Match-Optionen

Legen Sie genau fest, wie streng oder wie tolerant Dedupely Datensätze vergleicht.

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Alle Match-Optionen und Suchfunktionen sind in allen Dedupely-Plänen und im 7-tägigen kostenlosen Test enthalten.

Beim ersten Login und nach der Synchronisierung legt Dedupely automatisch Standard-Duplicate-Searches für Sie an. Sie bringen vorkonfigurierte Abgleichsoptionen pro Feld mit, passend zu Ihrem CRM, sodass Sie sofort Dubletten finden. Festgelegt sind Sie darauf nie: Sie können diese Standardsuchen bearbeiten, klonen oder ganz neue anlegen, genau nach Ihrem Bedarf.

Wo Sie anfangen

Beginnen Sie mit Exact auf wichtigen Feldern wie First Name, Last Name, Email oder Phone: So finden und mergen Sie die offensichtlich identischen Duplikate sofort.

Danach passen Sie Match-Optionen und Felder an, um auch die komplexen, schwer auffindbaren Fälle zu erwischen.

Kombinieren Sie in Ihrer Suche immer mehrere Felder, damit Sie die richtigen Datensätze finden.

Match Options konfigurieren

Ihre Match-Optionen legen Sie direkt in Ihrer Duplicate Search fest. Direkt unter dem Namen jedes Felds, das Sie durchsuchen, finden Sie ein Dropdown-Menü für die gewünschte Abgleichlogik.

Arten von Match-Optionen

Exakt

  • Wenn absolute Genauigkeit Pflicht ist: Exact vergleicht Datensätze auf identische Werte und ignoriert dabei Groß- und Kleinschreibung.
  • Die richtige Einstellung für kritische Felder wie E-Mail-Adressen, Ausweisnummern oder Hauptnamen, bei denen Sie Fehltreffer ausschließen wollen.
  • Ein Datensatz "John Smith" markiert zum Beispiel nur einen weiteren "John Smith" als Duplikat.

Ähnlich

  • Dateneingaben sind selten perfekt: Similar erkennt kleine Tippfehler, vertauschte Buchstaben oder fehlende Zeichen.
  • Diese Option trifft die Balance zwischen strenger Genauigkeit und Flexibilität, wenn Duplikate leichte Abweichungen aufweisen.
  • Bei Telefonnummern entfernt Similar Formatierung, Bindestriche, Klammern und Ländervorwahlen (etwa +1) und vergleicht die sieben Kernziffern.

Fuzzy

  • Manchmal klingen Daten identisch, sehen auf dem Papier aber völlig anders aus. Genau dafür ist Fuzzy da.
  • Dahinter steht ein phonetischer Algorithmus, der abweichende Schreibweisen und lautliche Varianten erkennt. Ideal für uneinheitliche Kontaktnamen oder mündlich erfasste Daten.
  • Wenn ein Vertriebsmitarbeiter "Sean" einträgt und ein anderer "Shawn", überbrückt diese Option den Unterschied und markiert beide als Treffer.

Domain-Root

  • Ideal für die Bereinigung von B2B-Datenbanken: Diese Option vergleicht nur die Kerndomain statt der vollständigen E-Mail-Adresse oder Website-URL.
  • So führen Sie mehrere Kontakte oder Datensätze derselben Organisation zusammen oder lehnen sie ab, je nachdem, was für Sie ein Duplikat ist.
  • Es erkennt problemlos, dass gängige Varianten wie sales@example.com und support@example.com zum selben Unternehmen gehören.

Similar Words

  • Die Wortreihenfolge entscheidet nicht über den Treffer: Similar Words vergleicht, welche Wörter zwei Felder gemeinsam haben, nach Regeln, die Sie festlegen.
  • Sie können Dedupely so einstellen, dass es Wörter in "beliebiger Reihenfolge" sucht oder gezielt die "ersten" oder "letzten" Wörter eines Feldes prüft.
  • Sie legen die "Anzahl der übereinstimmenden Wörter" exakt fest, sodass ein Eintrag wie "Fire Company LLC" zu "Company LLC Fire Inc." passt.
  • Gegen Rauschen tragen Sie bis zu 50 eigene "Ignored terms" ein, damit der Scan häufige oder nutzlose Wörter überspringt, etwa “GmbH,” “Herr,” usw.
  • Aktivieren Sie "Spitznamen abgleichen", damit gängige Namensvarianten automatisch erkannt werden und ein Datensatz mit "Robert" zu "Bob" passt.
  • Aktivieren Sie "Falsche Formate an Manual Review senden", damit falsch formatierte Felder direkt in Manual Review landen.

