Så rensar och slår du ihop kalkylblad inför en ren CRM-import

Leadlistor kommer från mässor, webbinarier, inköpta listor och partnerhänvisningar, och var och en bär sin del av samma kontakt. Att slå ihop dem till en rad per person före uppladdningen är det som håller dina befintliga poster intakta.

Begränsningar i kalkylbladens inbyggda dubblettrensning

Kalkylblad klarar exakta dubblettrader bra, men hanterar inte delvisa träffar. Om rad A har ett direktnummer och rad B en uppdaterad titel raderar den inbyggda dubbletthanteringen helt enkelt hela den ena raden och slänger giltig data.

Formelbaserade metoder som LETARAD eller villkorsstyrd formatering över flera filer är sköra, blir långsamma på stora datamängder och öppnar för handhavandefel vid manuell kopiering. Kalkylblad kan dessutom inte validera värden mot CRM-systemets aktuella listor, så ogiltiga värden ligger kvar och gör att rader avvisas vid uppladdningen.

Därför behöver du importera kalkylblad till ditt CRM

Äldre data

Äldre data är historiska arkiv från avvecklade system, uppköpta kundstockar eller gamla säljdatabaser. Laddar du upp sådana filer som de är tvingar du in föråldrade kolumnstrukturer i ditt CRM, går förbi valideringsreglerna och skriver över berikade aktuella poster med inaktuella uppgifter.

Inkommande data från flera källor

Data från flera källor betyder återkommande leadlistor från mässregistreringar, gemensamma webbinarier, inköpta prospektlistor och partnerhänvisningar. När råfiler från olika kanaler laddas upp ofta skapas dubbletter av kontakter, målkonton splittras mellan olika säljare och automatiska kampanjutskick går ut dubbelt.

Därför bör du rensa och slå ihop kalkylblad

Största vinsterna

• Alla fält bevaras när utspridda uppgifter i flera filer slås ihop till en huvudrad per kontakt
• Felfria importloggar utan avvisade rader eller misslyckade fältmappningar
• Pålitlig attribution och korrekta pipelinesiffror som ledningen kan lita på
• Säljteamet litar på leadsfördelning och distriktsgränser

Problem du slipper

• Tomma celler i kalkylbladet skriver blint över berikad CRM-data
• Dubbla uppgifter och motstridig kontakt från säljare som jobbar på samma konto
• Höga avregistreringstal när kontakter får samma e-postsekvenser flera gånger
• Tiotals timmar på att manuellt slå ihop poster rad för rad i CRM:et efter importen

Rekommenderat tillvägagångssätt

Samla alla inkommande kalkylblad på ett ställe, standardisera kolumnrubrikerna så att de matchar fälten i ditt CRM, slå ihop överlappande rader så att alla unika uppgifter finns kvar, exportera en enda ren CSV och gör importen i ett svep.

Standardisera logiken för matchning och sammanslagning

Bestäm fasta matchningskriterier och vilka fält som vinner för listtyper som återkommer. Med en färdig mall slipper du uppfinna dubblettrensningen på nytt varje gång ett nytt event eller en ny leverantörslista dyker upp.

Inkommande filer kommer alltid att vara en del av revenue operations, men att förbereda kalkylblad ska varken ta oändligt med handpåläggning eller hota databasen. Med ett tydligt arbetsflöde före import, som standardiserar rubrikerna och slår ihop dubblettrader innan uppladdningen, skyddas produktionsdatabasen och systemen fortsätter fungera även i stor skala.

Dedupelys kostnadsfria CSV-verktyg slå ihop två listor, rensa dubbletter och normalisera kolumnerna i webbläsaren, innan filen når ditt CRM.

Börja gratis, koppla ditt CRM och se dina dubbletter innan du slår ihop något. Börja här.