Cas partenaire
Comment un consultant CRM a aidé une agence de recrutement à fusionner 16 000+ enregistrements HubSpot en doublon laissés par son implémentation, avec Dedupely
- 16,000+ enregistrements en doublons fusionnés
- 8,200+ correspondances fusionnées
- 54,507 enregistrements synchronisés avec Dedupely
Une correspondance est un ensemble d'enregistrements en double fusionnés en un seul enregistrement. Chaque correspondance contient au moins deux enregistrements, donc le nombre d'enregistrements fusionnés est au moins le double du nombre de correspondances.
D'où venaient les doublons
Un déploiement qui a chargé tout plusieurs fois
Le client est une agence de recrutement et de recrutement informatique avec plusieurs bureaux. Elle gère les ventes et le marketing dans HubSpot et conserve ses entreprises et contacts dans un système de suivi des candidats (ATS), qui est sa source de vérité. Un consultant CRM indépendant, qui a aidé le cabinet à déployer HubSpot et travaille comme son responsable produit, s'est attaqué au problème des doublons.
Les doublons arrivaient au lancement :
- Importations massives depuis l'ATS. À la mise en place de HubSpot, les contacts et sociétés ont été importés en masse depuis l'ATS, et une intégration configurée à l'époque a aggravé la situation.
- Des mauvais chargements. Certains lots contenaient des noms d'entreprise à la mauvaise adresse ou avec le mauvais ID ATS.
- Deux domaines Web pour une entreprise. De nombreuses entreprises ont à la fois un domaine .com et un domaine local, et HubSpot les traitait comme deux sociétés différentes.
Le résultat était environ 22 000 entreprises au lieu d'environ 10 000, et 120 000 contacts, dont certains apparaissaient trois, quatre ou cinq fois dans HubSpot.
Problèmes causés par les doublons
Activité enregistrée sur le mauvais enregistrement
Les commerciaux enregistraient appels et notes sur un seul enregistrement d'un contact, puis cherchaient à nouveau la personne et ne trouvaient pas leur historique. Fusionner dans HubSpot signifiait deux enregistrements à la fois avec une limite quotidienne, et le total à peine progressait.
Une campagne marketing en attente
L'agence voulait lancer une campagne marketing mais ne pouvait pas avec autant de doublons. La même personne pouvait recevoir plusieurs fois le même email, ou HubSpot bloquait l'envoi. Le consultant a expliqué qu'il fallait d'abord nettoyer les données pour une campagne fiable.
Comment les doublons ont été résolus
-
1. Tester en premier, avec l'approbation du client
L'agence a son propre compte Dedupely, et la consultante y a travaillé en tant qu'utilisatrice invitée, de sorte que l'outil reste avec l'agence après ses travaux. Elle a d'abord testé les recherches sur d'anciens enregistrements non modifiés, et rien ne s'est exécuté sur la base de données complète jusqu'à ce que le CIO de l'agence soit à l'aise.
-
2. Accepter quelles valeurs gagnent, champ par champ
Avant la fusion, le consultant et le cabinet ont accepté ce qui devrait survivre à une fusion, champ par champ, et le cabinet a approuvé la Merge Rules:
- Enregistrement Principal : l'enregistrement le plus ancien.
- E-mail et téléphone : l'enregistrement avec l'activité la plus récente gagne, car c'est probablement l'e-mail et le numéro que la personne utilise maintenant.
- Mauvais e-mails : Les règles d'élimination repoussent l'e-mail des contacts dont le statut est Inactif, les e-mails qui ont rebondi définitivement, et les adresses de test contenant des mots comme dummy, fake ou example.
- L'ID ATS : l'ID de l'enregistrement créé le plus récemment gagne, car le chargement le plus récent de l'ATS porte l'ID correct.
- Les enregistrements des anciens employés perdent: sur email, téléphone, propriétaire et statut de contact, les valeurs des enregistrements appartenant à un ancien employé perdent, de sorte que les détails de l'équipe active survivent.
- Statut du prospect et étape du cycle de vie : conservé depuis l'enregistrement principal.
Les valeurs vides ne remplacent jamais les données existantes.
-
3. Fusionner par étapes, du plus simple au plus complexe
La première recherche d'entreprise a correspondu sur quatre éléments à la fois : un nom d'entreprise similaire, l'adresse (Similar Words, n'importe quel ordre), le propriétaire de l'entreprise et l'ATS ID. Les correspondances qui s'accordent sur autant sont de bons candidats pour une fusion en masse. Les couches suivantes ont assoupli un champ à la fois, pour que les doublons évidents puissent être traités en premier tandis que les cas plus difficiles reçoivent plus de soin.
-
4. Maintenir les succursales distinctes
De nombreuses entreprises ont plusieurs bureaux qui portent le même nom. Pour empêcher les succursales de fusionner les unes dans les autres, la consultante a travaillé sur une recherche en solo: un nom d'entreprise similaire et l'ID ATS exact, avec un filtre pour qu'au moins un enregistrement dans chaque correspondance n'ait pas d'adresse. Pendant le travail sur cette recherche, les paramètres de sécurité pour Entreprises ont été définis sur deux enregistrements par correspondance, de sorte que tout ce qui était plus grand était bloqué dans Excluded au lieu d'être fusionné. Comme les paramètres de sécurité s'appliquent à chaque recherche Companies, cette recherche a été traitée indépendamment. De cette façon, un enregistrement sans adresse fusionne avec celui qui l'a, et deux bureaux qui ont tous les deux une adresse ne seront pas combinés. Le consultant a exécuté ces correspondances comme une fusion en masse. Parallèlement aux fusions, le consultant et le DSI du cabinet ont supprimé environ 7 200 enregistrements d'entreprise vierges sans activité.
Ce que la déduplication a changé
16 000+ enregistrements en doublon fusionnés
Le cabinet a fusionné plus de 8 200 correspondances, combinant au moins 16 000 enregistrements en doublon. Aujourd'hui, Dedupely synchronise 54 507 enregistrements pour le cabinet.
Un nettoyage que le cabinet peut continuer à exécuter
Au début, la consultante a dit qu'elle pensait que Dedupely était le bon outil pour le client. Comme le compte appartient au cabinet, le plan est que quelqu'un de son propre équipe apprenne les règles et les recherches et maintienne les données propres après le nettoyage initial.






