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Duplicados

Por qué la coincidencia y la fusión son decisiones distintas

8
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Separate matching and merging decisions shown around contact records

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TL;DR

  • La coincidencia decide qué registros son duplicados y pertenecen al mismo conjunto.
  • Fusionar decide qué registro sobrevive y qué valor prevalece en cada campo.
  • Una coincidencia correcta puede dar lugar a una fusión errónea si las reglas de fusión son incorrectas.
  • Merge/purge es un nombre anterior para identificar registros duplicados, fusionarlos y eliminar los sobrantes.
  • Dedupely le permite decidir por separado qué coincide y qué valores prevalecen, y revisar cada fusión antes de aplicarla.

"Deduplicar y fusionar" parece un solo paso. En la práctica son dos decisiones: qué registros son el mismo y cómo debe ser el registro final.

Cuando los equipos los tratan como uno solo, los problemas cuestan mucho de rastrear. Un propietario incorrecto tras una fusión se atribuye a la coincidencia, o una coincidencia buena se rechaza porque el registro fusionado parecía erróneo.

En este artículo verás qué controla cada decisión, qué significa "merge/purge" y qué sale mal cuando ambos conceptos se confunden. También verás cómo probar cada uno por separado antes de fusionar en lote.

La coincidencia encuentra el conjunto, la fusión decide el resultado

La coincidencia compara registros y agrupa en un conjunto los que consideras duplicados. Responde a una sola pregunta: ¿son el mismo cliente, empresa u oportunidad?

Fusionar toma un conjunto y lo convierte en un solo registro. Responde a otra pregunta: ¿qué debe conservar ese registro?

Coincidencias Fusión
La pregunta ¿Son estos registros el mismo? ¿Qué debe conservar el registro final?
Lo que decides Qué campos comparar y con qué rigor Qué registro sobrevive y qué valor prevalece en cada campo
Qué cambia en el CRM Nada, hasta que fusiones Los registros se combinan y se eliminan los sobrantes
Cuando algo sale mal Se agrupan registros distintos o se pasan por alto duplicados reales Se combinan los registros correctos, pero sobreviven los valores incorrectos
Cómo lo prueba Lea una muestra de los conjuntos coincidentes Vista previa del resultado fusionado de una muestra

Qué significa "merge/purge"

Merge/purge es un término antiguo de las listas de correo. Los equipos combinaban listas, localizaban registros que se referían a la misma persona o dirección y conservaban una sola entrada.

La idea se aplica también a los CRM. La coincidencia localiza los duplicados, la fusión los combina en un solo registro y la depuración consiste en eliminar los registros sobrantes.

En un CRM, la purga se produce como parte de la fusión. Los registros sobrantes se eliminan o archivan según el CRM, y su actividad y asociaciones suelen pasar al registro que sobrevive.

La decisión de coincidencia

La coincidencia se basa en pruebas. Eliges los campos que identifican un registro, como el correo para los contactos o el dominio para las empresas, y decides con cuánta exigencia debe coincidir cada uno.

Qué cuenta como duplicado depende del caso. Lo que un equipo considera duplicado puede no serlo para otro, como dos sucursales que comparten dominio. Por eso, los mismos registros pueden necesitar criterios distintos en distintos CRM.

Nuestras publicaciones en cómo funciona la coincidencia de duplicados y qué campos usar para cotejar detallan los tipos de coincidencia y los campos en profundidad.

La decisión de fusión

Fusionar trata del resultado. Una vez acordado que los registros van juntos, todavía hay que decidir qué se conserva.

Qué registro se conserva

Un registro del conjunto se convierte en el principal. Las opciones habituales son el más antiguo, el más reciente, el último actualizado o el que tiene más datos.

La elección importa porque el registro principal suele conservar por defecto su ID y algunos de sus valores. En algunos CRM, la fusión crea un ID de registro nuevo.

Qué valor prevalece en cada campo

Cada campo puede seguir su propia regla. El teléfono podría venir del registro más reciente, el propietario del más antiguo y la fase del ciclo de vida de la más avanzada.

Los campos que contienen varios valores, como las etiquetas, pueden combinar a veces los valores de todos los registros. Los campos de valor único necesitan un ganador.

Las actividades, los negocios y otras asociaciones suelen pasar al registro superviviente. Revisa cómo las gestiona tu CRM, porque es lo que más se pasa por alto cuando una fusión sale mal. Nuestro artículo sobre fusionar registros del CRM sin perder datos profundiza en el tema.

Qué sale mal cuando se confunden las dos

Muchos errores de limpieza se deben a usar una misma decisión para corregir la otra. Tres aparecen con frecuencia.

Culpar a la coincidencia de una mala fusión

Dos registros de la misma empresa se fusionan y la cuenta acaba con el propietario equivocado. La coincidencia era correcta. La regla de propietario no.

Ajustar la coincidencia aquí ocultaría duplicados reales. Corregir la regla del propietario resuelve el problema para todas las fusiones futuras.

