# Usare i filtri in Dedupely — Dedupely Knowledge Base

> Usa i filtri per controllare quali record vengono analizzati e mostrati: così miri a segmenti specifici e riduci i falsi positivi durante il confronto.

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## Usare i filtri in Dedupely

I filtri servono a restringere e controllare come Dedupely individua e mostra i duplicati. Che tu stia ripulendo i dati dopo un’importazione, lavorando su pipeline specifiche o ragionando sulla proprietà dei record, i filtri ti danno la precisione per gestire i duplicati in modo sicuro e veloce.

### Perché usare i filtri?

I filtri ti permettono di:
- Individua i duplicati per titolare, area geografica o fase della pipeline.
- Ripulisci importazioni recenti o lotti di migrazione filtrando per data di creazione.
- Concentra la deduplicazione su un segmento specifico dei dati CRM.
- Affina i risultati per ridurre i falsi positivi e aumentare la precisione delle corrispondenze.

### Filtrare per campi nativi e personalizzati

Dedupely permette di filtrare per:
- **Campi nativi** (ad esempio Email, Proprietario, Fase del ciclo di vita, Pipeline, Data di creazione).
- **Campi personalizzati** specifiche della tua configurazione CRM.
Così puoi adattare la ricerca dei duplicati alle strutture dati specifiche della tua azienda.

### Tipi di filtri in Dedupely

Dedupely offre **due opzioni di filtro distinte** nelle tue Duplicate Searches. Sapere quando e come usarli ti aiuta a ottenere risultati migliori e unioni più sicure.
**1. Filtrare i record da confrontare (Add filter)**
È la prima opzione di filtro che incontri quando crei o modifichi una Duplicate Search. Determina quali record sono **idonei alla corrispondenza** fin dall’inizio.
**Esempio:**Vuoi abbinare solo i contatti in cui il
**Città = Detroit**. Con questo filtro Dedupely cerca duplicati solo tra i record di Detroit.
Questo filtro limita l’insieme di record analizzati alla ricerca di corrispondenze.
**2. Filtrare i record all’interno di ogni gruppo di corrispondenze**
Una volta trovate le corrispondenze, questi filtri ti permettono di stabilire **quali gruppi di corrispondenze vengono mostrati** in base ai dati che contengono.
Le trovi nel **“Filter Matches”** e puoi scegliere tra:
-
**Solo un record della corrispondenza passa:**Almeno un record del gruppo di corrispondenze deve soddisfare la condizione. *Esempio: corrispondenza su Nome + Email, mostrando solo le coppie in cui un record ha Città = Detroit.*
-
**Tutti i record della corrispondenza soddisfano:**Tutti i record del gruppo di corrispondenza devono soddisfare la condizione. *Esempio: mostra solo le corrispondenze in cui ogni record ha Lifecycle Stage = Customer.*
-
**Questi campi sono unici in tutti i record di una corrispondenza:**Mostra solo i gruppi in cui un campo specifico ha valori diversi in tutti i record. *Esempio: tutti i record del gruppo hanno numeri di telefono univoci.*
Queste opzioni ti permettono di stabilire con precisione quali corrispondenze vale la pena rivedere o unire, soprattutto con grandi volumi di dati.

### Come applicare i filtri

- Apri una Duplicate Search o creane una nuova.
- In **Aggiungi filtro**, applica il primo filtro per limitare i record da analizzare.
- In alternativa, vai su **Filtra corrispondenze** per controllare quali gruppi di corrispondenze compaiono.
-
Usa **Logica AND/OR** per combinare più filtri:
**E**: Tutte le condizioni devono essere vere.
**OPPURE**: Almeno una condizione deve essere vera.
Puoi combinare entrambi i tipi di filtro per ricerche di duplicati altamente personalizzate.

### Filtra i casi d'uso per CRM

- **HubSpot**: Filtra per Fase del ciclo di vita, Proprietario del contatto o Stato di iscrizione alle email.
- **Salesforce**: Filtra per tipo di record, stato del lead o campi geografici personalizzati.
- **Pipedrive**: restringi le corrispondenze per pipeline, fase della trattativa o tag personalizzati.

### Cosa succede dopo il filtro?

Quando i filtri sono impostati:
- I risultati di ricerca si aggiornano in base alle tue condizioni.
- Puoi **avvia una scansione** per individuare i duplicati solo all'interno dei dati filtrati.
- Puoi poi unire i risultati uno alla volta, in blocco o a intervalli programmati con Auto Merge.
Per saperne di più sul merge, visita:
-
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-
**[Unione dei duplicati](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-duplicates)**

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