Caso de sucesso
Como uma Empresa de Telemedicina Mesclou 9.000+ Registros Duplicados do HubSpot Criados pela sua App de Chamadas, Formulários e Integrações, com Dedupely
- 9,000+ registros duplicados mesclados
- 4,600+ duplicados unificados
- 23,082 registros sincronizados com Dedupely
Uma correspondência é um conjunto de registros duplicados mesclados num único registro. Cada correspondência contém pelo menos dois registros, por isso o número de registros mesclados é pelo menos o dobro do número de correspondências.
De onde vieram os duplicados
Muitas portas para um HubSpot
A empresa é uma empresa de telemedicina direta ao consumidor dos EUA. Funciona apenas com contatos, sem empresas ou negócios, e os contatos chegam ao HubSpot de muitos locais:
- Integrações que correspondem por email. Quando a mesma pessoa surgia com um email diferente, a integração criava um novo contato, apesar do mesmo número de telefone.
- Duas plataformas de pacientes. Cada plataforma envia contatos para o HubSpot. Uma traz pessoas por um único formulário de entrada. A outra as traz por landing pages, demos, consultorias e um chatbot, então uma mesma pessoa poderia acabar com dois ou três contatos.
- Um aplicativo de chamadas. Chamadas recebidas criaram contatos genéricos com um nome de marcador de posição, como New Call App Contact, para pessoas que já eram leads.
O que os duplicados prejudicaram
Listas de marketing que não somavam
Antes de um envio de email, a lista de marketing indicava cerca de 7.000 leads sem email, mais do que deveria. Muitos dos contatos deixados de fora do marketing eram registros só com telefone que o aplicativo de chamadas criou para pessoas que a equipe já conhecia.
Uma pessoa, dividida por registros
Um registro poderia guardar o email de alguém enquanto outro guardava a atividade mais recente. A ferramenta de duplicados nativa do HubSpot os marcou, mas mesclar significava revisar cada par à mão. O objetivo era reunir tudo sobre uma pessoa num só lugar, sem que um registro sobrescrevesse o outro.
Como os duplicados foram resolvidos
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1. Mantenha as duas plataformas de pacientes separadas
As duas plataformas de pacientes tiveram de permanecer separadas para que contatos de uma nunca pudessem consolidar com os da outra. Com a equipe de sucesso de clientes da Dedupely, trouxeram o campo personalizado da plataforma de contato e adicionaram um filtro que exclui uma plataforma das procuras. Assim, a limpeza concentra-se na plataforma com mais pontos de entrada.
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2. Corresponder ao número de telefone, não ao nome
Duas pessoas podem compartilhar um nome, mas raramente um número de telefone. Uma pesquisa apenas pelo primeiro e último nome encontrou mais de 1.400 correspondências, mas um nome compartilhado não comprova que é a mesma pessoa. Adicionar o número de telefone estreitou os resultados. A pesquisa principal correspondeu apenas ao número de telefone, definido como Similar, para que códigos de país, espaços e travessões não ocultarem uma correspondência.
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3. Descartar nomes de espaço reservado
O nome de espaço reservado do aplicativo de chamadas poderia ter substituído um nome real numa mesclagem. Duas Lose Rules resolvem isso: quando o Primeiro Nome ou o Sobrenome contém o espaço reservado, esse valor perde, então um nome real vence o espaço reservado. Valores em branco já perdem, e notas, ligações e outras atividades de cada registro passam para o que é mantido.
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4. Mescle em massa
Assim que as regras estavam implementadas, o cofundador que gerencia o HubSpot da empresa iniciou uma mesclagem em massa de todas as 1.129 correspondências na pesquisa de telefone, que rodou em segundo plano.
O que a desduplicação mudou
9.000+ Registros Duplicados Mesclados
A empresa mesclou mais de 4.600 correspondências, combinando pelo menos 9.000 registros duplicados. Atualmente, Dedupely sincroniza 23.082 registros para a empresa.
Uma pessoa, um registro
Logo após a mesclagem em massa, a lista de leads era mais pequena. O co-fundador disse que enquanto a informação de cada pessoa estivesse num único local, tudo seria mais fácil a partir de então, e que Dedupely era a ferramenta que queriam para manter os dados limpos.
