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História de Parceiro

Como um Consultor CRM Ajudou uma Firma de Pessoal a Mesclar 16.000+ Registros Duplicados do HubSpot Deixados pelo seu Rollout, com Dedupely

  • HubSpot
  • Após uma importação de lista
  • Integração ou sincronização
  • Recrutamento
  • 16,000+ registros duplicados mesclados
  • 8,200+ duplicados unificados
  • 54,507 registros sincronizados com Dedupely

Uma correspondência é um conjunto de registros duplicados mesclados num único registro. Cada correspondência contém pelo menos dois registros, por isso o número de registros mesclados é pelo menos o dobro do número de correspondências.

De onde vieram os duplicados

Uma implantação que carregou tudo mais de uma vez

O cliente é uma empresa de recrutamento e alocação de TI com vários escritórios. Ele roda vendas e marketing no HubSpot e mantém suas empresas e contatos num sistema de acompanhamento de candidatos (ATS), que é a sua fonte da verdade. Um consultor independente de CRM, que ajudou a empresa a implantar o HubSpot e atua como seu gerente de produto, assumiu o problema de duplicados.

Os registros duplicados chegaram durante o rollout:

  • Grandes importações do ATS. Quando o HubSpot entrou em operação, os contatos e empresas foram importados do ATS em massa, e uma integração configurada nessa altura piorou a situação.
  • Cargas ruins. Alguns envios trouxeram nomes de empresa no endereço errado ou com o ID de ATS errado.
  • Dois domínios web para uma empresa. Muitas empresas têm um domínio .com e um domínio de país, e o HubSpot as tratava como duas empresas diferentes.

O resultado foi cerca de 22.000 empresas quando deveriam ter sido cerca de 10.000, e 120.000 contatos, alguns deles em HubSpot três, quatro ou cinco vezes.

Uma equipe de recrutamento em reunião com uma consultora de CRM

O que os duplicados prejudicaram

Atividade Registrada no Registro Errado

O pessoal de vendas registrou chamadas e notas contra um registro de contato, depois não conseguiu encontrar o histórico ao procurar novamente. Consolidar em HubSpot significava dois registros de cada vez, com limite diário, e o progresso era lento.

Um programa de marketing em espera

A empresa queria lançar um programa de marketing, mas não conseguia com tantos duplicados. A mesma pessoa podia receber o mesmo email várias vezes, ou o HubSpot bloqueava o envio. O consultor disse que precisava apenas de limpar os dados antes de executar um programa em que pudesse confiar.

Como os duplicados foram resolvidos

  1. 1. Testes primeiro, com aprovação do cliente

    A empresa tem a sua própria conta do Dedupely, e a consultora trabalhou nela como usuária convidada, para que a ferramenta fique com a empresa depois que o trabalho dela terminar. Ela testou pesquisas primeiro em registros antigos e intocados, e nada rodou sobre a base de dados inteira até que o CIO da empresa se sentisse à vontade.

  2. 2. Acordar quais valores vencem, campo a campo

    Antes de mesclar, o consultor e o escritório acordaram o que deveria sobreviver a uma mesclagem, campo a campo, e o escritório aprovou o Merge Rules:

    • Registro Principal: o registro mais antigo.
    • Email e telefone: o registro com a atividade mais recente prevalece, pois é mais provável que seja o email e número que a pessoa usa agora.
    • Emails ruins perdem: Lose Rules removem o email dos contatos cujo estado é Inativo, emails que tiveram rejeição permanente, e endereços de teste contendo palavras como dummy, fake ou example.
    • O ID do ATS: o ID do registro criado mais recentemente vence, porque a importação mais recente do ATS traz o ID correto.
    • Registros de Antigos Colaboradores Perdem: no email, telefone, proprietário e estado de contato, valores de registros de propriedade de um antigo colaborador perdem, para que os detalhes da equipe ativa sobrevivam.
    • Estado do Lead e Fase do Ciclo de Vida: mantido do registro primário.

    Valores em branco nunca sobrescrevem dados existentes.

    Dedupely Merge Rules com Regras de Perda de Email para rejeições permanentes, estado Inativo e endereços de teste
  3. 3. Mescle em camadas, do óbvio ao complexo

    A primeira pesquisa de empresa correspondeu a quatro coisas ao mesmo tempo: um nome de empresa semelhante, o endereço da rua (Similar Words, qualquer ordem), o proprietário da empresa e o ID do ATS. Correspondências que concordam nisto são bons candidatos para uma mesclagem em massa. Camadas posteriores relaxaram um campo de cada vez, para que os duplicados óbvios pudessem sair primeiro e os casos mais difíceis recebessem mais atenção.

  4. 4. Manter filiais separadas

    Muitas empresas têm vários escritórios que compartilham um nome. Para impedir que filiais se mesclem umas nas outras, a consultora trabalhou numa pesquisa própria: um nome de empresa semelhante e o ID ATS exato, com um filtro para que pelo menos um registro em cada correspondência não tivesse endereço. Ao trabalhar nesta pesquisa, as Configurações de Segurança para Empresas foram definidas para dois registros por correspondência, portanto qualquer coisa maior foi retida na aba Excluded em vez de mesclada. Como as configurações de segurança se aplicam a cada pesquisa de Companies, essa pesquisa foi tratada à parte. Assim, um registro sem endereço é mesclado ao que o tem, e dois escritórios que têm endereço não são combinados. O consultor executou essas correspondências como uma mesclagem em massa. Junto com as mesclagens, o consultor e o CIO da empresa excluíram cerca de 7.200 registros de empresa em branco que não tinham atividade.

O que a desduplicação mudou

16.000+ registros duplicados consolidados

A firma mesclou mais de 8.200 correspondências, combinando pelo menos 16.000 registros duplicados. Hoje, Dedupely sincroniza 54.507 registros para a firma.

Uma limpeza que a firma pode manter em funcionamento

No início, a consultora disse que achava que Dedupely era a ferramenta certa para o cliente. Como a conta pertence à firma, o plano é alguém da sua própria equipe aprender as regras e pesquisas e manter os dados limpos após a limpeza inicial.

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