# Porque divergem os duplicados do HubSpot e do Dedupely

> Porque o HubSpot e o Dedupely contam duplicados de forma diferente, como a lógica de correspondência molda o que cada um encontra e em que número confiar.

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## O que causa as diferenças entre os duplicados do HubSpot e do Dedupely

Porque o HubSpot e o Dedupely contam duplicados de forma diferente, e como a lógica de correspondência define o que cada um encontra.
Publicado 22 de outubro de 2025
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min de leitura

### **A contagem de duplicados não coincide: eis a razão**

Se vê menos duplicados no Dedupely do que no HubSpot, não se preocupe: não é um erro, é uma questão de âmbito. O Dedupely segue exatamente as suas regras; o HubSpot usa uma lógica interna que não é visível nem configurável. A menos que a sua lógica de correspondência e as suas Merge Rules imitem essa lógica, os resultados não coincidem.
O número de correspondências depende de como você define um duplicado, não de como outra ferramenta o sinaliza. Para resolver a diferença, comece revisando sua lógica de correspondência, não o status da sincronização.

### **O que o Dedupely analisa de fato**

O Dedupely verifica exatamente o que você indicar. Você pode definir isso usando Duplicate Searches com opções de correspondência específicas por campo, que incluem:
- Campos a comparar, como Primeiro Nome, Sobrenome, Email, Nome da Empresa e campos personalizados
- Uma opção de correspondência para cada campo: exata, semelhante, aproximada, Similar Words (qualquer ordem) ou raiz do domínio
Se um duplicado não corresponder exatamente como você configurou a sua Duplicate Search, ele é excluído, já que não há lógica parcial. Isso significa que a qualidade dos resultados depende inteiramente de quais campos você inclui e de como os compara. Não confie nas configurações padrão; revise cada campo e opção de correspondência em uso.

> [Mais sobre Duplicate Searches aqui.](https://dedupe.ly/knowledge-base/duplicate-searches)

> Saiba como construir um sistema de Duplicate Search para encontrar todos os seus duplicados com [este guia.](https://dedupe.ly/blog/dedupely-insights/build-a-search-pad-system-to-find-all-your-duplicates)

### **As condições de correspondência exata podem limitar o que aparece**

Comparar números de telefone ou nomes próprios com correspondência exata bloqueia muitas vezes duplicados válidos; basta uma diferença de formatação para quebrar a correspondência. Por exemplo:
- “+1 555-123-4567” e “5551234567” não são considerados iguais na correspondência exata
- “Horizon Labs Inc.” e “Horizon Labs Incorporated” não correspondem, mesmo que sejam a mesma entidade
Para uma detecção mais precisa, use a correspondência Semelhante onde há variações de formato ou pequenas diferenças. É o caso de Números de Telefone, Nomes e, por vezes, Emails.

> Dica: no Dedupely, teste opções de correspondência clonando uma Duplicate Search, alterando um campo de Exato para outra correspondência e executando a verificação de novo. A diferença nos resultados é normalmente imediata.

### **Como avaliar os resultados da correspondência após uma alteração**

Depois de executar uma análise com a lógica de correspondência atualizada, verifique que tipos de registros estão sendo associados
Procure padrões nas novas correspondências:
- Os duplicados são reais ou apenas semelhantes?
- Há valores a gerar ruído (nomes de empresa incompletos ou emails reutilizados)?
- Os campos vazios estão enfraquecendo as correspondências?
Use esta revisão para decidir se mantém a alteração, ajusta as opções de correspondência ou acrescenta outro campo para equilibrar. A iteração serve a qualidade dos duplicados encontrados.

### **No que controla, pode confiar**

A força do Dedupely está em refletir com precisão a sua lógica de correspondência.
Se você quiser mais correspondências, seja permissivo nas opções de correspondência. Se quiser controle rigoroso, aperte-as. De qualquer forma, é você que define o que é um duplicado. Essa clareza dá resultados que você consegue explicar, diagnosticar e melhorar, sem adivinhar.
Por trás do artigo

### Gaby Salinas

Assistente de Marketing na Dedupely
Gaby Salinas chegou aos dados de CRM a partir do marketing e da publicidade, por isso analisa os duplicados de dois lados: a lógica de correspondência e mesclagem por trás deles e o que provocam nas pessoas que usam o CRM, como o vendedor que liga duas vezes para um cliente, o administrador que leva a culpa e a limpeza que ninguém quer começar.
Como Assistente de Marketing na Dedupely, acompanha a forma como as equipes de RevOps, os usuários finais, os consultores e as equipes técnicas trabalham, na prática, com os seus dados: os registros em que deixam de confiar, as soluções alternativas que criam e o momento em que finalmente decidem fazer uma limpeza. O que descobre molda a maior parte do que a Dedupely publica.
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