# Mauvaises fiches fusionnées ? Comment récupérer | Dedupely > Annulez la plupart des fusions sous 30 jours depuis Merge History. Pour les anciennes : arrêtez, trouvez la cause, restaurez les données et évitez la récidive. - URL: https://dedupe.ly/fr/knowledge-base/i-merged-the-wrong-records - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## J'ai fusionné les mauvaises fiches : que faire ? Par [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Mis à jour 30 octobre 2026 Arrêtez les fusions, trouvez ce qui a changé, restaurez vos données et assurez-vous que cela ne se reproduise pas. Si les fiches n'étaient pas des doublons et que la fusion date des 30 derniers jours, annulez-la depuis Merge History : voir [Annuler une fusion](https://dedupe.ly/knowledge-base/undo-a-merge). Pour les anciennes fusions, et celles qui ne peuvent pas être annulées, vos données d'origine ne sont pas perdues : Merge History de Dedupely conserve les fiches d'origine et les valeurs gagnantes de chaque fusion, et vous pouvez le télécharger en CSV pour restaurer ce dont vous avez besoin dans votre CRM. Ce guide vous accompagne dans la récupération en cinq étapes, depuis l'arrêt des fusions en cours jusqu'à la correction de la recherche qui les a provoquées. ### Étape 1 : arrêter les fusions encore en cours - **Fusion en masse en cours :** cliquez sur **Cancel all**. Les fusions déjà en cours se terminent ; les autres sont annulées. - **Auto Merge :** ouvrez le tableau de bord Auto Merge de la recherche et cliquez sur **Pause** (garde votre planification) ou **Disable** (le désactive). Voir [Auto Merge](https://dedupe.ly/knowledge-base/auto-merge). Faites-le en premier, pour que la même erreur ne se répète pas pendant votre enquête. ### Étape 2 : trouver ce qui a été fusionné - Allez dans **Merge History** dans le menu de gauche. - Choisissez l'objet dans le **Record Type** et filtrez par date. - Cliquez sur les trois points d'une fusion pour voir les fiches d'origine et les valeurs retenues. - Cliquez sur l'icône d'ouverture pour ouvrir la fiche fusionnée dans votre CRM. Les Admins peuvent aussi voir qui a lancé une fusion, et quand, dans [Audit Log](https://dedupe.ly/knowledge-base/audit-log). ### Étape 3 : décider comment récupérer | Ce qui a mal tourné | Comment récupérer | | --- | --- | | **Les fiches étaient des doublons, mais les mauvaises valeurs l'ont emporté** | Restaurez les bonnes valeurs dans la fiche conservée, à partir du CSV Merge History. Inutile de séparer les fiches. | | **Les fiches n'étaient pas des doublons** (deux personnes ou entreprises différentes) | Annulez la fusion depuis Merge History si elle date des 30 derniers jours. Sinon, recréez la fiche qui n'aurait pas dû être fusionnée, avec ses valeurs d'origine du CSV, puis rétablissez ses activités et associations dans votre CRM, là où votre CRM le permet. | | **Toute une fusion en masse a utilisé la mauvaise recherche** | Téléchargez le CSV, retrouvez les fusions de cette date et restaurez fiche par fiche, en commençant par vos comptes les plus importants. | Votre CRM peut vous offrir des options en plus : - **Salesforce :** la fiche principale garde son identifiant, et les autres fiches vont dans la Corbeille pendant 15 jours avant que Salesforce ne les supprime définitivement. Recréez les fiches à partir du CSV. - **HubSpot :** les fusions sont définitives, et la fiche fusionnée reçoit en général un nouvel identifiant. Recréez la fiche à partir du CSV. - **Pipedrive :** les fusions sont définitives. Recréez la fiche à partir du CSV. ### Étape 4 : restaurer vos données - Dans **Merge History**, cliquez sur la flèche de téléchargement en haut à droite pour télécharger le CSV. - Trouvez la fusion et les valeurs d'origine dont vous avez besoin. - Restaurez les valeurs dans votre CRM, ou recréez la fiche. Pour beaucoup de fiches, récupérez les identifiants des fiches conservées via l'export de votre CRM, puis importez les valeurs corrigées avec ces identifiants, pour que votre CRM mette à jour les fiches existantes au lieu d'en créer de nouvelles. - Remettez au besoin les activités, transactions et contacts sur la fiche recréée dans votre CRM. ### Étape 5 : Empêcher que cela se reproduise - **Rejetez la fausse correspondance.** Une fiche recréée peut correspondre à nouveau à la même fiche. Rejetez cette correspondance pour qu'elle ne revienne dans aucune recherche de cet objet. Voir [Correspondances rejetées](https://dedupe.ly/knowledge-base/rejected-matches). - **Resserrez la recherche.** Rapprochez au moins trois champs, utilisez des options plus strictes (par ex. Exact au lieu de Fuzzy) ou ajoutez un filtre. Voir [Éviter les fausses correspondances](https://dedupe.ly/knowledge-base/avoiding-false-matches). - **Corrigez vos Merge Rules** si les mauvaises valeurs l'ont emporté. Voir [Merge Rules](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-rules). - **Testez avant de passer à l'échelle.