Blog
HubSpot

O que causa as diferenças entre os duplicados do HubSpot e do Dedupely

Porque o HubSpot e o Dedupely contam duplicados de forma diferente, e como a lógica de correspondência define o que cada um encontra.

3
min de leitura
Two stacks of layers either side of a not-equal sign

Índice

Fale com vendas
Experimente grátis
Ver como Markdown

A contagem de duplicados não coincide: eis a razão

Se vê menos duplicados no Dedupely do que no HubSpot, não se preocupe: não é um erro, é uma questão de âmbito. O Dedupely segue exatamente as suas regras; o HubSpot usa uma lógica interna que não é visível nem configurável. A menos que a sua lógica de correspondência e as suas Merge Rules imitem essa lógica, os resultados não coincidem.

O número de correspondências depende de como você define um duplicado, não de como outra ferramenta o sinaliza. Para resolver a diferença, comece revisando sua lógica de correspondência, não o status da sincronização.

O que o Dedupely analisa de fato

O Dedupely verifica exatamente o que você indicar. Você pode definir isso usando Duplicate Searches com opções de correspondência específicas por campo, que incluem:

  • Campos a comparar, como Primeiro Nome, Sobrenome, Email, Nome da Empresa e campos personalizados
  • Uma opção de correspondência para cada campo: exata, semelhante, aproximada, Similar Words (qualquer ordem) ou raiz do domínio

Se um duplicado não corresponder exatamente como você configurou a sua Duplicate Search, ele é excluído, já que não há lógica parcial. Isso significa que a qualidade dos resultados depende inteiramente de quais campos você inclui e de como os compara. Não confie nas configurações padrão; revise cada campo e opção de correspondência em uso.

Mais sobre Duplicate Searches aqui.
Saiba como construir um sistema de Duplicate Search para encontrar todos os seus duplicados com este guia.

As condições de correspondência exata podem limitar o que aparece

Comparar números de telefone ou nomes próprios com correspondência exata bloqueia muitas vezes duplicados válidos; basta uma diferença de formatação para quebrar a correspondência. Por exemplo:

  • “+1 555-123-4567” e “5551234567” não são considerados iguais na correspondência exata
  • “Horizon Labs Inc.” e “Horizon Labs Incorporated” não correspondem, mesmo que sejam a mesma entidade

Para uma detecção mais precisa, use a correspondência Semelhante onde há variações de formato ou pequenas diferenças. É o caso de Números de Telefone, Nomes e, por vezes, Emails.

Dica: no Dedupely, teste opções de correspondência clonando uma Duplicate Search, alterando um campo de Exato para outra correspondência e executando a verificação de novo. A diferença nos resultados é normalmente imediata.

Como avaliar os resultados da correspondência após uma alteração

Depois de executar uma análise com a lógica de correspondência atualizada, verifique que tipos de registros estão sendo associados

Procure padrões nas novas correspondências:

  • Os duplicados são reais ou apenas semelhantes?
  • Há valores a gerar ruído (nomes de empresa incompletos ou emails reutilizados)?
  • Os campos vazios estão enfraquecendo as correspondências?

Use esta revisão para decidir se mantém a alteração, ajusta as opções de correspondência ou acrescenta outro campo para equilibrar. A iteração serve a qualidade dos duplicados encontrados.

No que controla, pode confiar

A força do Dedupely está em refletir com precisão a sua lógica de correspondência.

Se você quiser mais correspondências, seja permissivo nas opções de correspondência. Se quiser controle rigoroso, aperte-as. De qualquer forma, é você que define o que é um duplicado. Essa clareza dá resultados que você consegue explicar, diagnosticar e melhorar, sem adivinhar.

Retrato de Gaby Salinas

Por trás do artigo

Gaby Salinas

Assistente de Marketing na Dedupely

Gaby Salinas chegou aos dados de CRM a partir do marketing e da publicidade, por isso analisa os duplicados de dois lados: a lógica de correspondência e mesclagem por trás deles e o que provocam nas pessoas que usam o CRM, como o vendedor que liga duas vezes para um cliente, o administrador que leva a culpa e a limpeza que ninguém quer começar.

Como Assistente de Marketing na Dedupely, acompanha a forma como as equipes de RevOps, os usuários finais, os consultores e as equipes técnicas trabalham, na prática, com os seus dados: os registros em que deixam de confiar, as soluções alternativas que criam e o momento em que finalmente decidem fazer uma limpeza. O que descobre molda a maior parte do que a Dedupely publica.

Contate a Gaby no LinkedIn

Entre em contato

Teremos todo o gosto em ajudar a configurar.

Envie-nos uma mensagem

É provável que já tenhamos a resposta à sua pergunta

Email copiado para a área de transferência!

Marcar um Zoom

Quer esteja começando, quer esteja levando isto a sério.
Fale conosco!

Comece grátis

20 mesclagens grátis no teste e todo o apoio gratuito de que precisar para controlar os seus duplicados.

"Tínhamos 300 mil registros no CRM. Apesar do volume, o Dedupely foi perfeito. O apoio foi especialmente excecional."
Simon W

Simon W

Tillhub

~50 colaboradores

Faz limpeza de CRM para clientes? Ver o Programa de Parceiros

Avançar para o conteúdo