How to Find Duplicates

Dedupely gibt Ihnen die volle Kontrolle darüber, was ein Duplikat ist, mit Duplicate Searches, die zur Realität Ihrer Datenbank passen.

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In Dedupely finden Sie Duplikate mit Duplicate Searches: Sie wählen die zu vergleichenden Felder, wie streng verglichen wird und welche Datensätze einbezogen werden, dann starten Sie einen Scan. Zusammengeführt wird erst, wenn Sie es entscheiden. Duplicate Searches sind in jedem Dedupely-Plan und im 7-tägigen kostenlosen Test enthalten.

Was Sie tun können

  • Legen Sie für Ihren Fall fest, was ein Duplikat ist und was nicht.
  • Finden Sie Duplikate, auch wenn Namen falsch geschrieben, Wörter vertauscht sind oder eine Firma mehrere Domains nutzt.
  • Lassen Sie irrelevante Daten weg und lehnen Sie Datensätze ab, die keine Duplikate sind, damit sie nicht mehr auftauchen.
  • Erhalten Sie eine E-Mail, wenn eine festgelegte Zahl an Duplikaten gefunden wird.

So finden Sie Duplikate

Jedes Objekt (z. B. Contacts, Companies) bringt vordefinierte Duplicate Searches mit, Sie können also mit einer davon starten oder eine eigene anlegen.

  1. Felder wählen. Wählen Sie die Felder, die Dedupely vergleichen soll, etwa Email, First Name oder Phone Number.
  2. Legen Sie für jedes Feld eine Abgleichsoption fest. Klicken Sie auf den Pfeil unter jedem Feldnamen und wählen Sie Exact, Similar, Fuzzy, Similar Words (Any Order) oder Domain Root. Siehe Match-Optionen.
  3. Filter hinzufügen (optional). Grenzen Sie den Scan auf die Datensätze ein, die Sie interessieren. Siehe Filter.
  4. Klicken Sie auf Scan. Dedupely fasst die doppelten Datensätze zu Treffern zusammen.
  5. Anpassen und erneut scannen. Ändern Sie Abgleichsoptionen oder Felder, bis die Ergebnisse die gewünschten Duplikate zeigen.
Eine neue Duplicate Search aus der Dedupely-Übersicht anlegen

Klicken Sie auf Scan nach jeder Änderung erneut, damit Ihre Ergebnisse Ihre neuesten Einstellungen zeigen.

So testen Sie verschiedene Einstellungen

Hinzugefügt

Die richtigen Einstellungen zu finden, braucht etwas Testen. Nichts davon führt etwas zusammen:

  • Klonen und testen. Klonen Sie eine Duplicate Search und ändern Sie ihre Abgleichsoptionen, um zu sehen, wie sich die Ergebnisse ändern.
  • Probieren Sie andere Filter. Fügen Sie im Klon Filter hinzu oder entfernen Sie welche, und vergleichen Sie.
  • Behalten Sie den Gewinner. Haben Sie die richtige Einstellung gefunden, behalten Sie diese Suche und löschen Sie die Test-Klone.
Das Drei-Punkte-Menü einer Duplicate Search mit Edit name, Clone und Delete

Wie es weitergeht

  • Ihre Duplicate Search ist gespeichert. Mit einem Klick jederzeit erneut ausführen.
  • Prüfen Sie Ihre Ergebnisse. Öffnen Sie View Match Details bei einem Treffer, um seine Datensätze nebeneinander zu sehen, und führen Sie ihn dann zusammen, lehnen Sie ihn ab oder schicken Sie ihn an Manual Review. Siehe How to Merge Duplicates.
  • Über neue Duplikate benachrichtigt werden. Aktivieren Sie Auto Match , um eine E-Mail zu erhalten, wenn ungeprüfte Treffer eine von Ihnen festgelegte Zahl erreichen.

