TL;DR
- Dubbletter blåser upp siffror som kunder, nya leads och öppen pipeline.
- Dubbletter kan sänka nyckeltal som konverteringsgrad och vinstgrad.
- Ett kundantal i CRM som är högre än antalet i faktureringen kan vara ett tecken på dubbletter.
- Innan en rapport går till ledningen jämför du antalet poster med unika e-postadresser eller domäner.
- Dedupely visar hur många dubbletter som ligger bakom en rapport och slår ihop dem så att siffrorna håller.
En rapport hamnar framför ledningen och någon frågar varför antalet kunder inte stämmer med ekonomiavdelningens. Ingen kan svara på stående fot, och resten av mötet handlar om datan i stället för verksamheten.
Dubbletter är en av de vanligaste orsakerna. En kund på två poster räknas två gånger, och felet slår igenom i varje summa, andel och diagram som byggs ovanpå. Det svåra är att en snedvriden rapport ser exakt likadan ut som en korrekt.
I det här inlägget ser du hur dubbletter påverkar vanliga rapporter och tecknen som avslöjar dem. Du får också en snabb kontroll att köra innan en rapport skickas ut.
Så påverkar dubletter siffrorna
En dubblett lägger till en andra rad för en kund du redan har. Vad det gör med en rapport beror på om rapporten räknar poster eller jämför dem.
Siffrorna ökar
Varje rapport som räknar poster räknar även dubbletter. Kundtotaler, nya kontakter, nya leads och öppna affärer ökar med varje dubblett, även när ingen ny person eller ett nytt företag har tillkommit.
Andelarna sjunker, eller står still
Nyckeltal delar ett antal med ett annat, och dubbletter hamnar oftast bara på ena sidan. En person som konverterats på en post men ligger okonverterad på en annan sänker konverteringsgraden. En dubblettaffär som lämnats öppen, eller stängts som förlorad, sänker vinstgraden.
Effekten går inte alltid nedåt. Dubblerade affärer som båda avslutas som vunna kan höja intäkterna och vinstandelen samtidigt. Därför är snedvridning svår att upptäcka enbart utifrån siffran.
Kredit hamnar på fel ställe
Rapporter som tillskriver resultat, till exempel källa, kampanj eller ägare, delar upp en persons historik över flera poster. Konverteringen tillskrivs det den nyare posten anger, och den ursprungliga källan förlorar den.
Vanliga rapporter och hur dubbletter påverkar dem
| Rapport | Vad en dubblett gör | Ett tecken att hålla utkik efter |
|---|---|---|
| Antal kunder | Räknar en kund två gånger | Högre än faktureringens eller ekonomiavdelningens siffra |
| Nya kontakter eller leads | Räknar återkommande personer som nya | En ökning efter en import, ett evenemang eller en ny integration |
| Konverteringsgrad | Lägger till okonverterade poster för personer som konverterats | Andelen sjunker medan säljaktiviteten är oförändrad |
| Vinstfrekvens | Lägger till öppna eller förlorade affärer som upprepar en vunnen | Flera affärer med samma företag, belopp och stängningsdatum |
| Pipelinevärde | Räknar en möjlighet mer än en gång | Pipelinen växer snabbare än antalet aktiva konton |
| Källa eller kampanjattribution | Krediterar kanalen som fick tillbaka kunden | Krediterad som ny kontakt för personer som redan var kunder |
| Intäkt per konto | Delar upp ett kontos intäkter över flera poster | Stora kunder som syns mindre än väntat |
Dubblettaffärer förtjänar en egen genomgång, eftersom de påverkar prognoser och provisioner. Vi går igenom dem i hur dubbletter av affärer blåser upp din pipeline.
Tecken på att en rapport snedvrids av dubletter
Ingen av dessa signaler bevisar dubbletter på egen hand. Var och en är ett skäl att titta närmare innan rapporten skickas ut.
CRM:et stämmer inte med ett annat system
Fakturering, ekonomi eller en produktdatabas vet ofta hur många kunder du har. När CRM-siffran är högre är dubbletter en av de första sakerna att utesluta. Små avvikelser kan ha andra orsaker, som tidpunkt eller hur en kund definieras.
Siffrorna hoppar efter en datahändelse
Importer, migreringar, nya integrationer och eventlistor lägger till poster i skurar. Om antalet ökar direkt efter en sådan, kontrollera om de nya posterna är nya personer eller personer du redan hade.
Priser ändras utan affärsmässig anledning
En konverteringsgrad som sjunker medan pipeline och aktivitet är stabila kan bero på ett nämnarproblem. Titta på vad som ändrats i posterna innan du tittar på vad som ändrats på marknaden.
Två rapporter stämmer inte överens
Marknadsavdelningens antal leads och säljavdelningens antal leads stämmer sällan exakt överens. När skillnaden växer kan den ena rapporten räkna poster och den andra personer, eller företag.
Samma namn dyker upp två gånger i en drill-down
Öppna posterna bakom ett tal och sortera dem efter namn, e-post eller företag. Upprepningar på första sidan är en snabb och ärlig signal.
En snabb kontroll innan en rapport går till ledningen
Du behöver inte en fullständig rensning för att veta om en rapport är snedvriden. En kort kontroll visar om siffran håller och ungefär hur mycket den avviker.
