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Wie Sie in Salesforce mehr als 3 Datensätze mergen

7
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A row of matching records waiting to merge into one master record on a board

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TL;DR

  • Um mehr als 3 Salesforce-Datensätze zu mergen, mergen Sie sie in Runden in einen Master-Datensatz.
  • Jeder Salesforce-Merge nimmt bis zu drei Datensätze, einschließlich des Masters.
  • Zwölf Datensätze einer Person brauchen mindestens sechs Merges in Salesforce.
  • Wählen Sie den Master und die gewinnenden Werte einmal und wiederholen Sie sie in jeder Runde.
  • Dedupely mergt jeden Datensatz in einem Salesforce-Treffer in einer Aktion, mit Regeln, die Sie in der Vorschau prüfen.

Um mehr als 3 Datensätze in Salesforce zu mergen, mergen Sie sie in Runden in einen Master-Datensatz oder nutzen ein Tool, das ganze Sets mergt. Der Merge von Salesforce nimmt jeweils bis zu drei Datensätze, einschließlich des verbleibenden.

Bei den meisten Dubletten reichen drei. Probleme beginnen bei den Datensätzen, die am meisten zählen, etwa einem Kunden, den fünf Mitarbeitende angelegt haben, oder einem Lead aus jedem Formular, das Sie betreiben.

In diesem Beitrag sehen Sie, warum Salesforce bei drei stoppt und was jeder Merge bewirkt. Sie sehen außerdem drei Wege, größere Sets zu mergen, und was Sie vor dem Start entscheiden sollten.

Warum Salesforce bis zu drei Datensätze mergt

Das Limit gilt gleich, ob Sie von einer Datensatzseite oder über die API mergen.

  • Konten: Die Hilfe von Salesforce sagt, Sie wählen bis zu drei Konto-Datensätze zum Mergen, mit einem als Hauptdatensatz.
  • Leads: gilt dieselbe Regel, mit bis zu drei Lead-Datensätzen pro Merge.
  • Über die API: jede Merge-Anfrage nimmt bis zu drei Datensätze, einschließlich des Hauptdatensatzes. Um mehr zu mergen, empfehlen die Entwicklerdokumente von Salesforce, aufeinanderfolgende Merges in denselben Hauptdatensatz auszuführen.

Quellen, Stand Oktober 2026: Salesforce Help, Firmen-Dubletten in Lightning Experience mergen und Dubletten-Leads in Lightning Experience mergen; Salesforce-Entwicklerdokumentation, merge().

Die API kann bis zu 200 Merge-Anfragen in einem Aufruf senden, aber jede Anfrage umfasst weiterhin höchstens drei Datensätze. Und Datensätze werden nur mit Datensätzen desselben Objekts gemergt, daher bleiben ein Lead und ein Kontakt derselben Person getrennt.

Was jeder Salesforce-Merge bewirkt

Jede Runde eines großen Merges wiederholt dieselben Schritte, daher lohnt es sich, sie zu kennen, bevor Sie sie vervielfachen.

Teil des Merges Was passiert
Master-Datensatz Bleibt bestehen und behält seine Datensatz-ID
Andere Datensätze Gelöscht; sie bleiben 15 Tage im Papierkorb und lassen sich dort wiederherstellen
Verknüpfte Datensätze Der Master wird ihr neuer übergeordneter Datensatz
Feldwerte Die Werte des Masters bleiben, außer Sie wählen Werte aus den anderen
Kontohierarchie Untergeordnete Datensätze weggemergter Konten wandern zum Master; ein Merge, der eine Schleife erzeugen würde, schlägt fehl

Quellen, Stand Oktober 2026: Entwicklerdokumentation von Salesforce, merge(); Salesforce-Hilfe, Den Papierkorb in Lightning Experience verwalten.

Da der Master seine ID behält, sollte er in jeder Runde derselbe Datensatz bleiben. Unser Beitrag zu doppelte Accounts in Salesforce beschreibt, wie Sie ihn wählen. Was mit weggemergten Datensätzen, Triggern und Flows passiert, siehe was passiert, wenn Sie in Dedupely für Salesforce mergen.

