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Pipedrive

Pipedrive-Dubletten über Ihre gewählten Felder finden

7
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A list of fields with two of them checked to compare for duplicates

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TL;DR

  • Pipedrive-Dubletten anhand Ihrer eigenen Felder zu finden erfordert eine Duplikatsuche, die Sie konfigurieren.
  • Pipedrive vergleicht einen gemeinsamen Namen plus Telefon, E-Mail oder Organisation für Personen und die Adresse für Organisationen.
  • Benutzerdefinierte Felder, Website-Domain und Telefon in beliebigem Format benötigen eine Suche, die Sie einrichten.
  • Zwei bis vier Felder je Objekttyp, mit einem starken Feld, halten Fehltreffer niedrig.
  • Dedupely gleicht Pipedrive-Datensätze über jedes Feld ab, das Sie wählen, auch benutzerdefinierte Felder.

Um Pipedrive-Dubletten anhand der Felder zu finden, die Sie wählen, brauchen Sie eine Duplikatsuche, die Sie konfigurieren, meist in einem verbundenen Deduplizierungstool. Das Feature Merge Duplicates von Pipedrive vergleicht eine feste Feldgruppe. Eine Suche, die Sie konfigurieren, lässt Sie die Felder je Objekttyp wählen und festlegen, wie streng jedes abgleicht.

Die festen Regeln beginnen beim Namen. Das funktioniert, wenn Namen jedes Mal gleich geschrieben werden. Es übersieht eine Person, die einmal als "Bob" und später als "Robert" erfasst wurde, und die Firma mit fehlender Adresse. Außerdem übergeht es das benutzerdefinierte Feld, dem Ihr Team am meisten vertraut, etwa eine Kundennummer oder Steuer-ID.

In diesem Beitrag sehen Sie, welche Felder Pipedrive vergleicht und welche Sie für Personen, Organisationen, Deals, Leads und Produkte wählen sollten. Sie sehen auch, wie streng jedes Feld abgleichen sollte.

Welche Felder Pipedrive vergleicht

Das Feature Merge Duplicates von Pipedrive folgt denselben Regeln wie das Importtool. Personen brauchen denselben Namen plus dieselbe Telefonnummer, E-Mail-Adresse oder Organisation. Organisationen brauchen denselben Namen und dieselbe Adresse.

Stand Oktober 2026, aus dem Support-Center von Pipedrive: Wie erkennt das Feature Merge Duplicates Dubletten in Pipedrive?

Die Hilfeseite beschreibt keine Möglichkeit, diese Felder zu ändern, und sie deckt weder Deals, Leads noch Produkte ab. Wenn Sie in Pipedrive auf anderen Feldern abgleichen wollen, lohnt es sich, beim Support von Pipedrive nachzufragen, was er für Ihr Konto einrichten kann. Was diese Regeln erfassen und wo der Merge von Pipedrive aufhört, wird beschrieben in Dubletten in Pipedrive und wo die native Zusammenführung endet.

Warum feste Felder Dubletten übersehen

Feste Felder funktionieren für die Dubletten, für die sie gebaut wurden. Bei Pipedrive zeigen sich am häufigsten drei Lücken:

  • Der Name muss zuerst passen. Eine Person mit derselben E-Mail, aber einem Spitznamen, oder "Acme" neben "Acme Inc." erreicht das zweite Feld nie.
  • Organisationen brauchen eine passende Adresse. Datensätze aus einem Formular, einer E-Mail oder einem Anruf haben oft keine Adresse oder eine anders geschriebene.
  • Ihr bestes Feld steht nicht auf der Liste. Eine Kundennummer, eine Steuer-ID oder eine ID aus einem anderen System identifiziert einen Kunden oft besser als jeder Name.

So wählen Sie Felder für jedes Pipedrive-Element

Eine gute Suche nutzt zwei bis vier Felder. Mindestens eines sollte stark sein, das heißt, zwei verschiedene Kunden teilen es selten. Die anderen bestätigen, dass das starke Feld kein Zufall ist.

Was als Dublette gilt, entscheidet sich im Einzelfall. Behandeln Sie diese Tabelle daher als Ausgangspunkt und passen Sie sie an Ihre Daten an.

