invia quelle poco chiare a Manual Review e poi unisci. Attiva Auto Match su entrambe le ricerche.

Errori comuni

  • Partire da corrispondenze larghe. Unisci prima i duplicati esatti, poi cerca quelli nascosti.
  • Allentare tutti i campi insieme. Allenta un campo per ricerca e tieni rigorosi gli altri.
  • Confrontare le persone sull'email quando ne usano due. Usa invece nome più telefono o azienda.
  • Usare Exact su telefoni con formati diversi. Exact coincide solo con numeri scritti allo stesso modo. Usa Similar.
  • Attivare subito Auto Merge. I duplicati nascosti richiedono prima il controllo di una persona.

Domande frequenti sui duplicati nascosti

  • Perché Exact non abbina "Jon" e "John"? Exact corrisponde solo a valori scritti allo stesso modo, ignorando le maiuscole. Usa Similar o Fuzzy sui nomi.
  • Dedupely confronta i soprannomi in altre lingue? Match nicknames copre i soprannomi comuni, e si stanno aggiungendo altre lingue.
  • Cosa fa Cross-field matching? Abbina i record i cui valori sono scambiati tra i campi della ricerca, come "Ana / Lopez" e "Lopez / Ana" in First Name e Last Name. I record devono avere gli stessi valori in tutti quei campi.
  • A cosa serve la Tolleranza ai refusi? Evita che piccole differenze blocchino una corrispondenza quando usi un confronto più rigoroso.
  • Una corrispondenza più ampia creerà false corrispondenze? Può farlo. Confronta su almeno tre campi, rivedi i risultati e rifiuta ciò che non è un duplicato.

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Opzioni di corrispondenza Ogni opzione di corrispondenza, con esempi, così scegli quella giusta per ogni campo.

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Gaby Salinas

Marketing Assistant presso Dedupely

Gaby Salinas è arrivata ai dati CRM dal marketing e dalla pubblicità, quindi osserva i duplicati da due lati: la logica di corrispondenza e unione che li sta alla base e ciò che provocano alle persone che usano il CRM, come il commerciale che chiama due volte lo stesso cliente, l'amministratore su cui ricade la colpa e la pulizia che nessuno vuole iniziare.

In qualità di Marketing Assistant presso Dedupely, segue il modo in cui i team RevOps, gli utenti finali, i consulenti e i team tecnici lavorano realmente con i propri dati: i record di cui smettono di fidarsi, le soluzioni alternative che costruiscono e il momento in cui finalmente decidono di fare pulizia. Ciò che scopre orienta gran parte di ciò che Dedupely pubblica.

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"Collegare HubSpot ed eseguire la mia prima deduplica non poteva essere più semplice."

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