# Correspondência: Exact, Similar, Fuzzy e Domain Root | Dedupely > Exact, Similar, Fuzzy, Similar Words (Any Order) e Domain Root: o que faz cada opção de correspondência, quando usá-la e como combiná-las numa Duplicate Search. - URL: https://dedupe.ly/pt/base-de-conhecimento/opcoes-coincidencia - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- Avançar para o conteúdo [Novo Dedupely Intelligence Agora em todos os planos pagos, mensais ou anuais.](https://dedupe.ly/ai-deduplication) ## Opções de Correspondência Por [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Atualizado 28 de outubro de 2026 Controle quão estrito ou flexível o Dedupely é ao comparar registros. As opções de correspondência decidem como cada campo é comparado numa Duplicate Search: Exact, Similar, Fuzzy, Similar Words (Any Order), Domain Root ou None. Define uma por campo, por isso uma só pesquisa pode usar Exact no Email e Fuzzy no Last Name. Todas as opções de correspondência estão incluídas em todos os planos do Dedupely e na avaliação gratuita de 7 dias. ### Por onde começar Quando você sincroniza seus dados, o Dedupely oferece Duplicate Searches padrão com as opções de correspondência já definidas para o seu CRM. Você pode editá-las, cloná-las ou criar novas. - **Comece por Exact** em campos de alto impacto como First Name, Last Name, Email ou Phone para encontrar e mesclar depressa os duplicados óbvios. - **Depois alargue** as opções de correspondência para apanhar os casos-limite mais difíceis. - **Combine sempre campos.** Fazer corresponder por pelo menos três campos-chave dá o melhor equilíbrio entre precisão e volume. ### Como definir as opções de correspondência Adicionado 17 de setembro de 2026 Na sua Duplicate Search, clique no menu abaixo de cada nome de campo e escolha uma opção de correspondência. Para o resto das configurações, como vários grupos de correspondência e Enhancements, abra **Configurações de correspondência** na barra de ferramentas da pesquisa. ### Tipos de opções de correspondência #### Exata - Faz corresponder valores idênticos, ignorando maiúsculas e minúsculas. - Use-o em campos sensíveis, como endereços de email, IDs ou nomes, onde você não pode arcar com falsos positivos. - Exemplo: "John Smith" só corresponde a outro "John Smith". #### Semelhante - Compara valores depois de limpar o formato deles, então diferenças de formatação não bloqueiam uma correspondência. **Em endereços de email**, ela ignora maiúsculas e minúsculas, a terminação do domínio e as +tags. - Um bom equilíbrio entre precisão e flexibilidade. - **Nos telefones**, ela remove formatação, traços, parênteses e códigos do país (como +1) e compara os últimos 7 dígitos. - Para valores com uma letra de diferença, ative **Tolerância a erros de digitação** nas configurações da pesquisa. Veja [Apanhar duplicados escondidos](https://dedupe.ly/knowledge-base/catching-hidden-duplicates). #### Fuzzy - Usa um algoritmo baseado no som para apanhar grafias diferentes de nomes que soam igual. - Ideal para nomes de contato inconsistentes ou dados recolhidos por telefone. - Exemplo: "Sean" e "Shawn" correspondem. #### Raiz do domínio - Compara o domínio principal em vez do endereço de email ou website completo. - Ideal para dados B2B, para agrupar vários contatos ou registros da mesma organização. - Exemplo: sales@example.com e support@example.com compartilham a mesma raiz de domínio. #### Similar Words (Any Order) - Compara as palavras que dois valores compartilham, em vez do valor inteiro. - Por padrão, ela compara as mesmas palavras em **Any Order**. Também pode comparar só as **primeiras** ou **últimas** palavras de um campo. - Defina o **Number of Words to Match**, para que "Fire Company LLC" possa corresponder a "Company LLC Fire Inc." - Acrescente até 50 **Ignored terms** para ignorar palavras comuns como "LLC" ou "Mr.". - Ative **Match nicknames** para fazer corresponder nomes como "Robert" e "Bob". - Ative **Send incorrect formats to manual review** para enviar valores mal formatados para a sua fila de revisão. #### Nenhum - Deixa o campo fora da correspondência. Use-o para campos pouco confiáveis que causariam falsos positivos. ### Ferramentas relacionadas - [Filtros](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters) incluir ou excluir segmentos específicos, como só clientes ou uma região. - [Correspondências excluídas](https://dedupe.ly/knowledge-base/excluded-matches) são correspondências arriscadas que as Safety Settings deixaram de lado, como correspondências muito grandes ou dados fictícios. Você as vê na aba Excluded, no topo da sua Duplicate Search. ### Resolução de problemas **Dois registros que parecem idênticos não são emparelhados.