Element Starke Felder Felder, die bestätigen Achten Sie auf
Personen E-Mail; eine Kundennummer oder eine andere ID in einem benutzerdefinierten Feld Vor- und Nachname, mit Spitznamen und Tippfehlern; Telefon ohne Formatierung verglichen; Organisation Gemeinsame Postfächer wie info@ und Angehörige, die ein Telefon oder eine Adresse teilen
Organisationen Website- oder E-Mail-Domain, ohne "www" und Länderendungen; eine Steuer-ID oder Kundennummer Name, ohne Zusätze wie Inc. oder Ltd.; Telefon; Ort Niederlassungen, Franchise-Nehmer und Tochtergesellschaften, die eine Domain oder einen Namen teilen
Deals Eine Deal- oder Bestell-ID aus einem anderen System, falls Sie eine synchronisieren Titel mit denselben Wörtern in beliebiger Reihenfolge; Wert; Eigentümer; Erstellungsdatum Verlängerungen und Folgebestellungen mit demselben Titel und Wert
Leads Die Felder am Lead selbst, etwa Titel und Quelle Eigentümer; Wert; Erstellungsdatum Name und E-Mail hängen an der verknüpften Person, also deduplizieren Sie auch Personen
Produkte Eine Produktnummer oder SKU, falls Ihr Katalog eine nutzt Name; Preis; Einheit Größen, Tarife und Varianten, die einen Namen teilen

Einen vertieften Blick auf starke und unterstützende Felder in jedem CRM finden Sie unter welche Felder Sie für den Abgleich nutzen, um CRM-Dubletten zu finden.

Entscheiden Sie, wie streng jedes Feld abgleicht

Die Wahl eines Feldes ist die halbe Entscheidung. Die andere Hälfte ist, wie nah zwei Werte sein müssen, um als gleich zu gelten:

  • Identische Werte: am besten für IDs, E-Mails und Codes, bei denen jeder Unterschied einen anderen Datensatz bedeutet.
  • Kleine Tippfehler erlaubt: am besten für Namen und für Telefonnummern, wenn Formatierung und Ländervorwahlen ignoriert werden.
  • Klingt ähnlich: erkennt Schreibweisen wie Steven und Stephen, die eine Tippfehlertoleranz womöglich übersieht.
  • Gemeinsame Wörter in beliebiger Reihenfolge: am besten für Firmennamen und Deal-Titel, ohne häufige Wörter wie "Inc." oder "Deal".
  • Gleiche Kern-Domain: gleicht sales@acme.com mit support@acme.com ab oder acme.com mit www.acme.co.uk.

Eine Suche pro Muster erstellen

Eine einzige Suche fängt nicht jede Art von Dublette. Eine Person, die den Job gewechselt hat, hat eine neue E-Mail, und eine Person, die aus einem Anruf angelegt wurde, hat womöglich gar keine E-Mail. Jede davon braucht eine eigene Kombination.

Erstellen Sie für jedes Muster, das Sie sehen, eine Suche, etwa "gleiche E-Mail und gleicher Name", "gleiches Telefon und gleicher Nachname" oder "gleiche Domain und gleicher Firmenname". Testen Sie dann jede: Öffnen Sie eine Stichprobe der Treffer, weisen Sie die falschen zurück und prüfen Sie, dass leere Felder nicht den Abgleich übernehmen. Weitere Muster finden Sie in komplexe Dublettentreffer und wie Sie sie finden.

So finden Sie Pipedrive-Dubletten über Ihre eigenen Felder mit Dedupely

In Dedupely erstellen Sie Duplikatsuchen auf Pipedrive-Personen, -Organisationen, -Deals, -Leads und -Produkten über jedes Standard- oder benutzerdefinierte Feld. Jedes Feld bekommt eine eigene Match-Option: Exakt, Ähnlich, Unscharf, Ähnliche Wörter oder Domain-Wurzel. Sie können Zusätze wie Inc. oder LLC weglassen, mehrere Feldkombinationen in einer Suche halten und eine Suche klonen, um neue Kriterien zu testen. Eine Änderung an einer Suche verändert Ihre Pipedrive-Daten erst, wenn Sie mergen.

