# Come evitare false corrispondenze di duplicati nel CRM > Caselle condivise, dati segnaposto, familiari e filiali possono sembrare duplicati. Scopri come riconoscere le false corrispondenze e tenerle fuori da ogni unione. - URL: https://dedupe.ly/it/knowledge-base/avoiding-false-matches - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## Evitare le false corrispondenze Per [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Aggiornato 30 ottobre 2026 Evita che caselle condivise, dati segnaposto e record collegati vengano uniti per errore. Una falsa corrispondenza è un gruppo di record che sembrano duplicati ma descrivono persone o aziende diverse: due colleghi che condividono info@acme.com, o ogni contatto con il numero 000-000-0000. In Dedupely, eviti le false corrispondenze abbinando su almeno tre campi, scegliendo l'opzione di corrispondenza giusta per ciascuno, usando filtri e Impostazioni di sicurezza per tenere fuori i dati deboli, e rifiutando le false corrispondenze che compaiono comunque. Considera ogni unione definitiva, quindi risolvi questo punto prima di unire in blocco o attivare Auto Merge. ### Che aspetto hanno di solito le false corrispondenze? | Falsa corrispondenza | Esempio | Cosa fare | | --- | --- | --- | | **Casella condivisa** | Due persone della stessa azienda, entrambe con info@acme.com | Aggiungi First Name e Last Name alla ricerca, o filtra le caselle generiche | | **Dati segnaposto** | "test@test.com", "John Doe", 000-000-0000 | Mantieni **Dati scadenti o di esempio** attivo in Safety Settings | | **Valori molto brevi** | Una sola lettera in First Name, o "1" in un campo | Attiva **Valori molto brevi** in Safety Settings | | **Familiari o partner** | Stesso cognome, indirizzo e telefono di casa | Aggiungi First Name (Exact) o Email alla ricerca | | **Stesso nome, persona diversa** | Due contatti "Maria Garcia" in aziende diverse | Aggiungi Email o Company alla ricerca | | **Filiali e controllate** | Acme UK e Acme US, stesso dominio | Aggiungi City o Country (Exact), o rifiuta la corrispondenza | | **Domini email gratuiti** | Domain Root su gmail.com raggruppa contatti non collegati | Escludi i domini email gratuiti, o non usare Domain Root sulle email personali | ### Su quanti campi dovrebbe confrontare una ricerca? Almeno tre. Uno o due campi creano molte false corrispondenze, perché due persone possono condividere un nome, e un'azienda un dominio email. Per esempio: - **Troppo largo:** Last Name (Exact) + Email (Domain Root). Intercetta ogni collega con lo stesso cognome. - **Meglio:** First Name (Exact) + Last Name (Exact) + Email (Exact). Se una ricerca deve confrontare meno campi, aggiungi più **Visible Fields**, così puoi confrontare altri dettagli (come Phone, Company o Created Date) prima di unire. Vedi [Duplicate Searches](https://dedupe.ly/knowledge-base/duplicate-searches). ### Quale opzione di corrispondenza è troppo ampia per quale campo? - **Fuzzy** abbina i nomi che suonano uguali ("Sean" e "Shawn"). Usalo sui nomi, non su email o ID. - **Simile** coglie i refusi. Sui numeri di telefono confronta le sette cifre principali, quindi abbinalo a un altro campo. - **Dominio radice** raggruppa tutti quelli con lo stesso dominio. Usalo per le aziende, non da solo per abbinare singole persone. - **Similar Words (Any Order)** può abbinare nomi non collegati che condividono parole comuni. Aggiungi quelle parole agli **Ignored terms**. - **Esatta** è la più sicura per email, ID e tutto ciò su cui non puoi permetterti di sbagliare. Vedi [Opzioni di corrispondenza](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options). ### Come aiutano le Safety Settings? Le Safety Settings mettono da parte le corrispondenze rischiose nella scheda **Excluded** così restano fuori dalla selezione in blocco e da Auto Merge: - **Record per corrispondenza** (20 per impostazione predefinita): una corrispondenza molto grande di solito indica che la ricerca è troppo ampia. - **Dati scadenti o di esempio** (attivo di default): dati segnaposto e di test. - **Valori molto brevi** (disattivato per impostazione predefinita): attivalo se i tuoi dati hanno iniziali o caratteri singoli. Le modifiche si applicano dopo la prossima scansione. Vedi [Unioni sicure](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-safety). ### Come filtrare i dati generici Usa un filtro per escludere i valori che sai essere condivisi. Per esempio, per saltare le caselle condivise: - Campo: *Email* · Si applica a: *tutte* · Operatore: *non inizia con* · Termini: *info@*, *sales@*, *support@*, *hello@*, *admin@* · **Tutti** Puoi aggiungere fino a 25 termini per filtro. Con un operatore negativo come questo, imposta l'opzione dei termini accanto all'operatore su **Tutti**, così un record deve evitare ogni termine. Vedi [Filtri](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters). ### Cosa fare con le false corrispondenze che compaiono ancora - **Rifiuta** le corrispondenze che sei certo non siano duplicati. Escono da ogni ricerca per quell'oggetto, compresi Auto