# Como deduplicar uma grande base de dados de CRM | Dedupely > Centenas de milhares de registros ou milhões? Sincronize só o necessário, planeje pelos horários de sync, teste antes e mescle em etapas, sem perder controle. - URL: https://dedupe.ly/pt/knowledge-base/deduplicating-a-large-database - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## Deduplicar uma base de dados grande Por [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Atualizado 30 de outubro de 2026 Planeje um projeto de deduplicação para 480.000 registros ou mais, da primeira sincronização à automatização. Uma base de dados grande, a partir de 480.000 registros, precisa dos mesmos passos que qualquer projeto de deduplicação, numa ordem definida: sincronize só os objetos de que precisa, planeje a primeira sincronização, teste antes de mesclar, mescle por fases e automatize no fim. O Dedupely lida com bases de dados de milhões de registros, com planos até 20 milhões e mesclagens em massa de milhares de correspondências de uma vez. Este Playbook mostra como o fazer para que cada fase seja verificada antes de a seguinte começar. ### Antes de começar - **Um plano que cubra os seus registros.** Seu limite de registros conta cada registro sincronizado em todos os CRMs conectados. Veja [Preços do Dedupely](https://dedupe.ly/knowledge-base/pricing). - **Direitos de administrador no CRM** para conectá-lo. Veja [Conecte seu CRM](https://dedupe.ly/knowledge-base/connect-your-crm). - **Uma Sandbox do Salesforce** (opcional), se quiser testar mesclagens fora da produção. ### Passo 1: Sincronize só os objetos de que precisa Um objeto inteiro é sincronizado, então cada registro de um objeto que você ativar conta para o seu limite de registros. Antes de conectar, decida quais objetos vai deduplicar primeiro. - **Ative só esses objetos** no **CRM Settings**. Pode ativar outros mais tarde. - **Comece pelo objeto que causa mais problemas**, normalmente Contacts ou Companies. - **Os registros da Sandbox também contam**, como qualquer outro registro sincronizado. Até 10% acima do seu limite de registros, tudo continua a funcionar durante 10 dias enquanto faz upgrade ou desativa objetos. Mais de 10% acima, ou ainda acima depois de 10 dias, a conta fica só de leitura: a sincronização e as análises continuam, mas as mesclagens param. O Dedupely nunca faz upgrade do seu plano nem cobra pelo excesso. Veja [Billing & Usage](https://dedupe.ly/knowledge-base/billing-usage). ### Passo 2: planejar em torno da primeira sincronização A primeira sincronização de uma base de dados grande demora horas, não minutos: | Registros | Primeira sincronização | | --- | --- | | Até 600.000 | 1–3 horas | | Até 1 milhão | 3–10 horas | | Mais de 1 milhão | 10–12 horas | Depois da primeira sincronização, o Dedupely atualiza a cada 10–30 minutos e encontra registros novos em 1–5 minutos. A sincronização nunca mescla, edita nem exclui nada no CRM, então a equipe pode continuar trabalhando enquanto ela roda. Veja [Sincronizar Registros](https://dedupe.ly/knowledge-base/syncing-records). ### Passo 3: Teste antes de mesclar Trate as mesclagens como permanentes: nesse tamanho, uma regra errada se repete milhares de vezes. - **Salesforce:** conecte um Sandbox e rode lá primeiro as suas pesquisas e Merge Rules, para ver como as mesclagens afetam seus Flows, triggers do Apex e integrações. Veja o [Guia de eliminação de duplicados no Salesforce](https://dedupe.ly/knowledge-base/salesforce-deduplication-guide). - **Todos os CRM:** execute 1–2 Single Merges, verifique-as no CRM, depois mescle em massa 1–2 páginas e verifique de novo. - **Verifique o Merge Preview** no **View Match Details** antes de cada nova pesquisa, para saber que valores sobrevivem. ### Passo 4: mesclar por fases Não mescle toda a base de dados de uma vez. Mescle uma pesquisa de cada vez, da mais segura para a mais arriscada: - **Primeiro os duplicados exatos**, em pelo menos três campos (por exemplo First Name, Last Name e Email em **Exata**). - **Empresas e contas**, com Company Name em **Similar Words (Any Order)** e Website em **Raiz do domínio**. - **As pesquisas mais largas no fim**, como pesquisas por nome ou o Dedupely Intelligence, revisadas correspondência por correspondência. O Bulk Merge pode mesclar uma página inteira ou **Select all X matches** de uma vez, sem máximo. **Cancel all** para uma mesclagem em massa em andamento; as mesclagens já em andamento terminam. As correspondências com mais de 20 registros e dados fictícios vão para a aba **Excluded** , por isso nunca são mescladas em massa. Veja [Segurança das Uniões](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-safety). ### Como mesclar milhares de empresas do HubSpot As empresas duplicadas são muitas vezes o maior trabalho num portal HubSpot grande. Para as mesclar em escala: - **Faça corresponder por nome e domínio:** Company Name em **Similar Words (Any Order)**, com Ignored terms *Inc.*, *LLC*, *Ltd.*, mais Website em **Raiz do domínio**. Acrescente Country e City aos **Visible Fields** para detectar filiais. - **Escolha primeiro as Merge choices.