# Come individuare tutti i duplicati nel tuo CRM | Dedupely > Questa guida spiega come individuare i duplicati nel CRM usando campi affidabili, con corrispondenza esatta o fuzzy, testando la logica per evitare errori. - URL: https://dedupe.ly/it/blog/approfondimenti-dedupely/unire-con-sicurezza - Section: blog - Published: 2025-09-17 - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- Vai al contenuto [Nuovo Dedupely Intelligence Ora in tutti i piani a pagamento, mensili o annuali.](https://dedupe.ly/ai-deduplication) [Blog](https://dedupe.ly/blog) [Dedupely Insights](https://dedupe.ly/blog/dedupely-insights) ## Come individuare correttamente tutti i duplicati nel tuo CRM Questa guida spiega come individuare i duplicati nel CRM usando campi affidabili, con corrispondenza esatta o fuzzy, testando la logica per evitare errori. Pubblicato 17 settembre 2025 # min di lettura Molti utenti CRM pensano che i duplicati siano facili da individuare: stessa email, stesso telefono, stesso nome azienda. Ma i duplicati si presentano di rado così puliti; di solito si nascondono dietro varianti di scrittura, differenze di formato e campi mancanti - e se non li riconosci bene in fase di abbinamento, ogni unione successiva è rischiosa. Questa guida ti mostra come individuare i duplicati con sicurezza. Imparerai la differenza tra duplicati evidenti e nascosti, quali campi sono più affidabili, come funzionano le opzioni di corrispondenza e come testare la configurazione prima di automatizzarla. ### Che differenza c’è tra duplicati evidenti e duplicati nascosti? - **Duplicati evidenti** sono immediati: due record con la stessa email, lo stesso telefono o lo stesso dominio. Si abbinano in sicurezza e si uniscono senza esitazioni. - **Duplicati nascosti** sono più complessi: - “Chris Johnson” vs “Christopher Johnson” - “Brightline Technologies” vs “Bright Line Tech” - Un record ha l'email di lavoro, l'altro il cellulare, ma sono la stessa persona I duplicati evidenti sono rari. I duplicati nascosti richiedono gran parte del lavoro di pulizia, ed è lì che la logica di corrispondenza conta di più. ### Quali campi sono più affidabili per trovare i duplicati? Anche se alcuni campi sono identificatori forti, consigliamo di combinarne almeno due. - **Efficace se abbinato:** - Nome + Cognome + Email - Nome azienda + Indirizzo + CAP - Nome + Cognome + Telefono - **Campi poco affidabili:** - Qualifica - Note - Campi di testo libero ### Con quali opzioni di corrispondenza conviene iniziare? In Dedupely scegli tu **opzioni di corrispondenza** per ogni campo su cui ti basi, così decidi tu cos'è un duplicato. Le opzioni di match disponibili sono: - **Esatta** **match:** I campi devono corrispondere esattamente - **Corrispondenza simile:** Rileva le piccole differenze di scrittura. - **Fuzzy** **match:** Rileva varianti simili, come “Chris” e “Christopher.” - **Corrispondenza Similar Words (Any Order):** Trova corrispondenze con le parole in ordine diverso (es. “Brightline Technologies” vs “Technologies Brightline”). - **Domain Rootmatch:**Rimuove i sottodomini per confrontare il dominio principale (es. “ mail.greenfield.io ” vs “ greenfield.io ”). Best practice: - Inizia con match Esatto su Nome + Cognome + Email - Aggiungi Similar/Fuzzy per nomi e ragioni sociali dopo aver verificato l'accuratezza. - Per le aziende usa il Dominio principale, così intercetti le differenze di formato. Puoi salvare questi elementi in Duplicate Searches che puoi riutilizzare, così non ricostruisci la logica ogni volta. ### Come testo la configurazione di corrispondenza per evitare falsi positivi o negativi? La logica di corrispondenza va testata prima di potersene fidare su larga scala. Ecco un ciclo semplice: - Avvia una scansione con le opzioni di corrispondenza scelte. - Controlla manualmente 5-10 coppie trovate. - Segna quali sono duplicati veri e quali falsi positivi. - Se compaiono corrispondenze errate, alza le soglie o aggiungi altri campi di controllo. - Ripeti la scansione finché i risultati non sono costantemente accurati. - Una volta sicuro, salva la logica come Duplicate Search per riutilizzarla. I test evitano due rischi comuni: unire per errore persone diverse (falsi positivi) e non individuare affatto i duplicati (falsi negativi). ### Le corrispondenze giuste sono la base di fusioni sicure La deduplicazione parte dalla corrispondenza: senza una logica di match solida, le unioni sono rischiose o incomplete. Con campi affidabili, le giuste opzioni di corrispondenza e test della tua configurazione, puoi far emergere i veri duplicati in modo coerente. I Duplicate Searches ti permettono di ripetere il processo senza partire da capo. Dietro l'articolo ### Gaby Salinas Marketing Assistant presso Dedupely Gaby Salinas è arrivata ai dati CRM dal marketing e dalla pubblicità, quindi osserva i duplicati da due lati: la logica di corrispondenza e unione che li sta alla base e ciò che provocano alle persone che usano il CRM, come il commerciale che chiama due volte lo stesso cliente, l'amministratore su cui ricade la colpa e la pulizia che nessuno vuole iniziare. In qualità di Marketing Assistant presso Dedupely, segue il modo in cui i team RevOps, gli utenti finali, i consulenti e i team tecnici lavorano realmente con i propri dati: i record di cui smettono di fidarsi, le soluzioni alternative che costruiscono e il momento in cui finalmente decidono di fare pulizia. Ciò che scopre orienta gran parte di ciò che Dedupely pubblica. [Connettiti con Gaby su LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Contattaci Siamo felici di aiutarti a configurarlo. #### Scrivici un messaggio Probabilmente abbiamo già la risposta alla tua domanda help@dedupe.ly Email copiata negli appunti! [Prenota su Zoom Che tu stia iniziando o facendo sul serio. Contattaci! Prenota una call su Zoom](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/dedupely-zoom-scheduler) ### Articoli correlati dal blog Resta aggiornato con i nostri ultimi articoli e approfondimenti. - [Dedupely Insights Costruisci un sistema di Duplicate Search per trovare tutti i tuoi duplicati Come costruire un sistema di Duplicate Search che adatta la logica di corrispondenza per campo e trova tutti i tuoi duplicati. 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