Option 1: In Runden in einen Master mergen

Der native Weg: zwei Datensätze in den Master mergen, dann zwei weitere, bis einer übrig bleibt. Jede Runde entfernt bis zu zwei Datensätze.

Datensätze eines Kunden Benötigte Merges, mindestens
4 2
5 2
8 4
12 6
20 10

Ein paar Regeln halten die Runden konsistent:

  • Wählen Sie zuerst den Master und behalten Sie sie in jeder Runde bei, damit ihre ID nie wechselt.
  • Notieren Sie die gewinnenden Werte für Eigentümer, E-Mail, Telefon und Status, und wählen Sie sie jedes Mal auf dieselbe Weise.
  • Mit den ältesten oder am stärksten verknüpften Datensätzen beginnen wenn Sie unsicher sind, und prüfen Sie den Master nach jeder Runde.

Runden funktionieren bei ein paar großen Sets. Bei Hunderten summieren sich die Klicks schnell, und jede Runde ist eine neue Chance, einen anderen Wert zu wählen.

Option 2: Merges über die API skripten

Ein Entwickler kann ein Skript schreiben, das Dubletten gruppiert und nacheinander Merges in jeden Master ausführt. Das entfernt die Klicks, aber das Skript muss jede Entscheidung treffen, die ein Mensch träfe.

  • Welcher Datensatz der Master ist für jede Gruppe.
  • Welche Werte gewinnen von den anderen Datensätzen, da die Werte des Masters standardmäßig bleiben.
  • Was tun, wenn ein Merge fehlschlägt, etwa bei einer Schleife in der Kontohierarchie.
  • Wohin die Originalwerte gehen, da gelöschte Datensätze nach 15 Tagen aus dem Papierkorb verschwinden.

Testen Sie das Skript in einer Sandbox mit Ihrer eigenen Automatisierung. Jede Runde ist ein eigener Merge, daher läuft alles, was bei einem Merge läuft, einmal pro Runde.

Option 3: Ein Tool nutzen, das ganze Gruppen mergt

Dublettentools für Salesforce können einen vollständigen Satz Datensätze in einer Aktion mergen. Prüfen Sie beim Vergleich, wie sie die oben genannten Entscheidungen behandeln:

  • Ob jeder Datensatz eines Sets in einer Aktion gemergt wird, unabhängig von der Setgröße.
  • Wie der Master gewählt wird und ob Sie dafür Regeln festlegen können.
  • Ob Sie gewinnende Werte Feld für Feld wählen und das Ergebnis in der Vorschau prüfen können.
  • Was mit Mutter- und Tochterkonten im selben Set geschieht.
  • Ob Sie ein Protokoll jedes Merges mit den Originalwerten erhalten.

Unser Leitfaden zu Salesforce-Deduplizierung und wo integrierte Tools enden deckt zuerst ab, was die eigenen Dublettenregeln von Salesforce finden.

Was vor dem Merge großer Sets zu entscheiden ist

Welchen Weg Sie auch nehmen, einige Entscheidungen kommen zuerst.

  • Ist das ganze Set eine Dublette? Große Sets mischen oft einen Kunden mit einer Niederlassung oder einem gemeinsamen Postfach. Öffnen Sie die größten Sets, bevor Sie mergen.
  • Sind manche Datensätze Mutter- und Tochterkonten? Sie teilen oft einen Namen oder eine Domain. Ob es ein Kunde ist, entscheidet sich im Einzelfall.
  • Welche Tools speichern Salesforce-IDs? Weggemergte Datensätze verlieren ihre laufende ID, daher benötigen Abrechnungs- oder Support-Tools womöglich die ID des Masters.
  • Wo liegen die Originalwerte nach 15 Tagen? Bewahren Sie einen Export jedes Datensatzes auf, den Sie mergen.

Ein Salesforce-Merge lässt sich als Merge nicht umkehren. Der Papierkorb stellt einen gelöschten Datensatz 15 Tage lang wieder her, aber Ihre Originalwerte brauchen eine längere Aufbewahrung.

