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Limpe a sua org herdada do Salesforce com o Dedupely

Um plano por fases para uma organização que não foi construída por si: veja o que herdou, revele os duplicados óbvios e defina a lógica de correspondência adequada.

6
min de leitura
Scattered company, contact and deal records passing through Dedupely into a tidy list

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Assumir uma org de Salesforce que não foi criada por si nunca é simples. O que herda são anos de hábitos, importações, integrações e correções sobrepostas umas às outras. E, algures no meio de tudo isso, vai encontrar duplicados.

A parte mais difícil é saber no que é seguro mexer: alguns registros podem estar vinculados a Oportunidades, outros podem vir de sistemas de marketing, e outros ainda parecem idênticos até que você analise os detalhes. Essa incerteza é o que faz os primeiros passos parecerem avassaladores.

Este guia mostra o caminho. Em vez de tentar resolver tudo de uma vez, você vai aprender a dividir o problema em fases claras: entender o que herdou, expor os duplicados óbvios, definir a lógica adequada à sua organização e criar um processo repetível. O Dedupely fornece as ferramentas para você mostrar resultados cedo e manter o Salesforce confiável ao longo do tempo.

 

Recurso gratuito: plano de limpeza de uma org Salesforce herdada com o Dedupely

Baixe nossa lista de verificação passo a passo para acompanhar este guia. Ela descreve as ações exatas a tomar no Dedupely, desde a configuração das primeiras Duplicate Searches até a execução de mesclagens em massa e o agendamento da automação contínua, para que você siga um processo claro enquanto limpa a sua organização. Encontre-a abaixo deste guia.

Identifique os desafios de uma org herdada

Herdar uma organização Salesforce significa muitas vezes lidar com duplicados profundamente enraizados no sistema. Podem aparecer em campos personalizados, tipos de registro e integrações, o que torna o trabalho mais complexo do que apenas mesclar registros.

Estes são alguns sinais de alerta comuns a vigiar:

  • Regras de duplicados mal configuradas, inativas ou contraditórias
  • Centenas de campos personalizados espalhados por vários tipos de registro
  • Critérios inconsistentes na introdução de dados
  • Responsabilidade dividida entre vendas, marketing e operações
  • As sincronizações e integrações geram duplicados em segundo plano

Cada um destes problemas complica a desduplicação, mas também é uma pista: mostra de onde vêm provavelmente os duplicados e onde é preciso cuidado antes de mudar seja o que for.

Evite os erros mais comuns ao tratar duplicados

A forma mais rápida de tornar uma org herdada do Salesforce ainda mais difícil de gerenciar é avançar para mesclagens sem contexto. Antes de agir, mantenha estes erros comuns fora da sua lista:

  • Usar o Auto Merge antes de conhecer os dados
  • Eliminar registros que assume serem "seguros"
  • Confiar em lógica fraca de correspondência, como só Nome + Sobrenome
  • Mesclar registros de equipes com quem ainda não falou
  • Começando pelos objetos de maior risco, como contas vinculadas a oportunidades em aberto

Evitar estas armadilhas protege os seus dados e a sua credibilidade.

Defina o que é um duplicado na sua organização

Cada org do Salesforce tem seu histórico, suas particularidades e seu uso de campos, por isso não existe uma definição única de “duplicado”. O importante é decidir o que isso significa em os seus sistemas e depois documente essa lógica para se manter consistente.

Comece pelos campos em que sabe que pode confiar:

  • E-mail: Indicador forte para Contatos e Leads
  • Telefone: Útil quando os formatos variam, sobretudo com correspondência aproximada
  • Domínio root: Fiável para agrupar Contas por empresa

Cuidado com os indicadores mais fracos:

  • Só os nomes geram muitas vezes falsos positivos. Nomes semelhantes podem pertencer a pessoas ou empresas diferentes.

Aproveite o que é específico da sua organização:

  • A raiz do domínio funciona bem para consolidar contas que usam endereços web diferentes dentro da mesma empresa.
  • Campos personalizados como Origem, Tipo de proprietário, ou Etiqueta de Integração costumam conter o contexto que explica porque existe um registro.
Dica profissional: Documente tudo: Use convenções de nomenclatura consistentes para os seus Duplicate Searches no Dedupely (ex., Lead Match – Email Exact). Assim é mais fácil compartilhar a lógica com os colegas e evita reinventar critérios mais tarde.

