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O que causa as diferenças entre os duplicados do HubSpot e do Dedupely

Porque o HubSpot e o Dedupely contam duplicados de forma diferente, e como a lógica de correspondência define o que cada um encontra.

22 de outubro de 2025
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min de leitura
Two stacks of layers either side of a not-equal sign
Gaby Salinas
Gaby Salinas
Marketing
Ver como Markdown

A contagem de duplicados não coincide: eis a razão

Se vê menos duplicados no Dedupely do que no HubSpot, não se preocupe: não é um erro, é uma questão de âmbito. O Dedupely segue exatamente as suas regras; o HubSpot usa uma lógica interna que não é visível nem configurável. A menos que a sua lógica de correspondência e as suas Merge Rules imitem essa lógica, os resultados não coincidem.

O número de correspondências depende da forma como define um duplicado, não de como outra ferramenta o sinaliza. Para resolver a diferença, comece por rever a sua lógica de correspondência, não o estado da sincronização.

O que o Dedupely analisa de facto

O Dedupely verifica exatamente o que lhe indicar. Pode definir isso com Search Pads e opções de correspondência por campo, que incluem:

  • Campos a comparar, como Nome, Apelido, Email, Nome da Empresa e campos personalizados
  • Uma opção de correspondência para cada campo: exata, semelhante, aproximada, Similar Words (qualquer ordem) ou raiz do domínio

Se um duplicado não corresponder exatamente ao que definiu no Search Pad, fica de fora, porque não há lógica parcial. Ou seja, a qualidade dos resultados depende inteiramente dos campos que inclui e da forma como os compara. Não confie nas configurações predefinidas: reveja todos os campos e opções de correspondência em uso.

Mais sobre Search Pads aqui.
Saiba como criar um sistema de Search Pads para encontrar todos os seus duplicados com este guia.

As condições de correspondência exata podem limitar o que aparece

Comparar números de telefone ou nomes próprios com correspondência exata bloqueia muitas vezes duplicados válidos; basta uma diferença de formatação para quebrar a correspondência. Por exemplo:

  • “+1 555-123-4567” e “5551234567” não são considerados iguais na correspondência exata
  • “Horizon Labs Inc.” e “Horizon Labs Incorporated” não correspondem, mesmo que sejam a mesma entidade

Para uma deteção mais precisa, use a correspondência Semelhante onde há variações de formato ou pequenas diferenças. É o caso de Números de Telefone, Nomes e, por vezes, Emails.

Dica: no Dedupely, pode testar opções de correspondência clonando um Search Pad, mudando um campo de Exact para outro tipo de correspondência e correndo de novo a análise. A diferença nos resultados é normalmente imediata.

Como avaliar os resultados da correspondência após uma alteração

Depois de executar uma análise com a lógica de correspondência atualizada, verifique que tipos de registos estão a ser associados

Procure padrões nas novas correspondências:

  • Os duplicados são reais ou apenas semelhantes?
  • Há valores a gerar ruído (nomes de empresa incompletos ou emails reutilizados)?
  • Os campos vazios estão a enfraquecer as correspondências?

Use esta revisão para decidir se mantém a alteração, ajusta as opções de correspondência ou acrescenta outro campo para equilibrar. A iteração serve a qualidade dos duplicados encontrados.

No que controla, pode confiar

A força do Dedupely está em refletir com precisão a sua lógica de correspondência.

Se quiser mais correspondências, seja permissivo nas opções de correspondência. Se quiser controlo rigoroso, aperte-as. Em qualquer dos casos, é você que define o que é um duplicado. Essa clareza dá-lhe resultados que consegue explicar, diagnosticar e melhorar, sem adivinhar.

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