Eine Pipedrive-Suche auf den Feldern erstellen, denen Sie vertrauen

Ihre Daten, Ihre Felder

Die Dublettenerkennung von Pipedrive basiert auf Namen, Adressen und einigen Kontaktdaten. Das deckt die einfachen Fälle ab. Sie lässt die Felder aus, die viele Teams am besten kennen: die Kundennummer, die Website, die Telefonnummer, die auf fünf Arten geschrieben ist.

Eigene Felder zu wählen heißt: ein starkes Feld je Objekttyp, ein oder zwei, die es bestätigen, und eine festgelegte Strenge für jedes. Bauen Sie eine Suche je Muster, testen Sie sie an einer Stichprobe, und die Dubletten, die Pipedrive nicht vorgeschlagen hat, tauchen auf.

Häufige Fragen

Wie findet Pipedrive Dubletten?

Pipedrive schlägt Personen vor, die einen Namen plus eine Telefonnummer, eine E-Mail oder eine Organisation teilen. Es schlägt Organisationen vor, die einen Namen und eine Adresse teilen. Merge Duplicates folgt denselben Regeln wie das Importtool. Die Hilfeseite beschreibt keine Möglichkeit, die verglichenen Felder zu ändern.

Kann ich Pipedrive-Dubletten über ein benutzerdefiniertes Feld finden?

Die Hilfeseite von Pipedrive zu Merge Duplicates listet Name, Telefon, E-Mail, Organisation und Adresse, nicht benutzerdefinierte Felder. Eine Duplikatsuche, die Sie konfigurieren, in einem mit Pipedrive verbundenen Tool, kann auf benutzerdefinierten Feldern wie einer Kundennummer oder Steuer-ID abgleichen. Prüfen Sie vorher, wie oft das Feld ausgefüllt ist.

Wie finde ich in Pipedrive doppelte Organisationen über die Website?

Gleichen Sie die Kern-Domain der Website oder E-Mail ab und ignorieren Sie "www" und Länderendungen. Ergänzen Sie den Firmennamen als zweites Feld. Lassen Sie beim Vergleich von Namen Zusätze wie Inc. oder Ltd. weg. Prüfen Sie Niederlassungen und Tochtergesellschaften vor dem Merge, denn sie können dieselbe Domain haben und trotzdem getrennt sein.

Welche Felder sollte ich verwenden, um doppelte Personen in Pipedrive zu finden?

Beginnen Sie mit E-Mail plus Vor- und Nachname für die eindeutigsten Dubletten. Ergänzen Sie dann Suchen für Personen ohne passende E-Mail: Telefon ohne Formatierung verglichen plus Nachname oder Name plus Organisation. Achten Sie auf gemeinsame Postfächer und Angehörige, die ein Telefon teilen, denn das sind nicht dieselbe Person.

Wie viele Felder sollte eine Duplikatsuche verwenden?

Zwei bis vier. Ein einzelnes Feld allein, etwa ein Name, paart zu viele verschiedene Datensätze. Zu viele Felder übersehen echte Dubletten, bei denen ein Wert fehlt oder anders geschrieben ist. Wählen Sie ein starkes Feld, das sich zwischen Kunden selten wiederholt, plus ein oder zwei Felder, die es bestätigen.

Porträt von Gaby Salinas

Hinter dem Artikel

Gaby Salinas

Marketing-Assistentin bei Dedupely

Gaby Salinas kam aus dem Marketing und der Werbung zu CRM-Daten. Deshalb betrachtet sie Dubletten von zwei Seiten: die Abgleichs- und Zusammenführungslogik dahinter und die Auswirkungen auf die Menschen, die mit dem CRM arbeiten, etwa den Vertriebsmitarbeiter, der einen Kunden zweimal anruft, den Administrator, dem die Schuld gegeben wird, und die Bereinigung, mit der niemand anfangen will.

Als Marketing-Assistentin bei Dedupely verfolgt sie, wie RevOps-Teams, Endnutzer, Berater und technische Teams tatsächlich mit ihren Daten arbeiten: die Datensätze, denen sie nicht mehr vertrauen, die Workarounds, die sie entwickeln, und den Moment, in dem sie sich schließlich zur Bereinigung entschließen. Was sie dabei herausfindet, prägt einen Großteil dessen, was Dedupely veröffentlicht.

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