# Como evitar correspondências falsas de duplicados no CRM > Caixas compartilhadas, dados de teste, familiares e filiais podem parecer duplicados. Aprenda a achar falsas correspondências e a deixá-las fora de toda mesclagem. - URL: https://dedupe.ly/pt/knowledge-base/avoiding-false-matches - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## Evitar correspondências falsas Por [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Atualizado 30 de outubro de 2026 Evite que caixas de correio compartilhadas, dados de preenchimento e registros relacionados sejam mesclados por engano. Uma falsa correspondência é um grupo de registros que parecem duplicados, mas descrevem pessoas ou empresas diferentes: dois colegas que compartilham info@acme.com, ou todos os contatos com o telefone 000-000-0000. Na Dedupely, você evita falsas correspondências comparando por pelo menos três campos, escolhendo a opção de correspondência certa para cada um, usando filtros e Configurações de segurança para manter dados fracos fora e rejeitando as falsas correspondências que ainda aparecem. Trate toda mesclagem como permanente, então acerte isso antes de mesclar em massa ou ativar o Auto Merge. ### Como costumam ser as correspondências falsas? | Correspondência falsa | Exemplo | O que fazer | | --- | --- | --- | | **Caixa compartilhada** | Duas pessoas da mesma empresa, ambas com info@acme.com | Acrescente First Name e Last Name à pesquisa, ou filtre as caixas genéricas | | **Dados fictícios** | "test@test.com", "John Doe", 000-000-0000 | Manter **Dados fracos ou de exemplo** ativo em Safety Settings | | **Valores muito curtos** | Uma só letra no First Name, ou "1" num campo | Ative **Valores muito curtos** nas Safety Settings | | **Familiares ou parceiros** | Mesmo sobrenome, endereço e telefone fixo | Adicione First Name (Exact) ou Email à pesquisa | | **Mesmo nome, outra pessoa** | Dois contatos "Maria Garcia" em empresas diferentes | Acrescente Email ou Company à pesquisa | | **Filiais e subsidiárias** | Acme UK e Acme US, mesmo domínio | Acrescente City ou Country (Exact), ou rejeite a correspondência | | **Domínios de email gratuitos** | Domain Root em gmail.com agrupa contatos sem relação | Filtre os domínios de email gratuitos, ou não use Domain Root em emails pessoais | ### Em quantos campos deve uma pesquisa fazer corresponder? Pelo menos três. Um ou dois campos criam muitas correspondências falsas, porque duas pessoas podem compartilhar um nome, e uma empresa pode compartilhar um domínio de email. Por exemplo: - **Demasiado abrangente:** Last Name (Exact) + Email (Domain Root). Pega todos os colegas com o mesmo sobrenome. - **Melhor:** First Name (Exact) + Last Name (Exact) + Email (Exact). Se uma pesquisa tiver que corresponder em menos campos, acrescente mais **Visible Fields**, para poder comparar outros dados (como Phone, Company ou Created Date) antes de mesclar. Veja [Duplicate Searches](https://dedupe.ly/knowledge-base/duplicate-searches). ### Que opção de correspondência é demasiado abrangente para que campo? - **Fuzzy** compara nomes que soam parecidos ("Sean" e "Shawn"). Use-o em nomes, não em emails ou IDs. - **Semelhante** pega erros de digitação. Em números de telefone, compara os sete dígitos principais, por isso combine com outro campo. - **Raiz do domínio** agrupa todos os do mesmo domínio. Use-o para empresas, não para corresponder pessoas individuais sozinho. - **Similar Words (Any Order)** pode emparelhar nomes sem relação que compartilham palavras comuns. Acrescente essas palavras aos **Ignored terms**. - **Exata** é a mais segura para emails, IDs e tudo aquilo em que não se pode enganar. Veja [Opções de Correspondência](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options). ### Como ajudam as Safety Settings? As Safety Settings deixam as correspondências arriscadas de lado na aba **Excluded** para ficarem fora da seleção em massa e do Auto Merge: - **Registros por correspondência** (20 por padrão): uma correspondência muito grande normalmente indica que a pesquisa é ampla demais. - **Dados fracos ou de exemplo** (ativado por padrão): dados fictícios e de teste. - **Valores muito curtos** (desativado por padrão): ative se seus dados tiverem iniciais ou caracteres isolados. As alterações aplicam-se depois da próxima análise. Veja [Segurança das Uniões](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-safety). ### Como filtrar dados genéricos Use um filtro para excluir valores que sabe serem compartilhados. Por exemplo, para ignorar caixas de correio compartilhadas: - Campo: *Email* · Aplica-se a: *todas* · Operador: *não começa por* · Termos: *info@*, *sales@*, *support@*, *hello@*, *admin@* · **Todos** Pode acrescentar até 25 termos por filtro. Com um operador negativo como este, defina a opção de termos ao lado do operador como **Todos**, para que um registro tenha que evitar todos os termos. Veja [Filtros](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters). ### O que fazer com as correspondências falsas que ainda aparecem - **Rejeitar** as correspondências que tem a certeza de que não são duplicados. Saem de todas