** Procure no CRM diferenças escondidas, como um espaço no fim de um valor. Verifique também os outros campos: todos os campos da pesquisa têm que cumprir a sua opção de correspondência para os registros corresponderem. **Recebo demasiadas correspondências falsas.** Similar, Fuzzy ou Similar Words (Any Order) podem ser demasiado abrangentes para esse campo. Mude para Exact, ou acrescente outro campo de correspondência. **Os telefones com formatos diferentes não são emparelhados.** Use Similar no campo de telefone. Ele ignora formatação e código do país e compara os últimos 7 dígitos. **Os nomes de empresa com "Inc." ou "LLC" não correspondem.** Use Similar Words (Any Order) e acrescente os sufixos a **Ignored terms**. ### Perguntas frequentes sobre as opções de correspondência - **Criar ou editar uma Duplicate Search mescla registros?** Não. As Duplicate Searches só mostram possíveis duplicados no Dedupely. Nada é mesclado até clicar em **Mesclar**, ou ative o Auto Merge. - **Porque há campos na minha pesquisa que não são usados na correspondência?** São os campos visíveis. Eles dão contexto durante a revisão (como Created Date, Owner ou Lead Source) sem afetar a correspondência. - **Posso usar opções de correspondência diferentes na mesma pesquisa?** Sim. As opções de correspondência são definidas por campo, p. ex., Exact em Email e Fuzzy em Last Name. - **Devo fazer a correspondência por todos os campos?** Não. Cada campo que acrescenta tem que coincidir, por isso demasiados campos limitam os resultados. Combine três ou quatro campos-chave, como First Name, Last Name e Email. - **Mudar uma opção de correspondência altera os dados do meu CRM?** Não. Isso só muda quais duplicados o Dedupely mostra a você. - **Qual é a diferença entre Similar e Fuzzy?** Similar ignora diferenças de formatação, como maiúsculas e minúsculas ou a terminação do domínio em um email. Fuzzy pega nomes que soam parecidos, mas são escritos de forma diferente. ### A seguir [Filters: limite uma Duplicate Search por região ou responsável Restrinja uma Duplicate Search aos registros exatos que você quer revisar.](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters) ### Histórico de alterações - 17 de setembro de 2026 #### Cada campo em filtros, configurações de correspondência e mescla personalizada Filtros, Match Settings e custom merge oferecem todos os campos do tipo de registro, ordenados por relevância, e não em ordem alfabética. [Todas as alterações na base de conhecimento](https://dedupe.ly/knowledge-base#changelog) ### Ainda com dúvidas? A nossa equipe ajuda em todos os planos e durante a avaliação gratuita, por chat, email ou Zoom. - Precisa de ajuda? [Falar com o suporte](https://dedupe.ly/contact) - Dúvidas sobre os planos? [Agende um Zoom com a equipe de vendas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/kb-zoom-scheduler) - A ler isto com um modelo? [Ler esta página em Markdown](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options.md) - Quer dar a ele o site inteiro? [Ler llms.txt](https://dedupe.ly/llms.txt) Por trás do artigo ### Gaby Salinas Assistente de Marketing na Dedupely Gaby Salinas chegou aos dados de CRM a partir do marketing e da publicidade, por isso analisa os duplicados de dois lados: a lógica de correspondência e mesclagem por trás deles e o que provocam nas pessoas que usam o CRM, como o vendedor que liga duas vezes para um cliente, o administrador que leva a culpa e a limpeza que ninguém quer começar. Como Assistente de Marketing na Dedupely, acompanha a forma como as equipes de RevOps, os usuários finais, os consultores e as equipes técnicas trabalham, na prática, com os seus dados: os registros em que deixam de confiar, as soluções alternativas que criam e o momento em que finalmente decidem fazer uma limpeza. O que descobre molda a maior parte do que a Dedupely publica. [Contate a Gaby no LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Comece grátis 20 mesclagens grátis no teste e todo o apoio gratuito de que precisar para controlar os seus duplicados. [Experimente grátis](https://v2.app.dedupe.ly/signup)[Fale com vendas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) [Ou cadastre-se com o Google](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Faz limpeza de CRM para clientes? [Ver o Programa de Parceiros](https://dedupe.ly/become-a-partner)