Keine

  • Manchmal ist gezieltes Ausschließen die beste Abgleichslogik.
  • Mit "None" schließen Sie ein notorisch unzuverlässiges Feld vom Abgleich aus und schützen Ihre Duplicate Search vor unnötigen Fehltreffern.

Filter und Ausschlüsse

Filter

Gehen Sie über die Match-Optionen hinaus und legen Sie fest, was ein- oder ausgeschlossen wird. Mit Filtern grenzen Sie genaue Segmente Ihrer Datenbank ein: nur Datensätze mit der Markierung "Customers" scannen oder eine ganze Region ausschließen, damit ein Scan genau das abdeckt, was Sie gemeint haben.

Ausgeschlossene Treffer

Damit das System Datensätze nicht vorschnell anhand häufiger, wenig aussagekräftiger Wörter gruppiert, schließt Dedupely diese Treffer für Sie aus. So beruhen Ihre Ergebnisse auf echten Daten statt auf Rauschen. Was ausgeschlossen wurde, sehen Sie im unteren Tab Ihrer Duplicate Search.

FAQs zu Match-Optionen

  • Werden Datensätze in meinem CRM automatisch zusammengeführt, wenn ich eine Duplicate Search anlege oder bearbeite? Nein. Duplicate Searches filtern mögliche Duplikate nur und zeigen sie in Dedupely zur Prüfung an. Wenn Sie Felder oder Match-Optionen ändern, aktualisiert das nur die Ergebnisansicht. Dedupely führt einen Datensatz in Ihrem CRM erst zusammen, wenn Sie auf "Merge" klicken oder Auto Merge nach dem von Ihnen gesetzten Zeitplan läuft.
  • Warum zeigt meine Suche Felder an, die gar nicht für das Matching genutzt werden? Sichtbare Felder liefern zusätzlichen Kontext bei der Prüfung von Dublettenpaaren. Ob zwei Datensätze als Dubletten markiert werden, entscheiden allein die Felder mit aktiver Match-Option. Zusätzliche sichtbare Felder wie Created Date, Record Owner oder Lead Source helfen Ihnen, Dubletten-Sets zu bewerten, den richtigen Primary Record zu wählen und vor dem Zusammenführen fundiert zu entscheiden.
  • Kann ich in derselben Suche unterschiedliche Match-Optionen für unterschiedliche Felder nutzen? Ja. Match-Optionen werden pro Feld eingestellt. Sie können also eine einzige Duplicate Search anlegen, die für das Feld "Email" einen "Exact"-Treffer verlangt und gleichzeitig für das Feld "Last Name" einen "Fuzzy"-Treffer nutzt, um Schreibvarianten abzudecken.
  • Warum werden zwei scheinbar identische Datensätze nicht als Match erkannt? Wenn Sie "Exact" nutzen und die Datensätze nicht gepaart werden, prüfen Sie das CRM auf versteckte Formatierungsunterschiede, etwa Leerzeichen am Ende des Textes. Prüfen Sie außerdem, ob andere Felder Ihrer Duplicate Search den Match verhindern. Wertet eine Suche drei Felder aus, müssen alle drei ihre jeweiligen Match-Kriterien erfüllen, damit ein Datensatz als Dublette markiert wird.
  • Sollte ich alle verfügbaren Felder auswählen, um die besten Treffer zu bekommen? Nein. Zu viele Felder in einer Duplicate Search schränken die Ergebnisse ein, weil die Datensätze dann in jedem einzelnen Feld übereinstimmen müssen. Kombinieren Sie 2 bis 4 zentrale Felder (etwa Vorname, Nachname und E-Mail), das hält Genauigkeit und Trefferzahl im Gleichgewicht.
  • Ändert eine andere Match-Option meine Live-Daten im CRM? Nein. Angepasste Match-Optionen ändern nur, wie Dedupely mögliche Dubletten in der Anwendung filtert und anzeigt. Ihre Live-CRM-Daten bleiben unverändert, bis Sie ein Zusammenführen tatsächlich starten.

In diesem Artikel erwähnt: Duplikate finden, Filter, Ausgeschlossene Treffer und Manual Review.

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