# So finden Sie versteckte Duplikate in Ihrem CRM | Dedupely > Tippfehler, Spitznamen, eine zweite E-Mail, eine Telefonnummer in anderem Format: Finden Sie Duplikate, die exakte Treffer übersehen, ohne Fehltreffer. - URL: https://dedupe.ly/de/knowledge-base/catching-hidden-duplicates - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## Versteckte Duplikate finden Von [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Aktualisiert 28. Oktober 2026 Finden Sie die Duplikate, die ein exakter Abgleich übersieht: Tippfehler, Spitznamen, zwei E-Mails und Telefonformate. Ein exakter Abgleich findet nur Datensätze, die gleich geschrieben sind. Echte Duplikate sind das oft nicht: „Jon“ und „John“, „Bob“ und „Robert“, eine geschäftliche und eine private E-Mail oder eine Telefonnummer mit und ohne Ländervorwahl. In Dedupely finden Sie diese versteckten Duplikate, indem Sie für jedes Feld die passende Abgleichsoption wählen und in Ihrer Duplicate Search die Abgleichs-Enhancements aktivieren. Lockererer Abgleich findet mehr Duplikate und auch mehr falsche, deshalb zeigt dieses Playbook auch, wie Sie sie sicher prüfen. ### Bevor Sie beginnen - **Eine Duplicate Search für exakte Duplikate**, zusammengeführt und getestet. Versteckte Duplikate sind das, was nach den offensichtlichen übrig bleibt. Siehe [How to Find Duplicates](https://dedupe.ly/knowledge-base/how-to-find-duplicates). ### Welches versteckte Duplikat ist es, und wie finden Sie es? | Verstecktes Duplikat | Beispiel | So erkennen Sie es | | --- | --- | --- | | **Tippfehler** | „Jonathon“ und „Jonathan“ | **Ähnlich** beim Feld | | **Gleich klingende Namen** | „Sean“ und „Shawn“ | **Fuzzy** auf dem Namen | | **Spitznamen** | „Bob“ und „Robert“ | **Similar Words (Any Order)** mit **Match nicknames** aktiviert | | **Zwei E-Mail-Adressen** | ana@acme.com und ana.lopez@gmail.com | Nicht über Email abgleichen, sondern über den Namen plus Phone Number oder Company | | **Telefonformate** | +1 (555) 010-2000 und 555-010-2000 | **Ähnlich** bei Phone Number. **Exakt** passt nur bei Nummern, die exakt gleich geschrieben sind | | **Firmenzusätze** | „Acme Inc.“ und „Acme“ | **Similar Words (Any Order)** mit **Ignored terms** | | **Zwischen Feldern vertauschte Werte** | Vor- und Nachname vertauscht, etwa „Ana / Lopez“ und „Lopez / Ana“ | **Feldübergreifender Abgleich** (siehe unten) | | **Kleine Unterschiede bei strengen Suchen** | Ein Buchstabe zu viel in einem Feld mit strenger Abgleichsoption | **Toleranz für Tippfehler** (siehe unten) | Match nicknames deckt gängige Spitznamen ab, und die Unterstützung für Spitznamen in weiteren Sprachen wächst. Siehe [Match-Optionen](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options). ### So aktivieren Sie die Abgleichs-Enhancements Enhancements sind zwei zusätzliche Einstellungen in jeder Duplicate Search: - **Feldübergreifender Abgleich** (standardmäßig an): findet dieselben Werte, wenn sie zwischen den Feldern der Suche vertauscht sind. Zum Beispiel „Ana / Lopez“ und „Lopez / Ana“ in First Name und Last Name. Datensätze treffen nur, wenn sie in allen Feldern der Suche dieselben Werte haben, in beliebiger Reihenfolge. Ein Datensatz mit leerem Feld in der Suche fällt heraus. - **Toleranz für Tippfehler** (standardmäßig aus): verhindert, dass kleine Unterschiede Treffer blockieren, wenn Sie strengeren Abgleich nutzen. So prüfen oder ändern Sie sie: - Öffnen Sie Ihre Duplicate Search und klicken Sie auf **Match-Einstellungen**. - Klicken Sie auf **Extra Settings**. - Unter **Enhancements**, aktivieren oder deaktivieren Sie **Feldübergreifender Abgleich** und **Toleranz für Tippfehler**. - Klicken Sie auf **Fertig**und klicken Sie dann auf **Scan**. Enhancements werden pro Duplicate Search eingestellt, sodass Sie eine strenge Suche ohne Typo allowance behalten und es in einer lockereren einschalten können. ### So prüfen Sie versteckte Duplikate sicher Versteckte Duplikate brauchen einen genaueren Blick als exakte: - **Über mindestens drei Felder abgleichen**, sodass eine lockerere Abgleichsoption auf einem Feld von den anderen geprüft wird. - **Visible Fields hinzufügen** wie Email, Phone Number, Company und Create Date, damit Sie vergleichen können, was nicht passt. - **Ablehnen** Fehltreffer. Sie bleiben aus jeder künftigen Suche für dieses Objekt heraus. Siehe [Abgelehnte Treffer](https://dedupe.ly/knowledge-base/rejected-matches). - **Unklare Treffer an Manual Review senden.