Quanto mais cuidado tiver nesta fase, mais previsíveis serão os resultados quando começar a mesclar.

Comece pelos duplicados óbvios

A melhor forma de ganhar confiança numa organização herdada é começar pelos duplicados óbvios. As Leads são normalmente o ponto de partida certo: têm menos risco do que os Contatos ou as Contas e dão resultados rápidos sem afetar processos críticos do negócio.

No Dedupely, crie uma Duplicate Search com lógica simples e fiável:

  • Nome próprio: correspondência exata
  • Apelido: correspondência exata
  • Email: correspondência exata

Adicione filtros para reduzir o âmbito:

  • Data de criação > há mais de 90 dias (exclui atividade recente)
  • Sem proprietário ou atribuídos a um usuário de teste (evita perturbar o trabalho ativo)

Quando você executa a varredura:

  • Revise as correspondências com atenção
  • Ignore tudo o que pareça incerto
  • Anote os padrões que notar para lógica futura

Nesta fase, o objetivo é perceber como são os duplicados na sua organização e criar um processo que possa repetir mais tarde com objetos mais complexos.

Crie uma estrutura que sustente o seu processo de deduplicação

Depois de começar a rodar varreduras, é essencial criar um método em que você possa confiar ao longo do tempo. A deduplicação funciona melhor quando é organizada e repetível.

Veja como configurar:

  • Crie um Duplicate Search por objeto: Comece pelas Leads e depois avance para Contatos e Contas.
  • Nomeie cada Duplicate Search claramente: Por exemplo: Lead – Email exato – Registros antigos. Assim a lógica fica visível e evita confusões mais tarde.
  • Comece pela revisão manual: Veja os grupos antes de confirmar as mesclagens.
  • Ignore os registros arriscados e marque-os: Pode voltar a elas mais tarde, depois de alinhar com os stakeholders.
  • Compartilhe a sua lógica antes de automatizar: Revise suas configurações de correspondência e as Merge Rules com as equipes responsáveis pelos registros.
  • Defina um agendamento: Revisões semanais ou quinzenais mantêm o processo a avançar sem o sobrecarregar a si nem aos usuários que dependem dos dados.

Com uma estrutura definida, escala a deduplicação aos poucos, envolve as pessoas certas e evita surpresas no caminho para a automação.

Acompanhe o progresso de forma prática

Numa organização Salesforce de grande dimensão, o sucesso mede-se pela clareza que dá aos dados e pela previsibilidade do processo.

Procure estes sinais de progresso pelo caminho:

  • Definiu lógica de correspondência e Duplicate Searches que funcionam consistentemente
  • Você revisou pelo menos 20 duplicados correspondidos sem erros
  • Criou uma lista de registros que pode mesclar com confiança
  • Compartilhou a sua estratégia de deduplicação com a equipe
  • Registra os registros ignorados e as inconsistências de campos para revisar depois

Estes pontos de controle mostram que o processo está funcionando, mesmo que o número total de duplicados não tenha descido muito. Também dão resultados concretos para compartilhar com os responsáveis e provam que a organização caminha para dados mais limpos e fiáveis.

Avance um passo de cada vez

Herdar uma org é comum; o que importa é dar um primeiro passo claro e evoluir a partir daí.

A Dedupely dá a você estrutura para trabalhar: lógica de correspondência definida, filtros direcionados e visibilidade sobre os grupos de correspondência, para que as decisões sejam consistentes e repetíveis.

Comece pequeno, seja consistente e não salte a parte de pensar. Quanto mais trabalhar este processo no Dedupely, mais rápida fica a desduplicação.

Por trás do artigo

Clinton Skakun

Fundador da Dedupely

Clinton Skakun é o fundador da Dedupely, onde cria soluções para os problemas do dia a dia que as equipes enfrentam com os seus dados.

Transforma os problemas aborrecidos que as equipes toleram todos os dias em oportunidades: melhores ferramentas, menos trabalho manual e mais espaço para crescer.

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