# Opzioni di match: Exact, Similar, Fuzzy e Domain Root | Dedupely > Exact, Similar, Fuzzy, Similar Words (Any Order) e Domain Root: cosa fa ogni opzione di corrispondenza, quando usarla e come combinarle in una Duplicate Search. - URL: https://dedupe.ly/it/base-di-conoscenza/opzioni-abbinamento - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- Vai al contenuto [Nuovo Dedupely Intelligence Ora in tutti i piani a pagamento, mensili o annuali.](https://dedupe.ly/ai-deduplication) ## Opzioni di corrispondenza Per [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Aggiornato 28 ottobre 2026 Controlla quanto Dedupely è rigido o flessibile nel confrontare i record. Le opzioni di corrispondenza decidono come viene confrontato ogni campo in una Duplicate Search: Exact, Similar, Fuzzy, Similar Words (Any Order), Domain Root o None. Ne imposti una per campo, quindi una sola ricerca può usare Exact su Email e Fuzzy su Last Name. Tutte le opzioni di corrispondenza sono incluse in ogni piano Dedupely e nella prova gratuita di 7 giorni. ### Da dove iniziare Quando sincronizzi i dati, Dedupely ti dà Duplicate Searches predefinite con le opzioni di corrispondenza già impostate per il tuo CRM. Puoi modificarle, clonarle o crearne di nuove. - **Inizia con Exact** sui campi ad alto impatto come First Name, Last Name, Email o Phone per trovare e unire in fretta i duplicati evidenti. - **Poi allarga** le opzioni di corrispondenza per intercettare i casi limite più difficili. - **Combina sempre i campi.** Confrontare almeno tre campi chiave dà il miglior equilibrio tra precisione e volume. ### Come impostare le opzioni di corrispondenza Added 17 settembre 2026 Nella Duplicate Search, fai clic sul menu sotto ogni nome di campo e scegli un'opzione di corrispondenza. Per il resto delle impostazioni, come più gruppi di corrispondenza ed Enhancements, apri **Impostazioni di corrispondenza** nella barra degli strumenti della ricerca. ### Tipi di opzioni di corrispondenza #### Esatta - Fa corrispondere valori identici, ignorando maiuscole e minuscole. - Usala per campi delicati come indirizzi email, ID o nomi, dove non puoi permetterti falsi positivi. - Esempio: "John Smith" corrisponde solo a un altro "John Smith". #### Simile - Confronta i valori dopo averne normalizzato il formato, così le differenze di formattazione non bloccano una corrispondenza. **Sugli indirizzi email**, ignora maiuscole, terminazione del dominio e +tag. - Un buon equilibrio tra precisione e flessibilità. - **Sui numeri di telefono**, rimuove formattazione, trattini, parentesi e prefissi internazionali (come +1) e confronta le ultime 7 cifre. - Per valori distanti una lettera, attiva **Tolleranza ai refusi** nelle impostazioni della ricerca. Vedi [Trovare i duplicati nascosti](https://dedupe.ly/knowledge-base/catching-hidden-duplicates). #### Fuzzy - Usa un algoritmo basato sul suono per intercettare grafie diverse di nomi che suonano uguali. - Ideale per nomi di contatto incoerenti o dati raccolti al telefono. - Esempio: "Sean" e "Shawn" vengono abbinati. #### Dominio radice - Confronta il dominio principale invece dell'indirizzo email o del sito completo. - Ideale per i dati B2B, per raggruppare più contatti o record della stessa organizzazione. - Esempio: sales@example.com e support@example.com condividono la stessa radice di dominio. #### Similar Words (Any Order) - Confronta le parole che due valori hanno in comune, invece del valore intero. - Per impostazione predefinita, abbina le stesse parole in **Any Order**. Puoi anche confrontare solo le **prime** oppure **ultime** parole di un campo. - Imposta il **Number of Words to Match**, così "Fire Company LLC" può corrispondere a "Company LLC Fire Inc." - Aggiungi fino a 50 **Ignored terms** per saltare parole comuni come "LLC" o "Mr.". - Attiva **Match nicknames** per abbinare nomi come "Robert" e "Bob". - Attiva **Send incorrect formats to manual review** per inviare i valori formattati male alla tua coda di revisione. #### Nessuno - Esclude il campo dal confronto. Usalo per campi poco affidabili che causerebbero falsi positivi. ### Strumenti correlati - [Filtri](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters) includere o escludere segmenti specifici, come solo clienti o una regione. - [Corrispondenze escluse](https://dedupe.ly/knowledge-base/excluded-matches) sono corrispondenze rischiose che le Safety Settings hanno messo da parte, come corrispondenze molto grandi o dati segnaposto. Le vedi nella scheda Excluded in alto nella tua Duplicate Search. ### Risoluzione dei problemi **Due record che sembrano identici non vengono abbinati.