** Siehe [Manual Review](https://dedupe.ly/knowledge-base/manual-review). - **Auto Match nutzen, nicht Auto Merge**, bis die Suche keine falschen Treffer mehr findet. Siehe [Falsche Treffer vermeiden](https://dedupe.ly/knowledge-base/avoiding-false-matches). ### Beispiel-Einrichtung Ein B2B-Team hat seine exakten Duplikate zusammengeführt und will den Rest seiner HubSpot-Kontakte finden. - **Suche 1 (Spitznamen):** First Name: Similar Words (Any Order), mit aktivem Match nicknames · Last Name: Exact · Company: Similar Words (Any Order), mit Ignored terms *Inc.*, *LLC*, *Ltd.* - **Suche 2 (zwei E-Mails):** First Name: Exact · Last Name: Exact · Phone Number: Similar · Email: None. - **Verbesserungen:** Cross-field matching in beiden Suchen an (Standard), um zwischen Feldern vertauschte Vor- und Nachnamen zu erfassen. Typo allowance bleibt aus. - **Visible Fields:** Email, Phone Number, Company, Create Date. - **Merge Rules:** Primary Record gesetzt auf **Meiste Felddaten**. - **Prüfung:** Lehnen Sie falsche Treffer ab, schicken Sie unklare an Manual Review und führen Sie dann zusammen. Aktivieren Sie [Auto Match](https://dedupe.ly/knowledge-base/auto-match) bei beiden Suchen. ### Häufige Fehler - **Mit lockerem Abgleich beginnen.** Führen Sie zuerst Ihre exakten Duplikate zusammen und suchen Sie dann die versteckten. - **Alle Felder auf einmal lockern.** Lockern Sie ein Feld pro Suche und lassen Sie die anderen streng. - **Personen über die E-Mail abgleichen, wenn sie zwei nutzen.** Nutzen Sie stattdessen Name plus Telefon oder Firma. - **Exact auf Telefonnummern in verschiedenen Formaten nutzen.** Exact trifft nur gleich geschriebene Nummern. Nutzen Sie Similar. - **Auto Merge sofort einschalten.** Versteckte Duplikate muss zuerst ein Mensch prüfen. ### FAQ zu versteckten Duplikaten - **Warum findet Exact „Jon“ und „John“ nicht?** Exact passt nur bei gleich geschriebenen Werten, ohne Groß- und Kleinschreibung zu beachten. Nutzen Sie Similar oder Fuzzy bei Namen. - **Gleicht Dedupely Spitznamen in anderen Sprachen ab?** Match nicknames deckt gängige Spitznamen ab, und weitere Sprachen kommen hinzu. - **Was macht Cross-field matching?** Er gleicht Datensätze ab, deren Werte zwischen den Feldern der Suche vertauscht sind, etwa „Ana / Lopez“ und „Lopez / Ana“ in First Name und Last Name. Die Datensätze brauchen in all diesen Feldern dieselben Werte. - **Was bewirkt die Toleranz für Tippfehler?** So blockieren kleine Abweichungen keinen Treffer, wenn Sie strengeren Abgleich nutzen. - **Erzeugt lockererer Abgleich falsche Treffer?** Ja, das kann es. Gleichen Sie über mindestens drei Felder ab, prüfen Sie die Ergebnisse und lehnen Sie ab, was kein Duplikat ist. ### Als Nächstes [Match-Optionen Jede Abgleichsoption, mit Beispielen, damit Sie für jedes Feld die richtige wählen.](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options) ### Kommen Sie nicht weiter? Unser Team hilft in jedem Plan und während des kostenlosen Tests, per Chat, E-Mail oder Zoom. - Brauchen Sie Hilfe? [Support kontaktieren](https://dedupe.ly/contact) - Fragen zu den Tarifen? [Zoom-Termin mit dem Vertrieb buchen](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) - Lesen Sie das mit einem Modell? [Diese Seite als Markdown lesen](https://dedupe.ly/knowledge-base/catching-hidden-duplicates.md) - Die ganze Website übergeben? [llms.txt lesen](https://dedupe.ly/llms.txt) Hinter dem Artikel ### Gaby Salinas Marketing-Assistentin bei Dedupely Gaby Salinas kam aus dem Marketing und der Werbung zu CRM-Daten. Deshalb betrachtet sie Dubletten von zwei Seiten: die Abgleichs- und Zusammenführungslogik dahinter und die Auswirkungen auf die Menschen, die mit dem CRM arbeiten, etwa den Vertriebsmitarbeiter, der einen Kunden zweimal anruft, den Administrator, dem die Schuld gegeben wird, und die Bereinigung, mit der niemand anfangen will. Als Marketing-Assistentin bei Dedupely verfolgt sie, wie RevOps-Teams, Endnutzer, Berater und technische Teams tatsächlich mit ihren Daten arbeiten: die Datensätze, denen sie nicht mehr vertrauen, die Workarounds, die sie entwickeln, und den Moment, in dem sie sich schließlich zur Bereinigung entschließen. Was sie dabei herausfindet, prägt einen Großteil dessen, was Dedupely veröffentlicht. [Mit Gaby auf LinkedIn vernetzen](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Kostenlos starten 20 kostenlose Test-Merges und so viel kostenlosen Support, wie Sie brauchen, um Ihre Duplikate in den Griff zu bekommen. [Vertrieb kontaktieren](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)[Kostenlos testen](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Oder mit Google registrieren](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Bereinigen Sie CRM-Daten für Kunden? [Zum Partnerprogramm](https://dedupe.ly/become-a-partner) Zum Inhalt springen