Versteckte Duplikate finden

Ein exakter Abgleich findet nur Datensätze, die gleich geschrieben sind. Echte Duplikate sind das oft nicht: „Jon“ und „John“, „Bob“ und „Robert“, eine geschäftliche und eine private E-Mail oder eine Telefonnummer mit und ohne Ländervorwahl. In Dedupely finden Sie diese versteckten Duplikate, indem Sie für jedes Feld die passende Abgleichsoption wählen und in Ihrer Duplicate Search die Abgleichs-Enhancements aktivieren. Lockererer Abgleich findet mehr Duplikate und auch mehr falsche, deshalb zeigt dieses Playbook auch, wie Sie sie sicher prüfen.

Welches versteckte Duplikat ist es, und wie finden Sie es?

Match nicknames deckt gängige Spitznamen ab, und die Unterstützung für Spitznamen in weiteren Sprachen wächst. Siehe Match-Optionen.

So aktivieren Sie die Abgleichs-Enhancements

Enhancements sind zwei zusätzliche Einstellungen in jeder Duplicate Search:

• Feldübergreifender Abgleich (standardmäßig an): findet dieselben Werte, wenn sie zwischen den Feldern der Suche vertauscht sind. Zum Beispiel „Ana / Lopez“ und „Lopez / Ana“ in First Name und Last Name. Datensätze treffen nur, wenn sie in allen Feldern der Suche dieselben Werte haben, in beliebiger Reihenfolge. Ein Datensatz mit leerem Feld in der Suche fällt heraus.
• Toleranz für Tippfehler (standardmäßig aus): verhindert, dass kleine Unterschiede Treffer blockieren, wenn Sie strengeren Abgleich nutzen.

So prüfen oder ändern Sie sie:

1. Öffnen Sie Ihre Duplicate Search und klicken Sie auf Match-Einstellungen.
2. Klicken Sie auf Extra Settings.
3. Unter Enhancements, aktivieren oder deaktivieren Sie Feldübergreifender Abgleich und Toleranz für Tippfehler.
4. Klicken Sie auf Fertigund klicken Sie dann auf Scan.

Enhancements werden pro Duplicate Search eingestellt, sodass Sie eine strenge Suche ohne Typo allowance behalten und es in einer lockereren einschalten können.

So prüfen Sie versteckte Duplikate sicher

Versteckte Duplikate brauchen einen genaueren Blick als exakte:

• Über mindestens drei Felder abgleichen, sodass eine lockerere Abgleichsoption auf einem Feld von den anderen geprüft wird.
• Visible Fields hinzufügen wie Email, Phone Number, Company und Create Date, damit Sie vergleichen können, was nicht passt.
• Ablehnen Fehltreffer. Sie bleiben aus jeder künftigen Suche für dieses Objekt heraus. Siehe Abgelehnte Treffer.
• Unklare Treffer an Manual Review senden. Siehe Manual Review.
• Auto Match nutzen, nicht Auto Merge, bis die Suche keine falschen Treffer mehr findet. Siehe Falsche Treffer vermeiden.

Beispiel-Einrichtung

Ein B2B-Team hat seine exakten Duplikate zusammengeführt und will den Rest seiner HubSpot-Kontakte finden.

1. Suche 1 (Spitznamen): First Name: Similar Words (Any Order), mit aktivem Match nicknames · Last Name: Exact · Company: Similar Words (Any Order), mit Ignored terms Inc., LLC, Ltd.
2. Suche 2 (zwei E-Mails): First Name: Exact · Last Name: Exact · Phone Number: Similar · Email: None.
3. Verbesserungen: Cross-field matching in beiden Suchen an (Standard), um zwischen Feldern vertauschte Vor- und Nachnamen zu erfassen. Typo allowance bleibt aus.
4. Visible Fields: Email, Phone Number, Company, Create Date.
5. Merge Rules: Primary Record gesetzt auf Meiste Felddaten.
6. Prüfung: Lehnen Sie falsche Treffer ab, schicken Sie unklare an Manual Review und führen Sie dann zusammen. Aktivieren Sie Auto Match bei beiden Suchen.

Häufige Fehler

• Mit lockerem Abgleich beginnen. Führen Sie zuerst Ihre exakten Duplikate zusammen und suchen Sie dann die versteckten.
• Alle Felder auf einmal lockern. Lockern Sie ein Feld pro Suche und lassen Sie die anderen streng.
• Personen über die E-Mail abgleichen, wenn sie zwei nutzen. Nutzen Sie stattdessen Name plus Telefon oder Firma.
• Exact auf Telefonnummern in verschiedenen Formaten nutzen. Exact trifft nur gleich geschriebene Nummern. Nutzen Sie Similar.
• Auto Merge sofort einschalten. Versteckte Duplikate muss zuerst ein Mensch prüfen.

FAQ zu versteckten Duplikaten

• Warum findet Exact „Jon“ und „John“ nicht? Exact passt nur bei gleich geschriebenen Werten, ohne Groß- und Kleinschreibung zu beachten. Nutzen Sie Similar oder Fuzzy bei Namen.
• Gleicht Dedupely Spitznamen in anderen Sprachen ab? Match nicknames deckt gängige Spitznamen ab, und weitere Sprachen kommen hinzu.
• Was macht Cross-field matching? Er gleicht Datensätze ab, deren Werte zwischen den Feldern der Suche vertauscht sind, etwa „Ana / Lopez“ und „Lopez / Ana“ in First Name und Last Name. Die Datensätze brauchen in all diesen Feldern dieselben Werte.
• Was bewirkt die Toleranz für Tippfehler? So blockieren kleine Abweichungen keinen Treffer, wenn Sie strengeren Abgleich nutzen.
• Erzeugt lockererer Abgleich falsche Treffer? Ja, das kann es. Gleichen Sie über mindestens drei Felder ab, prüfen Sie die Ergebnisse und lehnen Sie ab, was kein Duplikat ist.