as pesquisas desse objeto, incluindo Auto Match e Auto Merge. As correspondências rejeitadas ficam guardadas em memória, por isso nunca voltam a aparecer. - **Send to Manual Review** as correspondências de que não tem a certeza, para a pessoa certa decidir. - **Corrija a pesquisa** se continuar a rejeitar o mesmo tipo de correspondência. Um padrão de correspondências falsas indica que um campo ou uma opção de correspondência tem que mudar. ### Configuração de exemplo Uma equipe continua a encontrar colegas mesclados num só contato, porque muitos leads chegam por caixas compartilhadas. - **Pesquisa:** First Name: Exact · Last Name: Exact · Email: Exact, em vez de Last Name + domínio do Email. - **Filtro:** Email *não começa por* info@, sales@, support@, office@ (configuração do termo **Todos**), Aplica-se a *todas*. - **Safety Settings:** Registros por correspondência 10, Dados fracos ou de exemplo ativado, Valores muito curtos ativado. - **Visible Fields:** Phone Number, Company e Create Date, para comparar antes de mesclar. - **Revisão:** rejeite as correspondências falsas à medida que aparecem e envie as duvidosas para Manual Review. - **Automatizar** só depois de algumas análises sem correspondências falsas novas: primeiro o Auto Match, depois o Auto Merge. ### Erros comuns - **Fazer corresponder por um ou dois campos.** É a causa mais comum de correspondências falsas. - **Esperar que campos vazios correspondam.** Dois valores vazios nunca correspondem, por isso não podem causar uma correspondência falsa, mas os registros com vazios num campo comparado não aparecem nessa pesquisa. - **Usar Fuzzy em emails, ou só Domain Root para fazer corresponder pessoas.** Fuzzy foi feito para nomes. Domain Root no email agrupa todos da mesma empresa, por isso combine-o com campos de nome. - **Desligar Poor or example data.** Os valores fictícios agrupam então milhares de registros sem relação. - **Mesclar correspondências grandes sem as abrir.** Verifique a aba Excluded e abra primeiro as correspondências com muitos registros. - **Rejeitar correspondências uma a uma sem corrigir a pesquisa.** Se o mesmo tipo de correspondência falsa continuar a aparecer, mude a pesquisa. ### Perguntas frequentes sobre correspondências falsas - **O que é um falso positivo na deduplicação?** Uma correspondência de registros que parecem duplicados mas não são, como duas pessoas que compartilham uma caixa de email. - **Posso impedir que uma correspondência falsa volte?** Sim. Rejeite-a, e ela fica fora de todas as pesquisas desse objeto. - **Posso restaurar uma correspondência rejeitada?** Sim. Abra a aba **Correspondências rejeitadas** , selecione-a e clique em **Remove from Rejected**. - **O Auto Merge mescla correspondências excluídas ou rejeitadas?** Não. Ambas são saltadas. - **E se uma correspondência falsa já foi mesclada?** Desfaça pelo Merge History em até 30 dias. Veja [Desfazer uma mesclagem](https://dedupe.ly/knowledge-base/undo-a-merge). Para mesclagens mais antigas, veja [Fundi os registros errados: e agora?](https://dedupe.ly/knowledge-base/i-merged-the-wrong-records) ### A seguir [Correspondências rejeitadas Descarte as correspondências que não são duplicados para deixarem de aparecer nas pesquisas.](https://dedupe.ly/knowledge-base/rejected-matches) ### Ainda com dúvidas? A nossa equipe ajuda em todos os planos e durante a avaliação gratuita, por chat, email ou Zoom. - Precisa de ajuda? [Falar com o suporte](https://dedupe.ly/contact) - Dúvidas sobre os planos? [Agende um Zoom com a equipe de vendas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) - A ler isto com um modelo? [Ler esta página em Markdown](https://dedupe.ly/knowledge-base/avoiding-false-matches.md) - Quer dar a ele o site inteiro? [Ler llms.txt](https://dedupe.ly/llms.txt) Por trás do artigo ### Gaby Salinas Assistente de Marketing na Dedupely Gaby Salinas chegou aos dados de CRM a partir do marketing e da publicidade, por isso analisa os duplicados de dois lados: a lógica de correspondência e mesclagem por trás deles e o que provocam nas pessoas que usam o CRM, como o vendedor que liga duas vezes para um cliente, o administrador que leva a culpa e a limpeza que ninguém quer começar. Como Assistente de Marketing na Dedupely, acompanha a forma como as equipes de RevOps, os usuários finais, os consultores e as equipes técnicas trabalham, na prática, com os seus dados: os registros em que deixam de confiar, as soluções alternativas que criam e o momento em que finalmente decidem fazer uma limpeza. O que descobre molda a maior parte do que a Dedupely publica. [Contate a Gaby no LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Comece grátis 20 mesclagens grátis no teste e todo o apoio gratuito de que precisar para controlar os seus duplicados. [Fale com vendas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)[Experimente grátis](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Ou cadastre-se com o Google](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Faz limpeza de CRM para clientes? [Ver o Programa de Parceiros](https://dedupe.ly/become-a-partner) Avançar para o conteúdo