★ 4.5/5 auf dem Pipedrive Marketplace

Duplikate in Pipedrive finden & zusammenführen

Alle Pipedrive-Objekte, in Menge auf beliebigem Feld.

Dedupely zusammenfassen +
Pipedrive
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Schneller verkaufen ohne Pipedrive-Duplikate

Dubletten bremsen den Vertrieb. Dedupely führt sie in einem Durchgang zusammen.

Dedupely arbeitet mit den Feldern und Pipelines, die Sie schon haben. Der Abgleich läuft über jedes Feld, exakt oder ähnlich, und an Ihrem Setup ändert sich nichts.

Legen Sie die Regeln einmal fest, und Dedupely wendet sie auf alle Merges an - Personen, Organisationen, Deals, Leads und Produkte, auch die Pipedrive übersieht.

Dedupely mit Pipedrive verbunden: das Dedupely-Logo, über eine gepunktete Linie mit dem Pipedrive-Logo verknüpft.

4,5/5 Sterne auf dem Pipedrive Marketplace

„Meine Kontaktliste ein Chaos zu nennen, wäre untertrieben.“ Dedupely machte das Deduplizieren, Bereinigen und Auswählen der zu behaltenden Daten zum Kinderspiel. Zum ersten Mal seit Ewigkeiten sind meine Kontakte in Pipedrive, Microsoft 365 und auf meinem iPhone synchron.

Eric Hess
Pipedrive-Nutzer

Dubletten kommen aus einem Import, einer Migration oder einer Synchronisierung, die nie geprüft wurde, und niemand ist dafür zuständig, sie zu sortieren. Manual Review hält alles zurück, bei dem Sie unsicher sind, sodass nichts gemergt wird, bis Sie es sagen.

Die Einrichtung dauert Minuten, und wir begleiten Sie bis zum ersten Massenmerge.

Duplikate in Pipedrive
In einem Durchgang lösbar.

Doppelte Personen und Organisationen zerlegen die Deal-Historie in zwei Hälften, Ihr Team öffnet einen Datensatz und sieht nur die halbe Geschichte. Dedupely führt sie nach Ihren Regeln zusammen, und die Aktivitäten beider Datensätze kommen mit.

Ein Datensatz pro Person

Anrufe, E-Mails und Notizen hängen an einer Person statt verteilt auf drei.

Deals am richtigen Ort

Der Pipeline-Wert zählt nur einmal, und kein Deal versteckt sich mehr hinter einer doppelten Organisation.

Eine Duplicate Search für Pipedrive-Kontakte in Dedupely: Zeilen mit fast identischen Namen, Telefonnummern und E-Mail-Adressen, das Dropdown der Match-Option geöffnet auf Similar Words.

Pipedrive-Deduplizierung von Anfang bis Ende

Angeforderte Zugriffe

Ein vollwertiger Pipedrive-Admin. Die Scopes umfassen Kontakte, Deals, Leads, Produkte, Aktivitäten und E-Mail, denn eine Zusammenführung muss neben Feldwerten auch Verknüpfungen übernehmen.

Ihre erste Synchronisierung

Ganze Datensatztypen, nicht Teile davon. Nach der ersten Synchronisierung kommen neue Datensätze an, neue Duplikate erscheinen innerhalb von rund drei Minuten.

Was eine Zusammenführung verändert

Verknüpfungen wandern zum Primary. Bei mehrwertigen Feldern wählen Sie genau, welche E-Mail-Adressen und Telefonnummern erhalten bleiben, statt einfach den Gewinner-Datensatz zu übernehmen.

Was unangetastet bleibt

Archivierte Deals und Leads. Pipedrive lässt beides weder aktualisieren noch zusammenführen; Archivieren wirkt daher wie Löschen – heben Sie die Archivierung auf, ist der Datensatz von selbst wieder da.

Behandeln Sie jeden Merge als endgültig

Die meisten Dedupely-Merges lassen sich innerhalb von 30 Tagen über Merge History rückgängig machen, aber Rückgängig machen ist nur für Datensätze gedacht, die keine Dubletten waren, und ist für Produkte nicht verfügbar. Vor dem Merge hält Manual Review die Treffer zurück, bei denen Sie unsicher sind.

Duplikatverwaltung in Pipedrive im Vergleich

  NativDas Duplikat-Tool von Pipedrive DrittanbieterAndere Dubletten-Tools Unsere LösungDedupely
Findet Duplikate, die schon in Ihrem Account liegen Ja, für Personen und Organisationen Ja Ja, für jedes Feld Ihrer Wahl
Abgleichsmethode Feste Regel: gleicher Name plus Telefon, E-Mail oder Organisation Exakt und unscharf, je nach Tool Fünf Abgleichstypen plus Dedupely Intelligence
Datensätze pro Merge 2 Unterschiedlich Jeder Datensatz im Treffer
Massen-Merge Nein; ein Paar nach dem anderen Meistens Unbegrenzt, in jedem Plan
Kontrolle darüber, welcher Wert erhalten bleibt Der primäre Datensatz gewinnt, oder Auswahl von Hand Unterschiedlich Merge Rules auf jedem Feld
Läuft nach Zeitplan Nein Oft nur im höheren Tarif Auto Merge, nach dem Zeitplan Ihrer Wahl
Deckt Produkte ab Nein Unterschiedlich Ja, zusammen mit Personen, Organisationen, Deals und Leads

Native Tools, zusammengefasst aus den Hilfeseiten der einzelnen CRMs, Oktober 2026.