Rechazar coincidencias válidas

Cuando un registro fusionado parece incorrecto, es tentador rechazar ese tipo de coincidencia. Pero una coincidencia rechazada queda fuera de búsquedas futuras y los duplicados siguen en el CRM.

Rechace una coincidencia solo cuando tenga certeza de que los registros no son duplicados. Si el problema estaba en el resultado, cambie las reglas de fusión.

Tratar todas las coincidencias por igual

Una coincidencia exacta de correo y una coincidencia por nombres parecidos no son igual de seguras. Pueden compartir reglas de fusión, pero merecen un tratamiento distinto.

Fusiona en masa los duplicados evidentes, como las coincidencias exactas por correo electrónico o dominio. Envía las coincidencias menos precisas a revisión, donde alguien comprueba cada conjunto antes de fusionarlo.

Evalúe cada decisión por separado

Prueba primero la coincidencia. Lee una muestra de conjuntos coincidentes y responde a una pregunta: ¿son el mismo registro? Ajusta los criterios hasta que la respuesta sea sí en los conjuntos que fusionarías.

Luego prueba la fusión. Previsualiza el resultado con una muestra, incluidos algunos casos límite, y revisa los campos más importantes, como propietario, fase y baja de correo electrónico.

Una vez que ambas funcionen, puedes fusionar en masa. Cuando tus reglas estén probadas, puedes fusionar automáticamente, según una programación, los nuevos duplicados de los que estés seguro, como las coincidencias exactas de correo electrónico.

Cómo Dedupely mantiene separadas la comparación y la fusión

En Dedupely, cree búsquedas para encontrar posibles coincidencias y defina reglas de fusión para decidir qué valores se conservan. Confirme la identidad, previsualice el resultado y envíe los casos dudosos a revisión. Compruebe las actividades, asociaciones y excepciones que admite su conector; las reglas de campos por sí solas no garantizan que todos los datos vinculados se transfieran.

Cree su primera búsqueda de duplicados

Dos decisiones, un registro limpio

Hacer coincidir y fusionar responden a preguntas distintas. Hacer coincidir decide si los registros son el mismo; fusionar decide qué conserva el registro final. Merge/purge es el nombre antiguo de ambas cosas, más la eliminación de los sobrantes.

Mantener separadas las decisiones facilita corregir los problemas. Un grupo erróneo implica cambiar los criterios, y un valor erróneo implica cambiar la regla de fusión. Pruebe cada una con una muestra, y las fusiones masivas serán mucho menos arriesgadas.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre coincidencia y fusión?

La detección decide qué registros son duplicados comparando campos como el email, el dominio o el nombre, y los agrupa en un conjunto. La fusión convierte ese conjunto en un solo registro, decidiendo qué registro sobrevive y qué valor prevalece en cada campo. La detección no cambia nada en el CRM hasta que fusionas.

¿Qué significa merge/purge?

Merge/purge es un término más antiguo de las listas de correo. Significa combinar listas, encontrar registros que se refieren a la misma persona o dirección, fusionarlos y eliminar los sobrantes. En un CRM, la misma idea consiste en emparejar duplicados, fusionar cada grupo en un único registro y eliminar los registros sobrantes.

¿Qué significan deduplicar y fusionar?

Significa localizar registros duplicados y combinar cada grupo en uno solo. La deduplicación abarca todo el proceso, desde identificar los registros que se refieren al mismo cliente hasta fusionarlos. El paso de fusión decide qué registro sobrevive y qué valores conserva, de modo que el resultado es un único registro por cliente.

¿Se pueden detectar duplicados sin fusionarlos?

Sí. La coincidencia solo agrupa registros en conjuntos, así que puede revisarlos, contarlos o enviarlos a revisión sin cambiar nada. Comparar primero es una buena forma de medir cuántos duplicados tiene, y después decidir qué conjuntos fusionar, revisar o rechazar.

¿Qué registro debe sobrevivir a una fusión?

Depende de sus datos. Las opciones habituales son el registro más antiguo, el más reciente, el actualizado por última vez o el que tiene más datos. Conservar el registro más antiguo puede mantener su ID en su sitio, según el CRM. Después, elija el valor ganador campo por campo.

Retrato de Gaby Salinas

Detrás del artículo

Gaby Salinas

Asistente de marketing en Dedupely

Gaby Salinas llegó a los datos de CRM desde el marketing y la publicidad, por lo que analiza los duplicados desde dos perspectivas: la lógica de coincidencia y fusión que hay detrás de ellos, y lo que provocan en las personas que usan el CRM, como el comercial que llama dos veces a un cliente, el administrador al que se culpa y la limpieza que nadie quiere empezar.

Como asistente de marketing en Dedupely, observa cómo los equipos de RevOps, los usuarios finales, los consultores y los equipos técnicos trabajan realmente con sus datos: los registros en los que dejan de confiar, las soluciones alternativas que crean y el momento en que finalmente deciden limpiar. Lo que descubre determina gran parte de lo que publica Dedupely.

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