** Faites 1–2 Single Merges et 1–2 pages fusionnées en masse avant de tout fusionner, et vérifiez le **Merge Preview** d'abord. - **Repassez la recherche en Auto Match** si elle était en Auto Merge, jusqu'à ce qu'elle ne trouve plus de fausses correspondances. ### Exemple Une équipe commerciale a lancé Auto Merge sur une recherche de contacts qui ne rapprochait que Last Name (Exact) et Email (Domain Root). En une nuit, elle a fusionné des collègues portant le même nom dans la même entreprise. - **Arrêter :** ils ont désactivé Auto Merge sur la recherche. - **Trouver :** dans Merge History, ils ont filtré sur cette nuit-là et trouvé 37 fusions. - **Récupérer :** ils ont téléchargé le CSV, recréé les 37 contacts avec leurs e-mails et propriétaires d'origine via un import, et remis à la main les transactions de 5 d'entre eux. - **Prévenir :** ils ont rejeté les 37 correspondances, reconstruit la recherche sur First Name (Exact) + Last Name (Exact) + Email (Exact), et l'ont passée en Auto Match pendant deux semaines avant de réactiver Auto Merge. ### Erreurs courantes - **Enquêter avant d'arrêter Auto Merge.** Il continue de tourner selon la planification pendant que vous cherchez. - **Séparer des fiches alors que seules les valeurs étaient fausses.** Si les fiches étaient de vrais doublons, restaurez simplement les valeurs. - **Recréer des fiches sans rejeter la correspondance.** Elles correspondront à nouveau à la prochaine analyse. - **Importer sans l'identifiant de la fiche.** Votre CRM crée de nouvelles fiches au lieu de mettre à jour celles que vous vouliez corriger. ### FAQ pour se remettre d'une mauvaise fusion - **Puis-je annuler une fusion dans Dedupely ?** Oui, pendant 30 jours pour la plupart des fusions, depuis Merge History. Pour les anciennes fusions, téléchargez votre Merge History en CSV et utilisez-le pour restaurer les valeurs d'origine dans votre CRM. Voir [Annuler une fusion](https://dedupe.ly/knowledge-base/undo-a-merge). - **Mes données d'origine sont-elles perdues ?** Les valeurs de vos champs, non. Merge History conserve les fiches d'origine et les valeurs retenues dans chaque fusion. Les activités et associations passent sur la fiche conservée, sauf quand l'API de votre CRM ne le permet pas : dans Nimble CRM, les tâches, affaires, événements et l'historique des messages sont supprimés avec le doublon, et dans Close CRM, les tâches et réunions d'un contact ne peuvent pas être déplacées. - **Puis-je voir qui a lancé une fusion ?** Oui, si vous êtes Admin. Consultez [Audit Log](https://dedupe.ly/knowledge-base/audit-log). - **Les mêmes fiches seront-elles à nouveau fusionnées ?** Pas si vous rejetez la correspondance. Les correspondances rejetées restent hors de toutes les recherches de cet objet, Auto Merge compris. - **Dedupely restaure-t-il les données pour moi ?** Non. Vous la restaurez dans votre CRM, avec les valeurs du CSV de Merge History. Si vous avez besoin d'aide, contactez le support par e-mail ou chat en direct. ### À suivre [Merge History Voyez chaque fusion exécutée par Dedupely, la fiche conservée et les valeurs gardées.](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-history) ### Toujours bloqué ? Notre équipe aide sur chaque offre et pendant l'essai gratuit, par chat, e-mail ou Zoom. - Besoin d'aide ? [Contacter le support](https://dedupe.ly/contact) - Des questions sur les offres ? [Réserver un Zoom avec un commercial](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) - Vous lisez ceci avec un modèle ? [Lire cette page en Markdown](https://dedupe.ly/knowledge-base/i-merged-the-wrong-records.md) - Vous lui donnez tout le site ? [Lire llms.txt](https://dedupe.ly/llms.txt) Derrière l'article ### Gaby Salinas Assistante marketing chez Dedupely Gaby Salinas est arrivée aux données CRM depuis le marketing et la publicité, si bien qu'elle aborde les doublons sous deux angles : la logique de correspondance et de fusion qui les sous-tend, et ce qu'ils provoquent chez les personnes qui utilisent le CRM, comme le commercial qui appelle un client deux fois, l'administrateur à qui l'on reproche la situation et le nettoyage que personne ne veut entreprendre. En tant qu'assistante marketing chez Dedupely, elle suit la manière dont les équipes RevOps, les utilisateurs finaux, les consultants et les équipes techniques travaillent réellement avec leurs données : les enregistrements auxquels ils cessent de faire confiance, les solutions de contournement qu'ils mettent en place et le moment où ils décident enfin de procéder au nettoyage. Ce qu'elle découvre façonne l'essentiel de ce que Dedupely publie. [Se connecter avec Gaby sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Commencez gratuitement 20 fusions gratuites en essai et autant d’assistance gratuite que nécessaire pour maîtriser vos doublons. [Contacter les ventes](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)[Essayer gratuitement](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Ou inscrivez-vous avec Google](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Vous nettoyez des CRM pour vos clients ? [Voir le programme partenaires](https://dedupe.ly/become-a-partner) Aller au contenu