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Come trovare duplicati in più fogli di calcolo

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Several spreadsheets with matching rows highlighted

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TL;DR

  • Pulire ogni foglio di calcolo separatamente non individua le persone che compaiono in più file.
  • Unisci i file in un unico elenco prima di cercare i duplicati.
  • Allinea prima le intestazioni di colonna e i formati, così lo stesso campo corrisponde tra i file.
  • Un file unito può essere pulito e contenere comunque persone già presenti nel tuo CRM.
  • Dedupely unisce fogli di calcolo con le stesse intestazioni, esegue il merge dei duplicati tra di essi ed esporta i record puliti.

I dati raramente arrivano in un unico file. Il marketing ha una lista dell'evento del mese scorso, e un commerciale tiene i prospect in un foglio personale. Una filiale invia la lista clienti prima del lancio del CRM.

Ogni file può sembrare pulito di per sé. Unendoli, la stessa persona può comparire tre volte, con un'email, una grafia o un formato di telefono diverso in ciascuna.

In questo post vedrai perché pulire file uno alla volta non individua quei duplicati e come allineare le intestazioni prima di unire qualsiasi cosa. Vedrai anche come decidere quali campi provano una corrispondenza, quale valore prevale e cosa controllare quando i dati arrivano nel tuo CRM.

Perché pulire ogni file da solo non trova i duplicati

Gli strumenti dei fogli di calcolo rimuovono i duplicati solo nell'intervallo selezionato. Una persona presente una volta nell'elenco eventi e una volta in quello vendite risulta unica in entrambi i file. Nessuna delle due pulizie la individua.

Quella sovrapposizione tra file è ciò che una pulizia file per file non vede. È anche da dove tendono a provenire i duplicati che arrivano al CRM, perché ogni file supera il proprio controllo.

Allinea le intestazioni prima di unire

I file di team diversi descrivono gli stessi dati in modi diversi. Prima di unirli, assicurarsi che ogni colonna abbia lo stesso significato in tutti i file.

Assegna un solo nome a ogni campo

Un file dice "Email", un altro "Indirizzo e-mail" e un terzo "Email di lavoro". Scegli un nome e usalo come intestazione in ogni file, così le intestazioni coincidono.

È importante perché molti strumenti combinano i file in base ai nomi delle intestazioni. Power Query di Microsoft, per esempio, accoda le tabelle in base ai nomi delle colonne e aggiunge valori vuoti quando una colonna non corrisponde. Due nomi per lo stesso campo diventano due colonne mezze vuote.

Dividi o unisci i campi in modo che coincidano

Un file ha "Full name" e un altro ha nome e cognome in colonne separate. Scegline uno e converti gli altri file. Lo stesso vale per "Company" in un file e "Account name" in un altro.

Usa gli stessi formati

Numeri di telefono con e senza prefisso internazionale, spazi in più e maiuscole miste impediscono la corrispondenza tra due valori. Correggerli prima in ogni file. Il nostro articolo su strumenti per pulire un CSV prima dell'importazione descrive come le app per fogli di calcolo e altri strumenti gestiscono il problema.

Aggiungi una colonna per la fonte

Aggiungere una colonna che indichi il file di provenienza di ogni riga. Aiuta a decidere quale valore prevale e consente di risalire dalla riga unita al suo file.

Elenco eventi Foglio di calcolo delle vendite Elenco filiali Intestazione combinata
Indirizzo e-mail (nessuno) Email Email
Nome completo Nome, Cognome Nome Nome, Cognome
Organizzazione Azienda Nome account Azienda
(nessuno) Telefono Cellulare Telefono
(nessuno) (nessuno) (nessuno) File di origine

Unisci i file in un'unica lista

Una volta allineate le intestazioni, unire i file in un'unica lista. In Excel, Append di Power Query combina le righe di due o più tabelle in una sola. In Google Sheets, la funzione IMPORTRANGE estrae un intervallo di celle da un altro foglio di calcolo.

IMPORTRANGE porta un intervallo in un foglio; non accorpa tutte le fonti né rimuove i duplicati da sola. Allinea le colonne, unisci gli intervalli importati in un'unica tabella, poi applica le decisioni di corrispondenza e unione.

Per pochi file piccoli, incollarne uno sotto l'altro va bene. Qualunque strumento usi, lavora su una copia e lascia intatti i file originali.

Decidi quali campi provano una corrispondenza

Inizia dai duplicati evidenti: corrispondenze esatte sull'email per le persone o sul dominio del sito per le aziende. Sono quelli che puoi unire con meno dubbi.

Poi controllare le righe senza un'email in comune. Nome e azienda, oppure nome e telefono, possono individuare la stessa persona registrata in modo diverso. La nostra guida a quali campi confrontare spiega quando ciascuno è affidabile e quando induce in errore.

Ciò che conta come duplicato dipende dal caso. Una filiale può considerare una persona in due sedi come due contatti, mentre il commerciale ne vede uno. Concordarlo con i team che hanno inviato i file prima dell'unione.

Decida quale valore prevale prima di eliminare qualsiasi cosa

Rimuovere righe duplicate elimina dati. Se la riga che perdi conteneva l'unico numero di telefono, quel numero va perso.

Decidi campo per campo quale valore conservare. La colonna della fonte aiuta: potresti fidarti dell'elenco delle filiali per i numeri di telefono e di quello degli eventi per i titoli di lavoro.

