Le nombre de doublons ne correspond pas, voici pourquoi
Si Dedupely affiche moins de doublons que HubSpot, pas d'inquiétude : ce n'est pas un bug, c'est une question de périmètre. Dedupely applique vos règles à la lettre, alors que HubSpot utilise une logique interne ni visible ni configurable. Tant que votre logique de rapprochement et vos Merge Rules ne reproduisent pas cette logique, les résultats diffèrent.
Le nombre de correspondances dépend de votre définition d’un doublon, pas de celle d’un autre outil. Pour expliquer l’écart, revoyez d’abord votre logique de correspondance, pas votre statut de synchronisation.
Ce que Dedupely examine réellement
Dedupely vérifie exactement ce que vous lui demandez. Vous le définissez via des Duplicate Searches avec des options de correspondance spécifiques par champ, notamment :
- Les champs à comparer : prénom, nom, e-mail, nom de l’entreprise et champs personnalisés
- Une option de correspondance par champ : exacte, similaire, approximative, Similar Words (ordre indifférent) ou racine de domaine
Si un doublon ne correspond pas exactement à votre Duplicate Search, il est exclu, car il n'y a pas de logique partielle. Cela signifie que la qualité de vos résultats de correspondance dépend entièrement des champs que vous incluez et de la façon dont vous les faites correspondre. Ne vous fiez pas aux configurations par défaut ; examinez chaque champ et chaque option de correspondance utilisés.
En savoir plus sur les Duplicate Searches ici.
Apprenez à construire un système de Duplicate Search pour trouver tous vos doublons avec ce guide.
Les conditions de correspondance exacte peuvent limiter les résultats
Comparer les numéros de téléphone ou les prénoms en correspondance exacte écarte souvent des doublons valides : une simple différence de format casse la correspondance. Par exemple :
- « +1 555-123-4567 » et « 5551234567 » ne correspondent pas avec la correspondance exacte
- “Horizon Labs Inc.” et “Horizon Labs Incorporated” ne correspondent pas, même s'il s'agit de la même entité
Pour une détection plus fine, utilisez la correspondance Similaire là où le format varie légèrement : numéros de téléphone, noms et, parfois, e-mails.
Conseil : testez les options en dupliquant une Duplicate Search, en changeant un champ d'Exact à une autre correspondance, puis en relançant le scan. La différence est généralement immédiate.
Comment évaluer les résultats de rapprochement après une modification
Après un scan avec une logique de correspondance mise à jour, regardez quels types de fiches sont rapprochés
Repérez les tendances dans les nouvelles correspondances :
- Ces doublons sont-ils réels, ou seulement similaires ?
- Certaines valeurs génèrent-elles du bruit (noms d'entreprise incomplets, e-mails réutilisés) ?
- Les champs vides affaiblissent-ils vos rapprochements ?
Cette vérification vous permet de décider : garder la modification, ajuster les options de correspondance ou ajouter un champ pour équilibrer. L’itération sert à améliorer la qualité des doublons détectés.
Ce que vous contrôlez, vous pouvez y faire confiance
La force de Dedupely tient à sa restitution fidèle de votre logique de correspondance.
Pour obtenir plus de correspondances, assouplissez vos options de correspondance. Pour un contrôle plus fin, resserrez-les. Dans les deux cas, c’est vous qui définissez ce qui est un doublon. Cette clarté donne des résultats que vous pouvez expliquer, diagnostiquer et améliorer, sans deviner.
Ou inscrivez-vous avec Google
