# Duplicatas de Pessoas no Pipedrive Após uma Importação > Uma reimportação duplicou quase todos os contatos no Pipedrive de uma consultora de recrutamento executivo. Com Dedupely, reduziu a lista em um terço. - URL: https://dedupe.ly/pt/estudos-de-caso/recrutamento-pipedrive-importacao - Section: case-studies - Published: 2026-10-14 - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- Avançar para o conteúdo [Novo Dedupely Intelligence Agora em todos os planos pagos, mensais ou anuais.](https://dedupe.ly/ai-deduplication) [Estudos de caso](https://dedupe.ly/case-studies) Pipedrive Caso de sucesso ## Como uma Empresa de Recrutamento Executivo Reduziu a Sua Lista de Pessoas do Pipedrive em Um Terço Após uma Importação Duplicar Quase Todos, com Dedupely - [Pipedrive](https://dedupe.ly/integrations/pipedrive) - Após uma importação de lista - Entrada manual pela equipe - Recrutamento - 9,092 correspondências de pessoas mescladas - 5,667 correspondências de organizações mescladas - 31% menos registros de pessoas após mesclagem Uma correspondência é um conjunto de registros duplicados mesclados num único registro. Estas correspondências continham aproximadamente dois registros cada, pelo que o número de registros mesclados é aproximadamente o dobro do número de correspondências. TL;DR Uma empresa de recrutamento executivo limpou suas pessoas do Pipedrive numa planilha, importou-as de volta e acabou com duplicados de quase todo mundo. Com o Dedupely, o sócio-gerente mesclou 9.092 correspondências de pessoas e 5.667 correspondências de organizações, reduziu a lista de pessoas em quase um terço e automatizou os novos duplicados exatos. Nesta página - 01 De onde vieram os duplicados - 02 O que os duplicados prejudicaram - 03 Como os duplicados foram resolvidos - 04 O que a desduplicação mudou ### De onde vieram os duplicados #### Uma limpeza que duplicou toda a gente O sócio-gerente da empresa faz quase todo o trabalho no Pipedrive. Ao longo de alguns anos, as pessoas entravam e saíam, todos inseriam os seus próprios dados e o CRM tornou-se confuso. Para corrigir, ele seguiu o conselho que tinha recebido: exportar as pessoas, limpá-las numa planilha e num serviço de validação de email, e depois importá-las de volta. A importação adicionou novos registros ao lado dos existentes. Pelo que entendeu, as pessoas chegaram sem uma organização correspondente, então o Pipedrive criou novas pessoas e novas organizações para acompanhá-las. - **Pessoas:** cerca de 29.000 registros, onde esperava cerca de 11.000 seus e 18.000 em toda a empresa. - **Organizações:** cerca de 21.000, onde estimou o número real em 8.000 a 10.000. Cerca de 8.800 não tinham endereço nenhum. ### O que os duplicados prejudicaram #### Contagens de registros em que ninguém confiava Com milhares de registros a mais do que deveria ter, as contagens no Pipedrive não significavam nada. A verificação de duplicados do próprio Pipedrive encontrou apenas algumas centenas de pessoas e organizações, uma pequena fração dos milhares de registros extras, o que o preocupava ainda mais. Vincular as pessoas à organização certa também era difícil, porque as empresas com que ele trabalha têm escritórios em várias cidades. #### Por que apagar ou unificar manualmente não era uma opção Ele não podia simplesmente excluir um registro de cada par, pois os registros guardam o histórico de atividade, e excluir o errado o perderia. Mesclar no Pipedrive exigia abrir uma prévia e mesclar pares um a um, e ele já tinha passado umas duas semanas tentando limpar tudo. ### Como os duplicados foram resolvidos - #### 1. Faça merge de pessoas por email primeiro Começou a partir do pré-definido [Duplicate Searches](https://dedupe.ly/product/duplicate-matching) que o Dedupely cria para cada conta. A primeira passada em pessoas correspondeu a um email exato, com o telefone definido como Similar para que diferenças de formatação não importassem, e ele mesmo mesclou esses em massa. A equipe de sucesso do cliente do Dedupely recomendou começar com correspondências exatas e verificar as primeiras páginas antes de mesclar em massa. - #### 2. Mesclar organizações pelo nome Depois, mesclou organizações com o mesmo nome. Após a passagem de pessoas, a verificação de duplicados nativa