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Qué causa las diferencias entre los duplicados de HubSpot y Dedupely

Como la lógica de asociación influye en el conteo de duplicados entre distintas herramientas.

October 22, 2025
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min lectura

Si el conteo de duplicados no coincide, aquí está el motivo

Si ves menos duplicados en Dedupely que en HubSpot, no te preocupes: no es un error, es una cuestión de alcance. Dedupely sigue exactamente tus opciones de asociación (match), mientras que HubSpot usa una lógica interna que no es visible ni configurable.

A menos que tus opciones de asociación (match) y reglas de combinación (merge rules) en Dedupely repliquen esa misma lógica, los resultados no coincidirán. El número de duplicados depende de cómo defines lo que es un duplicado, no de lo que otras herramientas detecten. Para resolver la diferencia, revisa tu lógica de match, no tu estado de sincronización.

Qué analiza realmente Dedupely

Dedupely detecta exactamente lo que tú defines. Puedes establecerlo usando Search Pads con opciones de asociación (match) por campo, que incluyen:

  • Campos a comparar, como First Name, Last Name, Email, Company Name y campos personalizados.
  • Tipo de match por campo, como Exact match, Similar match, Fuzzy match, Similar Word (Any Order) match o Domain Root match.

Si un duplicado no coincide exactamente con la lógica que definiste en tu Search Pad, se excluye. Dedupely no aplica lógica parcial, por lo que la precisión de tus resultados depende de qué campos uses y cómo los relaciones entre sí.

No te bases en configuraciones predeterminadas: revisa cada campo y cada opción de match según tu caso.

Más sobre Search Pads aquí.
Aprende a hacer un sistema de Search Pads para encontrar todos tus duplicados con esta guía.

Las condiciones de match exacto pueden limitar los resultados

Usar Exact match para números de teléfono o nombres puede bloquear duplicados válidos si existen pequeñas diferencias de formato.

Por ejemplo:

  • “+1 555-123-4567” y “5551234567” no coincidirán bajo Exact match.
  • “Horizon Labs Inc.” y “HorizonLabsIncorporated” tampoco coincidirán, aunque se refieran a la misma empresa.

Si necesitas detección más precisa, usa Similar match, especialmente cuando el formato o el espaciado puedan variar (nombres, teléfonos, correos, etc.).

Tip: En Dedupely, puedes probar distintas opciones de match clonando un Search Pad, cambiando un campo de Exact a otro tipo de match y ejecutando el escaneo nuevamente. La diferencia en los resultados suele ser inmediata.

Cómo evaluar los resultados después de un cambio

Después de ejecutar un escaneo con una lógica de asociación (match) actualizada, revisa qué tipo de registros se están detectando.

Busca patrones en las nuevas coincidencias:

  • ¿Los duplicados detectados son válidos o solo parecidos?
  • ¿Hay coincidencias causadas por campos parciales o reutilizados?
  • ¿Algún cambio reciente en los datos está generando más matches de lo esperado?

Usa esta revisión para decidir si conservar el cambio, ajustar las opciones de match o agregar otro campo para mejorar la precisión.

Lo que tú controlas es en lo que puedes confiar

La gran ventaja de Dedupely está en la precisión de tu propia lógica de asociación (match).

  • Si quieres detectar más duplicados, usa reglas más flexibles.
  • Si buscas mayor control, hazlas más estrictas.

En Dedupely, tú defines lo que califica como duplicado. Esa claridad te permite explicar, depurar y mejorar tus resultados, sin tener que adivinar.

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