** O HubSpot limita quantas associações um registro pode ter e quantas vezes um registro pode ser mesclado. Defina "Too many associations to move" e "Too many past record merges in same record" antes de mesclar em massa. O Auto Merge não pode perguntar, por isso ignora as correspondências definidas como **Always ask**. - **Conte com o comportamento próprio do HubSpot:** O HubSpot costuma dar à empresa mesclada um Record ID novo (os ID antigos redirecionam), e os dois registros saem dos workflows ativos. Veja [Como deduplicar empresas e contas](https://dedupe.ly/knowledge-base/how-to-dedupe-companies-and-accounts). ### Passo 5: automatize no fim Depois de mesclar o atraso, impeça que os novos duplicados voltem a acumular-se: - **Ative o Auto Match** em cada pesquisa que você testou, para que alguém revise as novas correspondências de forma agendada. Veja [Auto Match](https://dedupe.ly/knowledge-base/auto-match). - **Passe uma pesquisa para Auto Merge** depois de rodar sem correspondências falsas, com o **Assim que possível** como agendamento. Veja [Auto Merge](https://dedupe.ly/knowledge-base/auto-merge). ### Configuração de exemplo Um portal HubSpot com 520.000 contatos, 210.000 empresas e 40.000 negócios, cerca de 770.000 registros, no plano Enterprise (1 milhão de registros). - **Dia 1:** Contacts e Companies ativos. Deals fica desativado até terminar contatos e empresas. Primeira sincronização: cerca de 3–10 horas. - **Dia 2:** Merge Rules definidas: Primary Record em Last Updated Record; Lose Rules no Contact owner para antigos comerciais. Merge choices em "Merge and keep the associations that fit" e "Merge by copying the data over". - **Dia 2:** 2 Single Merges e 1 página mesclada em massa na pesquisa exata de contatos (First Name, Last Name, Email em Exact), verificados no HubSpot. - **Semana 1:** pesquisa exata de contatos mesclada em massa com **Select all X matches**. Depois as empresas por Company Name (Similar Words, Ignored terms) e Website (Domain Root), página a página nas primeiras 10 páginas. - **Semana 2:** pesquisas de contatos por nome e Dedupely Intelligence revisadas; correspondências pouco claras enviadas para Manual Review. - **Semana 3:** Deals ativados e deduplicados da mesma forma. Auto Match em todas as pesquisas; Auto Merge (As soon as possible) nas pesquisas exatas. ### Erros comuns - **Sincronizar todos os objetos de uma vez.** Enche o seu limite de registros e torna a primeira sincronização mais longa. Comece com um ou dois objetos. - **Mesclar durante a primeira sincronização.** Espere que a sincronização termine, para as pesquisas verem todos os registros. - **Testar num registro e mesclar tudo.** Teste 1–2 Single Merges, depois 1–2 páginas, em cada nova pesquisa. - **Saltar as Merge Rules.** Com este tamanho, o vencedor por padrão repete-se em milhares de registros. Defina primeiro o Primary Record e os campos que importam. - **Ativar o Auto Merge antes de resolver o acumulado.** Automatize as pesquisas que já rodaram sem correspondências falsas. ### Perguntas frequentes sobre bases de dados grandes - **O que conta como base de dados grande?** 480.000 registros ou mais. Os passos servem para qualquer dimensão, mas a ordem importa mais à medida que a base de dados cresce. - **Há um limite de correspondências que posso mesclar de uma vez?** Não. O Bulk Merge pode mesclar todas as correspondências de uma pesquisa com **Select all X matches**. - **Posso testar num sandbox?** Sim, no Salesforce. Os registros de sandbox contam para o limite de registros. - **Uma primeira sincronização grande muda alguma coisa no meu CRM?** Não. A sincronização nunca mescla, edita ou elimina registros. - **O que acontece se ultrapassar o meu limite de registros?** Até 10% acima, tem 10 dias para fazer upgrade ou desativar objetos. Depois disso, ou se passar mais de 10%, a conta fica só de leitura até o fazer. ### A seguir [Segurança das Uniões Veja como as Safety Settings mantêm as correspondências arriscadas fora das mesclagens em massa e do Auto Merge.](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-safety) ### Ainda com dúvidas? A nossa equipe ajuda em todos os planos e durante a avaliação gratuita, por chat, email ou Zoom. - Precisa de ajuda? [Falar com o suporte](https://dedupe.ly/contact) - Dúvidas sobre os planos? [Agende um Zoom com a equipe de vendas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) - A ler isto com um modelo? [Ler esta página em Markdown](https://dedupe.ly/knowledge-base/deduplicating-a-large-database.md) - Quer dar a ele o site inteiro? [Ler llms.txt](https://dedupe.ly/llms.txt) Por trás do artigo ### Gaby Salinas Assistente de Marketing na Dedupely Gaby Salinas chegou aos dados de CRM a partir do marketing e da publicidade, por isso analisa os duplicados de dois lados: a lógica de correspondência e mesclagem por trás deles e o que provocam nas pessoas que usam o CRM, como o vendedor que liga duas vezes para um cliente, o administrador que leva a culpa e a limpeza que ninguém quer começar. Como Assistente de Marketing na Dedupely, acompanha a forma como as equipes de RevOps, os usuários finais, os consultores e as equipes técnicas trabalham, na prática, com os seus dados: os registros em que deixam de confiar, as soluções alternativas que criam e o momento em que finalmente decidem fazer uma limpeza. O que descobre molda a maior parte do que a Dedupely publica. [Contate a Gaby no LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Comece grátis 20 mesclagens grátis no teste e todo o apoio gratuito de que precisar para controlar os seus duplicados. [Fale com vendas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)[Experimente grátis](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Ou cadastre-se com o Google](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Faz limpeza de CRM para clientes? [Ver o Programa de Parceiros](https://dedupe.ly/become-a-partner) Avançar para o conteúdo