Caso de sucesso
Como uma Empresa de Telemedicina Mesclou 9.000+ Registos Duplicados do HubSpot Criados pela sua App de Chamadas, Formulários e Integrações, com Dedupely
- 9,000+ registos duplicados mesclados
- 4,600+ duplicados unificados
- 23,082 registos sincronizados com Dedupely
Uma correspondência é um conjunto de registos duplicados fundidos num único registo. Cada correspondência contém pelo menos dois registos, por isso o número de registos fundidos é pelo menos o dobro do número de correspondências.
De onde vieram os duplicados
Muitas portas para um HubSpot
A empresa é uma empresa de telemedicina direta ao consumidor dos EUA. Funciona apenas com contactos, sem empresas ou negócios, e os contactos chegam ao HubSpot de muitos locais:
- Integrações que correspondem por email. Quando a mesma pessoa surgia com um email diferente, a integração criava um novo contacto, apesar do mesmo número de telefone.
- Duas plataformas de pacientes. Cada plataforma envia contactos para o HubSpot. Uma traz pessoas através de um único formulário de entrada. A outra traz-as através de landing pages, demos, consultas e um chatbot, portanto uma pessoa podia acabar com dois ou três contactos.
- Uma aplicação de chamadas. Chamadas recebidas criaram contactos genéricos com um nome de marcador de posição, como New Call App Contact, para pessoas que já eram leads.
O que os duplicados prejudicaram
Listas de marketing que não somavam
Antes de uma campanha por email, a lista de marketing disse que cerca de 7.000 leads não tinham email, mais do que deveria ser. Muitos dos contactos excluídos do marketing eram registos apenas de telefone que a aplicação de chamadas tinha criado para pessoas que a equipa já conhecia.
Uma pessoa, dividida por registos
Um registo poderia guardar o email de alguém enquanto outro guardava a atividade mais recente. A ferramenta de duplicados própria do HubSpot marcou-os, mas consolidar significava rever cada par manualmente. O objetivo era trazer tudo sobre uma pessoa para um só lugar sem um registo sobrescrever o outro.
Como os duplicados foram resolvidos
-
1. Mantenha as duas plataformas de pacientes separadas
As duas plataformas de doentes tiveram de permanecer separadas para que contactos de uma nunca pudessem consolidar com os da outra. Com a equipa de sucesso de clientes da Dedupely, trouxeram o campo personalizado da plataforma de contacto e adicionaram um filtro que exclui uma plataforma das procuras. Assim, a limpeza concentra-se na plataforma com mais pontos de entrada.
-
2. Corresponder ao número de telefone, não ao nome
Duas pessoas podem partilhar um nome, mas raramente um número de telefone. Uma pesquisa apenas pelo primeiro e último nome encontrou mais de 1.400 correspondências, mas um nome partilhado não comprova que é a mesma pessoa. Adicionar o número de telefone estreitou os resultados. A pesquisa principal correspondeu apenas ao número de telefone, definido como Similar, para que códigos de país, espaços e travessões não ocultarem uma correspondência.
-
3. Descartar nomes de espaço reservado
O nome de espaço reservado da aplicação de chamadas poderia ter substituído um nome real. Duas Lose Rules resolvem isto: quando o Primeiro Nome ou Apelido contém o espaço reservado, esse valor perde, portanto um nome real vence. Valores em branco já perdem, e notas, chamadas e atividades de cada registo transferem-se para o registo mantido.
-
4. Funda em massa
Após as regras estarem implementadas, o co-fundador que gere o HubSpot da empresa iniciou uma mesclagem em massa de todas as 1.129 correspondências na pesquisa de telefone, que foi executada em segundo plano.
O que a desduplicação mudou
9.000+ Registos Duplicados Fundidos
A empresa mesclou mais de 4.600 correspondências, combinando pelo menos 9.000 registos duplicados. Atualmente, Dedupely sincroniza 23.082 registos para a empresa.
Uma pessoa, um registo
Logo após a fusão em massa, a lista de leads era mais pequena. O co-fundador disse que enquanto a informação de cada pessoa estivesse num único local, tudo seria mais fácil a partir de então, e que Dedupely era a ferramenta que queriam para manter os dados limpos.






