Matchningsalternativ

Matchningsalternativen i Dedupely är de grundinställningar som avgör hur dubbletter identifieras i ditt CRM.

Dedupely erbjuder Exact, Similar, Fuzzy, Similar Words och Domain Root – den sista gjord för e-postadresser och företagswebbplatser – samt None, för att lämna ett fält utanför matchningen.

Den här guiden går igenom varje matchningsalternativ, förklarar när du använder det och ger exempel som hjälper dig att välja rätt alternativ för dina behov.

Exakt

• Beskrivning: Jämför poster efter identiska värden i de valda fälten.
• Passar bäst för: Hittar dubbletter där fälten måste matcha exakt, till exempel namn, e-post och adress. Ger hög träffsäkerhet med minimalt antal falska positiva.
• Exempel: "John Smith, johnsmith@example.com" matchar bara med "John Smith, johnsmith@example.com."( Versaler spelar ingen roll)

Liknande

• Beskrivning: Hittar poster med snarlika värden och tar hänsyn till mindre skillnader (omkastade bokstäver, saknade bokstäver, extra bokstav).
• Passar bäst för: Hittar dubbletter med små avvikelser, till exempel förkortade namn eller mindre stavfel. Balanserar precision och flexibilitet för att fånga fler dubbletter utan att matcha för brett.
• Exempel: "Jon Smith, jon.smith@example.com" matchar med "John Smith, johnsmith@example.com."

Fler tips för Similar

• Använda liknande på telefonnummerfält: När du använder det här matchningsalternativet på ett telefonnummerfält tittar Dedupely bara på de siffror i telefonnumret, närmare bestämt sista 7 siffrorna. Vad som ignoreras: Bindestreck, parenteser och andra formateringstecken. Landsnummer eller allmänna prefix (t.ex. "+1"). Exempel: "(123) 456-7890" matchar med "123-456-7890" eller "+1 123 456 7890" eftersom fokus bara ligger på de sista 7 siffrorna: 456-7890.

Fuzzy

• Beskrivning: Matchar poster med en fonetisk algoritm som hittar dubbletter även när namn eller värden låter lika men stavas olika. Det gör den idealisk för poster med alternativa stavningar eller vanliga fonetiska varianter.
• Passar bäst för: Hanterar fall där data stavas olika men låter likadant, till exempel kontaktnamn eller adresser.
• Exempel: "Sean" matchar "Shawn" eftersom de låter likadant, trots att de stavas olika.

Domänrot

• Beskrivning: Matchar poster utifrån rotdomänen i e-postadresser eller URL:er.
• Passar bäst för: Hittar dubbletter på organisationsnivå i stället för på enskilda kontakter. Användbart för att slå ihop poster från samma företag eller webbplats.
• Exempel: "support@example.com" matchar "sales@example.com" eftersom båda delar rotdomänen "example."

Ingen

• Beskrivning: Utesluter vissa fält eller kriterier från matchningen.
• Passar bäst för: Undvik övermatchning och falska träffar när vissa fält inte är tillförlitliga för att hitta dubbletter.

Similar Words

• Beskrivning: Similar Words matchar på ett antal gemensamma ord och kan bortse från ordningen de står i. Poster som innehåller samma ord identifieras som möjliga dubbletter, oavsett ordföljd.
• Passar bäst för: Hanterar skillnader i hur namn, företagsnamn och adresser skrivs in, särskilt när ordföljden varierar. Extra användbart för företag, organisationer och platser med förkortningar eller ofullständiga uppgifter.
• Exempel: "Fire Company LLC" matchar med "Company LLC Fire" eftersom båda fälten innehåller samma ord, om än i en annan ordning.

Fler sätt att använda Similar Words

• Du kan även söka på de första eller sista delarna eller orden: Funktionen hittar matchningar utifrån början eller slutet av ord, vilket gör det enklare att hantera ofullständiga poster och förkortningar. Passar bäst för: Förkortade adresser (t.ex. "123 Main St" matchar med "Storgatan 123"). Delvisa företagsnamn (t.ex., "Tech Corp LLC" matchar med "Tech Corp").

Så konfigurerar du matchningsalternativ

• Öppna din dubblettsökning: Öppna relevant Dubblettsökning där du vill använda matchningsalternativen.
• Välj fält att matcha på: Välj de fält som Dedupely ska jämföra, till exempel förnamn, efternamn och e-post.
• Välj matchningstyper: Använd rätt matchningsalternativ (Exakt, Liknande osv.) för varje fält.
• Kör en sökning: Starta skanningen för att se resultat utifrån dina matchningsinställningar.

Bästa praxis för matchningsalternativ

• Kombinera matchningstyper: använd en kombination av Exact och Similar för bästa resultat i varierande dataunderlag.
• Testa dina kriterier: Kör sökningar med olika matchningsalternativ för att bedöma kvaliteten på resultaten och justera vid behov.
• Använd filter med matchningsalternativ: Kombinera matchningsalternativ med Filter för att förfina resultaten och fokusera på specifika delar av dina data.

Nu när du förstår matchningsalternativen kan du ställa in dina Duplicate Searches effektivt. Har du frågor är vårt Customer Success-teamet hjälper dig gärna!