do Pipedrive mostrou 49 pessoas restantes, e após a passagem de organizações, não mostrou nenhuma organização duplicada. No Pipedrive, uma mesclagem move atividades, notas, negócios e organizações vinculadas para o registro que sobrevive. - #### 3. Ampliar a busca de pessoas Uma segunda pesquisa de pessoas correspondeu a primeiro nome, sobrenome, email e uma organização parecida, e encontrou 1.937 correspondências. Para organizações, duas pesquisas adicionais verificaram o que restava: website em Domain Root mais nome parecido não encontrou nada (já tinham sido mescladas), e website em Domain Root mais as primeiras três palavras do nome encontrou 45 correspondências possíveis para revisar. Uma lição no caminho: depois de alterar uma pesquisa, clique em Scan, ou os resultados não se atualizam. - #### 4. Trate os complicados, depois automatize Numa chamada de acompanhamento, a equipe de sucesso do cliente do Dedupely verificou a conta. A busca por duplicados óbvios (primeiro nome, sobrenome, email e proprietário exatos) não encontrou mais correspondências. Muitas das correspondências restantes eram falsos positivos: pessoas diferentes com o mesmo nome, ou pessoas que compartilhavam o telefone principal do escritório. Para essas, criaram uma busca de pessoas com o mesmo nome em que um registro não tem email, e ele passou pelas 14 correspondências uma a uma, escolhendo os valores vencedores à mão quando necessário. [Organizações](https://dedupe.ly/integrations/pipedrive/duplicate-organizations) e várias localizações também ficaram fora de mesclagens em massa, porque cada localização é um registro separado que precisa de manter. Por fim, ativaram [Auto Merge](https://dedupe.ly/product/auto-merge) para a pesquisa de nome, sobrenome e email, configure para rodar o mais breve possível, para que os novos duplicados desse tipo se mesclem sozinhos. Continua rodando. ### O que a desduplicação mudou #### Um CRM limpo, mantido limpo No total, mesclou 9.092 correspondências de pessoas e 5.667 correspondências de organizações, aproximadamente dois registros cada. Isso reduziu a lista de pessoas de cerca de 29.000 registros para menos de 20.000 e as organizações de cerca de 20.500 para menos de 15.000. As duplicatas óbvias desapareceram, a verificação de duplicatas do próprio Pipedrive não mostra nenhuma organização duplicada e uma pesquisa continua a mesclar automaticamente novas duplicatas exatas. #### Novas regras na entrada A experiência também mudou a forma como os dados entram no Pipedrive. Com muitas pessoas adicionando seus próprios registros, ele se tornou o guardião: por enquanto, os envios passam por ele. Um Duplicate Report semanal do Dedupely mostra quantas correspondências possíveis ainda faltam revisar. Conclusão Se você limpar os registros do seu CRM numa planilha e importá-los de novo, o CRM pode adicioná-los como novos registros e deixar os antigos no lugar. Em vez de reimportar, mescle os duplicados onde estão, para que cada registro mantenha seu histórico. ### Relacionadas - [Opções de Correspondência](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options) - [Auto Merge](https://dedupe.ly/product/auto-merge) - [Caso de sucesso 3,000+ registros duplicados mesclados Pipedrive SaaS Como um Aplicativo de Bem-estar Impediu que Vendedores Ligassem para o Mesmo Prospect ao Mesclar mais de 3.000 Registros Duplicados do Pipedrive com o Dedupely Ler a história](https://dedupe.ly/case-studies/wellness-app-pipedrive-lead-list-duplicates) - [Caso de sucesso 2,000+ registros duplicados mesclados Pipedrive Imóveis Como uma Empresa de Mudanças Deixou de Limpar Manualmente Leads Duplicados Pipedrive Todos os Dias, com Dedupely Ler a história](https://dedupe.ly/case-studies/moving-company-pipedrive-lead-duplicates) - [Caso de sucesso 58,000+ registros duplicados mesclados Pipedrive SaaS Como uma Empresa SaaS Mesclou Mais de 58.000 Registros Duplicados do Pipedrive Criados Pela Sua Migração do HubSpot, com Dedupely Ler a história](https://dedupe.ly/case-studies/saas-pipedrive-migration-duplicates) ### Limpe as suas pessoas e organizações do Pipedrive hoje [Experimente grátis](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Fale com vendas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)