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Vollständige Namen in Vor- und Nachname trennen

Eine Namensspalte hinein, zwei saubere Spalten heraus.

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Eine Spalte Vollständiger Name neben den Spalten Vorname und Nachname, die daraus entstehen, Dr. und PhD separat abgelegt.

Namen trennen, an denen eine Formel scheitert

Text in Spalten trennt am zweiten Leerzeichen. Aus Maria van der Berg werden drei Personen. Dr und Jr landen als Vornamen.

Dieses Tool hält Namenspartikel beim Nachnamen und legt Anreden und Namenszusätze beiseite.

Das falsch erfasste Feld korrigieren

Ein Webformular sendet ein einziges Feld Name. Das CRM schreibt den ganzen Namen in den Vornamen und lässt den Nachnamen leer. Dieselbe Person hat längst einen Datensatz, in dem beides stimmt.

Dedupely findet den Datensatz, der für diese Person schon existiert, und führt beide zusammen.

Ein Webformular-Eintrag mit dem ganzen Namen Maria van der Berg im Feld Vorname und leerem Nachname, daneben der Kontaktdatensatz mit dem Namen auf beide Felder aufgeteilt.

Aus einem Skript oder von einem KI-Agenten nutzen

In Claude nutzen 
MCP  https://dedupe.ly/tools/mcp   every free tool in one connector (this one: split_names)

POST https://dedupe.ly/tools/api/name-splitter
{ "names": ["Dr. Maria van der Berg PhD", "Crosby, Ellis"] }

Docs https://dedupe.ly/tools/api/openapi.json

OpenAPI-Dokument · API-Übersicht · llms.txt

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    Alina TSales Operations Specialist, FieldBee51–100 Mitarbeitende

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