Il conteggio dei duplicati non torna, ecco perché
Se in Dedupely vedi meno duplicati che in HubSpot, non preoccuparti: non è un bug, è una questione di ambito. Dedupely segue esattamente le tue regole, mentre HubSpot usa una logica interna non visibile né configurabile. Se la tua logica di corrispondenza e le tue Merge Rules non replicano quella logica, i risultati non coincidono.
Il numero di corrispondenze dipende da come definisci un duplicato, non da come lo segnala un altro strumento. Per colmare la differenza, parti dalla tua logica di corrispondenza, non dallo stato della sincronizzazione.
Cosa guarda davvero Dedupely
Dedupely controlla esattamente quello che le dici. Puoi definirlo usando Duplicate Searches con opzioni di corrispondenza specifiche per campo, che includono:
- I campi da confrontare, come Nome, Cognome, Email, Nome azienda e campi personalizzati
- Un'opzione di corrispondenza per ogni campo: Exact match, Similar match, Fuzzy match, Similar Words (Any Order) match o Domain Root match
Se un duplicato non corrisponde esattamente nella tua Duplicate Search, viene escluso, poiché non esiste logica parziale. La qualità dei risultati dipende interamente dai campi inclusi e da come li fai corrispondere. Non affidarti alle impostazioni predefinite: controlla ogni campo e opzione di corrispondenza.
Ulteriori informazioni sulle Duplicate Searches qui.
Scopri come costruire un sistema di Duplicate Search per trovare tutti i tuoi duplicati con questa guida.
Le condizioni di corrispondenza esatta possono limitare i risultati
Confrontare numeri di telefono o nomi con la corrispondenza esatta blocca spesso duplicati validi: basta una differenza di formato per far saltare il match. Per esempio:
- “+1 555-123-4567” e “5551234567” non corrispondono con la corrispondenza Esatta
- “Horizon Labs Inc.” e “Horizon Labs Incorporated” non corrispondono, anche se indicano la stessa azienda
Per un rilevamento più accurato, usa la corrispondenza Similar dove sono previste differenze di formato o piccole varianti: numeri di telefono, nomi e, in alcuni casi, email.
Suggerimento: in Dedupely, testa le opzioni di corrispondenza clonando una Duplicate Search, cambiando un campo da Esatto a qualsiasi altra opzione ed eseguendo di nuovo la scansione. La differenza nei risultati è solitamente immediata.
Come valutare i risultati dopo una modifica
Dopo una scansione con la logica di corrispondenza aggiornata, controlla quali tipi di record vengono abbinati
Cerca ricorrenze nelle nuove corrispondenze:
- I duplicati sono reali o solo simili?
- Ci sono valori che generano rumore (nomi azienda parziali o email riutilizzate)?
- I campi vuoti indeboliscono le corrispondenze più del previsto?
Usa questa verifica per decidere se mantenere la modifica, regolare le opzioni di corrispondenza o aggiungere un altro campo per bilanciare. L'iterazione serve a migliorare la qualità dei duplicati individuati.
Puoi fidarti di ciò che controlli
La forza di Dedupely sta nel riflettere con precisione la tua logica di corrispondenza.
Se vuoi più corrispondenze, imposta criteri più permissivi. Se vuoi un controllo accurato, rendili più severi. In ogni caso sei tu a definire cosa è un duplicato. Questa chiarezza dà risultati che puoi spiegare, correggere e migliorare, senza tirare a indovinare.
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