Fehlerbehebung

Meine Suche findet keine Duplikate. Die Felder, über die Sie abgleichen, sind vielleicht bei vielen Datensätzen leer, oder Ihre Einstellungen sind zu streng. Gleichen Sie über weniger Felder ab oder wechseln Sie zu Similar oder Fuzzy.

Meine Suche findet Datensätze, die keine Duplikate sind. Ihre Einstellungen sind vielleicht zu locker. Fügen Sie ein weiteres Abgleichsfeld hinzu, stellen Sie ein Feld auf Exact oder fügen Sie einen Filter hinzu.

Meine Ergebnisse haben sich nach dem Bearbeiten der Suche nicht geändert. Ergebnisse aktualisieren sich nur beim Scannen. Klicken Sie auf Scan erneut.

Ein erwarteter Treffer fehlt. Er wurde vielleicht abgelehnt oder ausgeschlossen. Prüfen Sie die Tabs Rejected Matches und Excluded oben in Ihrer Duplicate Search. Siehe Abgelehnte Treffer und Ausgeschlossene Treffer.

FAQ zum Finden von Duplikaten

  • Muss ich für jeden Scan eine neue Duplicate Search anlegen? Nein. Ihre Duplicate Searches bleiben in Ihrem Konto gespeichert, und Sie können jede mit einem Klick erneut ausführen.
  • Aktualisieren sich die Ergebnisse automatisch, wenn ich eine Suche ändere? Nein. Klicken Sie nach dem Bearbeiten von Feldern, Abgleichsoptionen oder Filtern auf Scan erneut.
  • Kann ich Tabellen genauso scannen wie CRM-Datensätze? Ja. Der Abgleich funktioniert genauso. Der einzige Unterschied: Sie scannen die ganze hochgeladene Datei statt eines CRM-Objekts.
  • Was ist der Unterschied zwischen Similar und Fuzzy? Similar erkennt kleine Tippfehler, vertauschte Wörter und leichte Abweichungen. Fuzzy nutzt einen breiteren, klangbasierten Algorithmus für stärkere Schreibunterschiede wie „Sean“ und „Shawn“.
  • Ändert das Finden von Duplikaten etwas in meinem CRM? Nein. Scannen zeigt nur mögliche Duplikate in Dedupely. Datensätze ändern sich erst, wenn Sie zusammenführen.

Als Nächstes

Duplicate Searches (früher Search Pads) Bauen, klonen und ordnen Sie Ihre Duplicate Searches, eine für jede Art von Duplikat.

Changelog

  1. Benennen Sie eine Duplicate Search um, klonen Sie sie oder löschen Sie sie über das Menü.

    Jede Duplicate Search hat ein Menü zum Bearbeiten ihres Namens, zum Klonen oder Löschen.

Jede Änderung in der Knowledge Base

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Porträt von Gaby Salinas

Hinter dem Artikel

Gaby Salinas

Marketing-Assistentin bei Dedupely

Gaby Salinas kam aus dem Marketing und der Werbung zu CRM-Daten. Deshalb betrachtet sie Dubletten von zwei Seiten: die Abgleichs- und Zusammenführungslogik dahinter und die Auswirkungen auf die Menschen, die mit dem CRM arbeiten, etwa den Vertriebsmitarbeiter, der einen Kunden zweimal anruft, den Administrator, dem die Schuld gegeben wird, und die Bereinigung, mit der niemand anfangen will.

Als Marketing-Assistentin bei Dedupely verfolgt sie, wie RevOps-Teams, Endnutzer, Berater und technische Teams tatsächlich mit ihren Daten arbeiten: die Datensätze, denen sie nicht mehr vertrauen, die Workarounds, die sie entwickeln, und den Moment, in dem sie sich schließlich zur Bereinigung entschließen. Was sie dabei herausfindet, prägt einen Großteil dessen, was Dedupely veröffentlicht.

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"Vor allem hat uns das Customer-Success-Team von Dedupely beeindruckt, das immer wieder weit mehr leistet als erwartet."

Isaac J

Salesforce-Nutzer

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