Den vollständigen Vergleich ansehen →

Pipedrive-Duplikate in 5 Minuten zusammenführen

Drei Schritte vom Account zum ersten Merge

  1. Konto verbinden

    CRM verbinden mit einem Klick.

  2. Jedes Feld abgleichen

    Findet Treffer, egal wie unsauber die Daten sind.

  3. Duplikate zusammenführen

    In Masse, einzeln oder per Auto Merge.

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FAQ

Pipedrive führt Duplikate doch schon zusammen. Was bringt Dedupely zusätzlich?

Pipedrives Tool gibt es in jedem Tarif: Es gleicht identische Namen plus gemeinsame Telefonnummer, E-Mail oder Organisation ab – und führt dann ein Paar nach dem anderen zusammen.

Dedupely gleicht über jedes Feld ab, exakt oder ähnlich, legt jeden passenden Datensatz in einen Treffer und mergt den ganzen Treffer in einem Durchgang.

Dubletten-Leitfaden für Pipedrive lesen

Warum findet Pipedrive meine doppelten Organisationen nicht?

Weil Namen exakt verglichen werden. „Acme Ltd“ und „Acme Limited“ stimmen nicht exakt überein und bleiben deshalb getrennt.

Dedupely ignoriert gängige Firmenzusätze und gleicht Websites über die Root-Domain ab – dort verstecken sich die meisten doppelten Organisationen.

Match-Optionen

Welche Pipedrive-Datensatztypen kann Dedupely zusammenführen?

Personen, Organisationen, Deals, Leads und Produkte.

Archivierte Deals und Leads bleiben außen vor. Pipedrive lässt sie weder aktualisieren noch zusammenführen, deshalb behandelt Dedupely Archivieren wie Löschen: heben Sie die Archivierung auf, kommt der Datensatz automatisch zurück.

So funktioniert die Synchronisierung

Kann ich doppelte Produkte zusammenführen?

Ja. Produkte sind ein Datensatztyp wie jeder andere und werden über die Felder abgeglichen, die Sie wählen. Pipedrives eigene Zusammenführung deckt sie gar nicht ab.

So funktioniert das Zusammenführen

Was passiert beim Zusammenführen mit Aktivitäten, Notizen und Dateien?

Verknüpfungen wandern standardmäßig zum Primary, und bei mehrwertigen Feldern wählen Sie genau, welche E-Mail-Adressen und Telefonnummern erhalten bleiben.

Zwei Ausnahmen, die man kennen sollte: Dateiverknüpfungen bei Leads sowie Follower-Verknüpfungen bei Leads und Produkten bleiben beim Zusammenführen unverändert.

Merge-Optionen

Welcher Pipedrive-Datensatz bleibt nach dem Zusammenführen bestehen?

Sie wählen den Primary. Einwertige Felder behalten den Wert des Primary, sofern nicht eine Merge Rule oder Ihre eigene Auswahl etwas anderes vorgibt. Alles landet in der Merge History.

So funktionieren Merge Rules

Kann ich weiterhin Pipedrives eigenen Zusammenführen-Button nutzen?

Ja. Führen Sie jederzeit direkt in Pipedrive zusammen – Dedupely holt weiterhin die aktuellen Daten, und beides kommt sich nie in die Quere.

Merge History

Kann ich Pipedrive-Treffer prüfen, bevor etwas zusammengeführt wird?

Ja. Manual Review hält jeden Treffer zurück, bis Sie ihn freigeben, und ein abgelehnter Treffer bleibt aus späteren Suchen draußen. Allein durch das Verbinden Ihres Kontos wird nichts zusammengeführt.

Manual Review

Kann Dedupely Pipedrive von allein sauber halten?

Auto Match findet neue Treffer im Hintergrund und meldet sich, sobald sie Ihren Schwellenwert erreichen. Auto Merge mergt die Treffer, die Ihre Regeln erfüllen, nach dem Zeitplan, den Sie festlegen, und Merge History hält den Nachweis fest.

Auto Match einrichten

Welche Zugriffsrechte braucht Dedupely?

Eine vollständige Admin-Verbindung. Pipedrive vergibt Webhooks, Objekte und Verknüpfungen nach Berechtigungsstufe – mit weniger Rechten fehlen beim Zusammenführen Datensätze oder Verknüpfungen.

Der 7-Tage-Test verbindet Ihr Konto, synchronisiert Ihre Datensätze und führt Suchen aus – mit unbegrenztem Support während der Einrichtung.

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"Überlegene Dedup-Logik mit exzellentem Support – klare Empfehlung, um unordentliche HubSpot-Datensätze zu bereinigen."
M Weppner

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