** Cerca nel CRM differenze nascoste, come uno spazio alla fine di un valore. Controlla anche gli altri campi: ogni campo della ricerca deve soddisfare la sua opzione di corrispondenza perché i record corrispondano. **Ricevo troppe false corrispondenze.** Similar, Fuzzy o Similar Words (Any Order) potrebbero essere troppo ampie per quel campo. Passa a Exact, o aggiungi un altro campo da confrontare. **I numeri di telefono con formati diversi non vengono abbinati.** Usa Similar sul campo telefono. Ignora formattazione e prefissi internazionali e confronta le ultime 7 cifre. **I nomi aziendali con "Inc." o "LLC" non corrispondono.** Usa Similar Words (Any Order) e aggiungi i suffissi a **Ignored terms**. ### Domande frequenti sulle opzioni di corrispondenza - **Creare o modificare una Duplicate Search unisce dei record?** No. Le Duplicate Searches mostrano solo possibili duplicati in Dedupely. Non si unisce nulla finché non fai clic su **Unisci**, oppure attiva Auto Merge. - **Perché nella mia ricerca ci sono campi che non vengono usati per il confronto?** Sono i campi visibili. Ti danno contesto durante la revisione (come Created Date, Owner o Lead Source) senza influire sulla corrispondenza. - **Posso usare opzioni di corrispondenza diverse nella stessa ricerca?** Sì. Le opzioni di corrispondenza si impostano per campo, ad es. Exact su Email e Fuzzy su Last Name. - **Devo confrontare su ogni campo?** No. Ogni campo che aggiungi deve coincidere, quindi troppi campi limitano i risultati. Combina tre o quattro campi chiave, come First Name, Last Name ed Email. - **Cambiare un'opzione di corrispondenza cambia i dati del CRM?** No. Cambia solo quali duplicati ti mostra Dedupely. - **Qual è la differenza tra Similar e Fuzzy?** Similar ignora le differenze di formato, come maiuscole o la terminazione del dominio nelle email. Fuzzy individua nomi che suonano uguali ma sono scritti in modo diverso. ### Prossimo [Filters: limita una Duplicate Search per regione o proprietario Restringi una Duplicate Search ai record esatti che vuoi rivedere.](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters) ### Storico dei cambiamenti - 17 settembre 2026 #### Ogni campo nei filtri, nelle impostazioni di corrispondenza e nel merge personalizzato Filtri, Match Settings e accorpamento personalizzato mostrano ogni campo del tipo di record, ordinati per rilevanza anziché alfabeticamente. [Ogni modifica nella knowledge base](https://dedupe.ly/knowledge-base#changelog) ### Ancora bloccato? Il nostro team aiuta su ogni piano e durante la prova gratuita, via chat, email o Zoom. - Ti serve aiuto? [Contatta l'assistenza](https://dedupe.ly/contact) - Domande sui piani? [Prenota uno Zoom con il team vendite](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/kb-zoom-scheduler) - Stai leggendo con un modello? [Leggi questa pagina in Markdown](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options.md) - Vuoi dargli in pasto tutto il sito? [Leggi llms.txt](https://dedupe.ly/llms.txt) Dietro l'articolo ### Gaby Salinas Marketing Assistant presso Dedupely Gaby Salinas è arrivata ai dati CRM dal marketing e dalla pubblicità, quindi osserva i duplicati da due lati: la logica di corrispondenza e unione che li sta alla base e ciò che provocano alle persone che usano il CRM, come il commerciale che chiama due volte lo stesso cliente, l'amministratore su cui ricade la colpa e la pulizia che nessuno vuole iniziare. In qualità di Marketing Assistant presso Dedupely, segue il modo in cui i team RevOps, gli utenti finali, i consulenti e i team tecnici lavorano realmente con i propri dati: i record di cui smettono di fidarsi, le soluzioni alternative che costruiscono e il momento in cui finalmente decidono di fare pulizia. Ciò che scopre orienta gran parte di ciò che Dedupely pubblica. [Connettiti con Gaby su LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Inizia gratis 20 unioni di prova gratuite e tutto il supporto gratuito che ti serve per tenere sotto controllo i duplicati. [Prova gratis](https://v2.app.dedupe.ly/signup)[Contatta le vendite](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) [Oppure registrati con Google](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Pulisci il CRM per i tuoi clienti? [Scopri il Partner Program](https://dedupe.ly/become-a-partner)