Räkna poster mot unika värden
Ta posterna bakom rapporten och räkna två saker. Först raderna, sedan de unika värdena i fältet som identifierar varje post, som e-post eller domän. Skillnaden mellan dem är en första uppskattning av dina dubbletter.
Den uppskattningen missar nära matchningar, till exempel ett stavfel i en e-postadress eller två domäner för ett företag. Se den som ett golv. För en fullständigare räkning, se hur du tar reda på hur många dubbletter ditt CRM har.
Jämför med ett system utanför CRM:et
Där ett annat system räknar samma sak, jämför de två. Ett kundantal som stäms av mot fakturering är det tydligaste testet du har.
Kontrollera posterna som påverkar resultatet
För konverteringsgrader och pipeline är de viktigaste posterna de stora och senaste. Kontrollera de största öppna affärerna och de senast vunna kontona efter dubbletter före allt annat.
Kom överens om vad som räknas som dubblett
Vad som räknas som dubblett avgörs från fall till fall, och det ett team anser vara en dubblett kanske inte ett annat gör. Två avdelningar i samma företag är en kund för vissa rapporter och två för andra. Bestäm det innan du korrigerar siffran, annars kommer korrigeringen också att diskuteras.
Rätta posterna, sedan rapporten
Filter och lösningar på rapportnivå kan dölja dubbletter i en rapport. Nästa rapport, byggd på samma poster, ärver problemet igen.
Sammanslagning rättar alla rapporter på en gång. Börja med de uppenbara dubbletterna, till exempel exakta träffar på e-post eller domän. Bestäm vilket värde som gäller i de fält dina rapporter läser, som källa, livscykelstadie, ägare och belopp.
Kör om rapporten efter sammanslagningen och berätta för läsarna vad som ändrats och varför. En minskning av antalet kunder efter en städning är goda nyheter, men bara om folk vet att de ska förvänta sig den. För att följa trenden över tid, följ din dublettandel och andra mätetal för CRM-korrekthet.
Att vänta gör detta svårare, eftersom varje ny dubblett ökar gapet. Kostnaden för att skjuta upp det täcks i varför du inte bör skjuta upp CRM-deduplicering.
Så visar Dedupely dubbletterna bakom dina rapporter
Kontrollera även andra förklaringar till en lucka: separata faktureringsenheter, inaktiva kunder och rapporter med olika datum- eller statusfilter. En gemensam domän eller ett lägre antal räcker inte ensamt för att bekräfta en dublett.
Varje dubblettsökning i Dedupely visar antalet matchningar och posterna i dem, så att du kan mäta gapet tidigt. Du bygger dubblettsökningar på de fält dina rapporter räknar, som e-post eller domän, sätter regler för vilket värde som vinner och förhandsgranskar varje sammanslagning. Varje sammanslagning registreras i en historik du kan exportera, så att du kan visa vad som ändrats mellan två versioner av en rapport.
Rapporter du kan stå för
Dubbletter snedvrider rapporter i tysthet. Antalen växer, andelarna sjunker och krediteringen hamnar på fel källa, medan rapporten ser ut precis som vanligt.
Några tecken avslöjar dem, till exempel ett CRM som inte stämmer med fakturering eller en plötslig ökning efter en import. En snabb räkning av poster mot unika värden visar hur stort gapet är. Att slå samman posterna gör också nästa rapport korrekt, vilket en lagad rapport inte kan göra.
Vanliga frågor
Hur påverkar dubbla poster CRM-rapporter?
De räknar en kund, lead eller affär mer än en gång. Antal som kunder, nya leads och pipeline blir högre, och nyckeltal som konverteringsgrad och vinstfrekvens brukar sjunka. Attributionsrapporter kan tillskriva fel källa, eftersom en persons historik är delad på två poster.
Varför stämmer inte mitt CRM-antal kunder med faktureringen?
Dubbletter är en vanlig orsak: en kund som finns på två företagsposter räknas två gånger i CRM och en gång i faktureringen. Andra orsaker är timing, avslutade konton och olika definitioner av en kund. Räkna unika domäner i CRM-listan och jämför med faktureringen för att se hur mycket dubbletter förklarar.
Hur kontrollerar jag snabbt en rapport för dubbletter?
Räkna posterna bakom rapporten och de unika värdena i fältet som identifierar varje post, till exempel e-post eller domän. Skillnaden är en första uppskattning av dubbletter. Jämför sedan med ett externt system, till exempel fakturering, och kontrollera de största och nyaste posterna för upprepningar.
Sänker dubbletter konverteringsgraden?
Det kan de: en person som konverterats på en post kan ligga okonverterad på en annan, vilket ökar totalen utan att lägga till någon konvertering. Konverteringsgraden blir då lägre än den faktiskt är. Att slå ihop posterna lägger konverteringen och personen tillbaka på en och samma post.
Ska jag åtgärda dubbletter i rapporten eller i CRM?
I CRM:n åtgärdar rapportfilter och manuella justeringar en rapport i taget. Att slå ihop dubbletterna åtgärdar alla rapporter som bygger på de posterna på en gång. Berätta för rapportläsarna vad som ändrats, så att ett lägre antal inte tolkas som en förlust.
Eller registrera dig med Google
Pipedrive Marketplace 
