Duplikate finden

Dedupely gibt Ihnen die volle Kontrolle darüber, was als Dublette gilt: Sie konfigurieren Ihre Duplicate Searches genau nach der Realität Ihrer Datenbank.

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Alle Matching-Funktionen sind in jedem Tarif und in der 7-tägigen kostenlosen Testphase enthalten.

So finden Sie mit Dedupely alle Ihre Duplikate

  • Legen Sie fest, was für Ihren Anwendungsfall ein Duplikat ist und was nicht.
  • Finden Sie Dubletten auch bei Tippfehlern, vertauschten Wörtern oder mehreren Domains für dasselbe Unternehmen.
  • Schließen Sie irrelevante Daten aus und verhindern Sie, dass Nicht-Duplikate in Ihren Duplicate Searches auftauchen.
  • Legen Sie einen Match-Schwellenwert fest, um per E-Mail benachrichtigt zu werden, sobald eine bestimmte Anzahl an Dubletten-Sets gefunden wurde.

Finden Sie alle Dubletten

  1. Sichtbare Felder auswählen: Wählen Sie die Schlüsselfelder, die Dedupely vergleichen soll, etwa E-Mail, Vorname oder Telefonnummer.
  2. Bearbeiten Sie die Match-Optionen pro Feld: Legen Sie fest, wie streng oder großzügig das Matching sein soll. Klicken Sie auf den Pfeil unter dem Feldnamen, um zwischen Exact, Similar, Fuzzy, Similar Words und Domain Root zu wechseln.
  3. Filter hinzufügen (optional): Grenzen Sie Ihre Ergebnisse ein, um nur relevante Teile Ihrer Daten zu scannen.
  4. Scan starten: Verarbeiten Sie Ihre Datenbank, um die übereinstimmenden Datensätze zu gruppieren.
  5. Duplicate Search anpassen: Passen Sie die Match-Typen an oder tauschen Sie Felder aus, um genau die Duplikate zu finden, die Sie suchen.

Klicken Sie nach jeder Änderung an Ihrer Duplicate Search auf "Scan", um die Ergebnisse zu aktualisieren.

Mehr Treffer: Testen & Nachjustieren

Bis die Match-Kriterien sitzen, braucht es manchmal etwas Ausprobieren. Sie können verschiedene Einstellungen gefahrlos testen, ohne Ihren laufenden Workflow zu stören oder eine Dublette zu mergen:

  • Klonen und testen: Klonen Sie eine bestehende Duplicate Search und ändern Sie einzelne Matching-Optionen, um zu sehen, wie sich das auf Ihre Ergebnisse auswirkt.
  • Filter hinzufügen und entfernen: Fügen Sie in Ihren geklonten Duplicate Searches Filter hinzu oder entfernen Sie welche, um zu sehen, wie sich die Ergebnisse je nach Kriterien ändern.
  • Achten Sie bei Ihrer Duplicate Search auf Folgendes: Wenn Sie verschiedene Einstellungen getestet und die passende Kombination gefunden haben, behalten Sie dieses Setup und löschen Sie die übrigen Testkopien.

Auto Match

Setzen Sie einen Schwellenwert für Auto Match, und Dedupely mailt Ihnen, sobald Ihre ungeprüften Matches diese Zahl erreichen.

FAQs zum Finden von Duplikaten

  • Muss ich für jeden Scan meines CRM eine neue Duplicate Search anlegen? Nein. Eine einmal gespeicherte Duplicate Search bleibt in Ihrem Konto erhalten, sodass Sie genau diesen Scan jederzeit mit einem Klick erneut starten.
  • Was passiert, wenn ich den Abgleich ändere oder einen Filter hinzufüge? Aktualisieren sich die Ergebnisse automatisch? Wenn Sie sichtbare Felder, Match-Optionen oder Filter in einer Duplicate Search ändern, klicken Sie erneut auf "Scan", um die Ergebnisse zu aktualisieren.
  • Kann ich Tabellen genauso scannen wie CRM-Datensätze? Ja. Match-Algorithmus und Match-Optionen sind identisch. Der einzige Unterschied: Bei einer CSV scannen Sie die gesamte hochgeladene Datei, statt ein CRM-Objekt auszuwählen.
  • Was ist der Unterschied zwischen "Similar" und "Fuzzy" Matching? Similar erkennt kleine Tippfehler, vertauschte Wörter und leichte Abweichungen. Fuzzy nutzt einen breiteren Algorithmus für lautliche Ähnlichkeiten und stärkere Schreibvarianten.

In diesem Artikel erwähnt: Duplicate Searches, Match-Optionen, Filter und Auto Match.

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"Die Daten in unserem CRM sind dank dieser App viel sauberer. Einfach zu bedienen und vergleichsweise günstig."
H Chitty

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HubSpot Nutzer

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"Klare Empfehlung! A++ Sehr einfach zu bedienen. Gutes Reporting. HERVORRAGENDE KUNDENBETREUUNG!"
Alina T

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Sales Operations Specialist, FieldBee

51–100 Mitarbeitende
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HubSpot Nutzer

HubSpot MarketplaceHubSpot Marketplace
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John K

John K

Head of Marketing, David J Anderson School of Management

Pipedrive MarketplacePipedrive-Nutzer
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Samo J

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Gründer & CSO, TapHome

Pipedrive MarketplacePipedrive-Nutzer
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M Weppner

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Emily K

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HubSpot MarketplaceHubSpot-Nutzer
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Ein Team

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