Wie Dedupely große Salesforce-Sets in einer Aktion mergt

In Dedupely wird jeder Datensatz eines Salesforce-Treffers in einer Aktion in einen Master gemergt, egal wie viele Datensätze das Set enthält. Sie wählen den Master und die gewinnenden Werte mit Regeln oder behalten die Standardeinstellung, bei der der älteste Datensatz der Master ist, und prüfen jeden Merge vorab in der Vorschau. Verknüpfte Datensätze wandern zum Master, und Merges stoppen bei Konten in derselben Mutter-Tochter-Hierarchie.

Mergen Sie Ihre größten Salesforce-Dublettensets

Drei Datensätze pro Merge, eine Entscheidung pro Set

Das Limit von drei Datensätzen in Salesforce hindert Sie nicht daran, größere Sets zu mergen. Daraus werden mehrere Runden, und jede Runde ist eine Chance, einen anderen Master oder Wert zu wählen.

Welchen Weg Sie auch wählen, legen Sie den Master und die gewinnenden Werte einmal für das gesamte Set fest. Dann spielt die Zahl der Runden keine Rolle mehr, weil alle derselben Antwort folgen.

Häufige Fragen

Wie viele Datensätze können Sie höchstens in Salesforce mergen?

Drei pro Merge, einschließlich des Master-Datensatzes, Stand Oktober 2026. Das gilt für Firmen und Leads, die von der Datensatzseite zusammengeführt werden, und für Merge-Anfragen über die API. Um mehr zu mergen, führen Sie aufeinanderfolgende Merges in denselben Master durch, damit seine Datensatz-ID durchgehend gleich bleibt.

Wie viele Merges braucht es, um zehn Salesforce-Datensätze zu vereinen?

Mindestens fünf. Jeder Merge behält den Master und entfernt bis zu zwei weitere Datensätze, sodass zehn Datensätze neun entfernte in fünf Runden brauchen. Behalten Sie denselben Master in jeder Runde bei und wählen Sie die gewinnenden Werte jedes Mal auf dieselbe Weise, damit der Endzustand Ihrem Plan entspricht.

Kann Data Loader Datensätze in Salesforce mergen?

Nicht direkt. Stand Oktober 2026 umfassen die Befehle des Data Loaders insert, update, upsert, delete, hard delete und extract, Merge gehört nicht dazu. Teams, die ohne Tool massenhaft mergen, nutzen den Merge-Aufruf der API, der weiterhin bis zu drei Datensätze pro Anfrage erlaubt.

Welche Datensätze kann Salesforce über die API mergen?

Stand Oktober 2026 arbeitet der Merge-Aufruf von Salesforce mit Leads, Kontakten, Konten (einschließlich Personenkonten) und Personen. Jede Anfrage mergt bis zu drei Datensätze desselben Typs in einen Hauptdatensatz. Um mehr zu mergen, senden Sie aufeinanderfolgende Anfragen in denselben Hauptdatensatz, damit seine ID gleich bleibt.

Behält der Master-Datensatz seine ID über mehrere Runden?

Ja, solange er Master bleibt. Bei jedem Salesforce-Merge bleibt der Master mit seiner ID bestehen und die anderen Datensätze werden gelöscht. Behalten Sie in jeder Runde denselben Master, und der Endzustand hat die ID, mit der er begann. Wechseln Sie mittendrin den Master, wird der erste mit seiner ID gelöscht.

Porträt von Gaby Salinas

Hinter dem Artikel

Gaby Salinas

Marketing-Assistentin bei Dedupely

Gaby Salinas kam aus dem Marketing und der Werbung zu CRM-Daten. Deshalb betrachtet sie Dubletten von zwei Seiten: die Abgleichs- und Zusammenführungslogik dahinter und die Auswirkungen auf die Menschen, die mit dem CRM arbeiten, etwa den Vertriebsmitarbeiter, der einen Kunden zweimal anruft, den Administrator, dem die Schuld gegeben wird, und die Bereinigung, mit der niemand anfangen will.

Als Marketing-Assistentin bei Dedupely verfolgt sie, wie RevOps-Teams, Endnutzer, Berater und technische Teams tatsächlich mit ihren Daten arbeiten: die Datensätze, denen sie nicht mehr vertrauen, die Workarounds, die sie entwickeln, und den Moment, in dem sie sich schließlich zur Bereinigung entschließen. Was sie dabei herausfindet, prägt einen Großteil dessen, was Dedupely veröffentlicht.

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