  • Valore più recente: utile quando i file sono stati raccolti in momenti diversi.
  • Valore più completo: utile quando un file contiene record più completi.
  • Valore da un file attendibile: utile quando un team gestisce un campo, come i contatti di fatturazione.

Qualunque sia la scelta, un campo vuoto non deve mai sostituire un valore presente in un'altra riga.

Confronta la lista pulita con il tuo CRM

Un file unificato può essere privo di duplicati e contenere comunque persone già presenti nel tuo CRM. Potrebbero essere registrate con un'altra email o con un nome scritto in modo errato.

Dopo l'importazione, cerca i duplicati nel CRM usando gli stessi campi con cui hai abbinato il file. Le liste di eventi e fornitori sono una fonte comune, di cui trattiamo in come gli elenchi di eventi e di acquisti creano duplicati nel CRM.

Se importa più file al mese, si accordi su chi li unisce e li verifica. Quando ognuno importa il proprio file, le sovrapposizioni finiscono nel CRM.

Più fogli di calcolo, un'unica lista pulita

Passo Cosa decidere
Intestazioni Un nome e un formato per ogni campo, più una colonna della fonte
Formati Un unico formato per telefoni, nomi, paesi e spaziature
Unisci Un'unica lista, lasciando intatti i file originali
Corrispondenza Prima i duplicati evidenti, poi nome con azienda o telefono
Unisci Quale valore prevale in ogni campo, con i campi vuoti che non prevalgono mai
CRM Quali campi usare per la corrispondenza una volta importati i record

Come Dedupely trova i duplicati nei tuoi fogli di calcolo

In Dedupely puoi unire più fogli di calcolo in un unico elenco se hanno le stesse intestazioni, e i caricamenti CSV sono illimitati. Crei duplicate searches sulle righe unite, imposti le regole per il valore prevalente, visualizzi l'anteprima di ogni unione e scarichi i record puliti. Una volta che questi record sono nel tuo CRM collegato, Dedupely trova anche lì i duplicati rispetto ai record esistenti.

Unisci e pulisci i tuoi fogli di calcolo

Pulisci le sovrapposizioni prima che arrivino al CRM

I duplicati tra fogli di calcolo si nascondono nella sovrapposizione tra file. Pulire ogni file separatamente lascia intatta quella sovrapposizione, così la stessa persona arriva al CRM due o tre volte.

Allineare le intestazioni, unire i file e decidere quale valore prevale trasforma più liste in una sola. Un controllo nel CRM dopo l'importazione individua le persone che erano già presenti.

Riferimenti: Microsoft: Append queries; Google: IMPORTRANGE.

Domande frequenti

Come trovo i duplicati in più file Excel?

Unisci prima i file in un'unica tabella, poi cerca i duplicati nell'elenco combinato. Rinomina le colonne in modo che lo stesso campo abbia la stessa intestazione in ogni file, perché Power Query accoda le tabelle in base al nome dell'intestazione. Aggiungi una colonna per il file di origine, poi confronta per email oppure per nome con azienda.

Google Sheets può trovare duplicati tra fogli di calcolo diversi?

Non direttamente, perché Rimuovi duplicati lavora sull'intervallo selezionato. Riunisci prima i dati in un unico foglio, ad esempio con la funzione IMPORTRANGE, che importa un intervallo di celle da un altro foglio di calcolo. Una volta che tutte le righe si trovano in un unico intervallo, si possono cercare duplicati tra di esse.

Come unisco fogli di calcolo con intestazioni di colonna diverse?

Rinomina le colonne in modo che ogni campo abbia un unico nome in tutti i file, poi uniscili. Dividi o unisci i campi con forme diverse, come nome completo contro nome e cognome. Colonne con nomi diversi non si allineano, quindi l'elenco combinato finisce con colonne mezze vuote.

Quale colonna devo usare per trovare duplicati tra fogli di calcolo?

Partire dall'email per le persone e dal dominio del sito per le aziende, perché le corrispondenze esatte sono le meno dubbie. Per le righe senza email condivisa, combinare campi come nome e azienda o nome e telefono. Cosa conti come duplicato dipende dal caso, quindi concordarlo con i team che hanno inviato i file.

Conviene rimuovere i duplicati prima o dopo l'importazione in un CRM?

Fai entrambe le cose: pulisci il foglio unito prima dell'importazione, così il file non porta con sé i propri duplicati. Poi verifica il CRM dopo l'importazione. Un file pulito può comunque contenere persone già presenti nel CRM con un'altra email o con un nome scritto male.

Ritratto di Gaby Salinas

Dietro l'articolo

Gaby Salinas

Marketing Assistant presso Dedupely

Gaby Salinas è arrivata ai dati CRM dal marketing e dalla pubblicità, quindi osserva i duplicati da due lati: la logica di corrispondenza e unione che li sta alla base e ciò che provocano alle persone che usano il CRM, come il commerciale che chiama due volte lo stesso cliente, l'amministratore su cui ricade la colpa e la pulizia che nessuno vuole iniziare.

In qualità di Marketing Assistant presso Dedupely, segue il modo in cui i team RevOps, gli utenti finali, i consulenti e i team tecnici lavorano realmente con i propri dati: i record di cui smettono di fidarsi, le soluzioni alternative che costruiscono e il momento in cui finalmente decidono di fare pulizia. Ciò che scopre orienta gran parte di ciò che Dedupely pubblica.

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