Match e Auto Merge. Le corrispondenze rifiutate vengono memorizzate, quindi non ricompaiono mai. - **Send to Manual Review** le corrispondenze di cui non sei sicuro, così decide la persona giusta. - **Correggi la ricerca** se continui a rifiutare lo stesso tipo di corrispondenza. Uno schema di false corrispondenze indica che va cambiato un campo o un'opzione di corrispondenza. ### Configurazione di esempio Un team continua a trovare colleghi uniti in un solo contatto, perché molti lead arrivano da caselle condivise. - **Ricerca:** First Name: Exact · Last Name: Exact · Email: Exact, invece di Last Name + dominio dell'Email. - **Filtro:** Email *non inizia con* info@, sales@, support@, office@ (impostazione del termine **Tutti**), Si applica a *tutte*. - **Safety Settings:** Record per corrispondenza 10, Dati scadenti o di esempio attivo, Valori molto brevi attivo. - **Visible Fields:** Phone Number, Company e Create Date, da confrontare prima di unire. - **Revisione:** rifiuta le false corrispondenze man mano che compaiono e manda quelle incerte in Manual Review. - **Automatizza** solo dopo alcune scansioni senza nuove false corrispondenze: prima Auto Match, poi Auto Merge. ### Errori comuni - **Confrontare su uno o due campi.** È la causa più comune delle false corrispondenze. - **Aspettarsi che i campi vuoti corrispondano.** Due valori vuoti non corrispondono mai, quindi non possono causare una falsa corrispondenza, ma i record con un campo confrontato vuoto non compariranno in quella ricerca. - **Usare Fuzzy sulle email, o il solo Domain Root per abbinare persone.** Fuzzy è pensato per i nomi. Domain Root sull'email raggruppa tutti quelli della stessa azienda, quindi abbinalo ai campi del nome. - **Disattivare Poor or example data.** I valori segnaposto raggruppano allora migliaia di record non collegati. - **Unire corrispondenze grandi senza aprirle.** Controlla la scheda Excluded e apri prima le corrispondenze con molti record. - **Rifiutare le corrispondenze una per una senza correggere la ricerca.** Se lo stesso tipo di falsa corrispondenza continua a comparire, cambia la ricerca. ### Domande frequenti sulle false corrispondenze - **Cos'è un falso positivo nella deduplicazione?** Una corrispondenza di record che sembrano duplicati ma non lo sono, come due persone che condividono una casella email. - **Posso impedire a una falsa corrispondenza di tornare?** Sì. Rifiutala e resta fuori da ogni ricerca per quell'oggetto. - **Posso ripristinare una corrispondenza rifiutata?** Sì. Apri la scheda **Corrispondenze rifiutate** , selezionala e fai clic su **Remove from Rejected**. - **Auto Merge unisce le corrispondenze escluse o rifiutate?** No. Vengono saltate entrambe. - **E se una falsa corrispondenza è già stata unita?** Annullala da Merge History entro 30 giorni. Vedi [Annulla un'unione](https://dedupe.ly/knowledge-base/undo-a-merge). Per le unioni più vecchie, vedi [Ho unito i record sbagliati: e adesso?](https://dedupe.ly/knowledge-base/i-merged-the-wrong-records) ### Prossimo [Corrispondenze rifiutate Scarta le corrispondenze che non sono duplicati, così smettono di comparire nelle ricerche.](https://dedupe.ly/knowledge-base/rejected-matches) ### Ancora bloccato? Il nostro team aiuta su ogni piano e durante la prova gratuita, via chat, email o Zoom. - Ti serve aiuto? [Contatta l'assistenza](https://dedupe.ly/contact) - Domande sui piani? [Prenota uno Zoom con il team vendite](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) - Stai leggendo con un modello? [Leggi questa pagina in Markdown](https://dedupe.ly/knowledge-base/avoiding-false-matches.md) - Vuoi dargli in pasto tutto il sito? [Leggi llms.txt](https://dedupe.ly/llms.txt) Dietro l'articolo ### Gaby Salinas Marketing Assistant presso Dedupely Gaby Salinas è arrivata ai dati CRM dal marketing e dalla pubblicità, quindi osserva i duplicati da due lati: la logica di corrispondenza e unione che li sta alla base e ciò che provocano alle persone che usano il CRM, come il commerciale che chiama due volte lo stesso cliente, l'amministratore su cui ricade la colpa e la pulizia che nessuno vuole iniziare. In qualità di Marketing Assistant presso Dedupely, segue il modo in cui i team RevOps, gli utenti finali, i consulenti e i team tecnici lavorano realmente con i propri dati: i record di cui smettono di fidarsi, le soluzioni alternative che costruiscono e il momento in cui finalmente decidono di fare pulizia. Ciò che scopre orienta gran parte di ciò che Dedupely pubblica. [Connettiti con Gaby su LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Inizia gratis 20 unioni di prova gratuite e tutto il supporto gratuito che ti serve per tenere sotto controllo i duplicati. [Contatta le vendite](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)[Prova gratis](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Oppure registrati con Google](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Pulisci il CRM per i tuoi clienti? [Scopri il Partner Program](https://dedupe.ly/become-a-partner) Vai al contenuto