# Trouver les doublons cachés dans votre CRM | Dedupely > Fautes de frappe, surnoms, deuxième email, téléphone dans un autre format : trouvez les doublons que la correspondance exacte rate, sans fausses correspondances. - URL: https://dedupe.ly/fr/knowledge-base/catching-hidden-duplicates - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## Repérer les doublons cachés Par [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Mis à jour 28 octobre 2026 Trouvez les doublons que la correspondance exacte rate : fautes de frappe, surnoms, deux e-mails et formats de téléphone. La correspondance exacte ne trouve que les fiches écrites de la même façon. Les vrais doublons ne le sont souvent pas : « Jon » et « John », « Bob » et « Robert », un e-mail professionnel et un personnel, ou un numéro avec et sans indicatif pays. Dans Dedupely, vous repérez ces doublons cachés en choisissant la bonne option de correspondance pour chaque champ et en activant les Enhancements de correspondance dans votre Duplicate Search. Une correspondance plus large trouve plus de doublons, et plus de faux aussi, ce playbook montre donc également comment les examiner sans risque. ### Avant de commencer - **Une Duplicate Search pour les doublons exacts**, fusionnés et testés. Les doublons cachés sont ce qui reste après les évidents. Voir [How to Find Duplicates](https://dedupe.ly/knowledge-base/how-to-find-duplicates). ### De quel doublon caché s'agit-il, et comment le repérer ? | Doublon caché | Exemple | Comment le repérer | | --- | --- | --- | | **Fautes de frappe** | « Jonathon » et « Jonathan » | **Similaire** sur le champ | | **Noms qui se prononcent pareil** | « Sean » et « Shawn » | **Approximatif** sur le nom | | **Surnoms** | « Bob » et « Robert » | **Similar Words (Any Order)** avec **Match nicknames** activé | | **Deux adresses email** | ana@acme.com et ana.lopez@gmail.com | Ne rapprochez pas sur Email. Rapprochez plutôt sur le nom plus Phone Number ou Company | | **Formats de téléphone** | +1 (555) 010-2000 et 555-010-2000 | **Similaire** sur Phone Number. **Exact** n'apparie que les numéros écrits exactement de la même façon | | **Suffixes d'entreprise** | « Acme Inc. » et « Acme » | **Similar Words (Any Order)** avec **Ignored terms** | | **Valeurs inversées entre champs** | Prénom et nom inversés, comme « Ana / Lopez » et « Lopez / Ana » | **Correspondance entre champs** (voir ci-dessous) | | **Petites différences dans les recherches strictes** | Une lettre en trop dans un champ réglé sur une option de correspondance stricte | **Tolérance aux fautes de frappe** (voir ci-dessous) | Match nicknames couvre les surnoms courants, et la prise en charge des surnoms dans d'autres langues s'élargit. Voir [Options de correspondance](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options). ### Activer les Enhancements de correspondance Les Enhancements sont deux réglages supplémentaires dans chaque Duplicate Search : - **Correspondance entre champs** (activé par défaut) : trouve les mêmes valeurs quand elles sont inversées entre les champs de la recherche. Par exemple « Ana / Lopez » et « Lopez / Ana » dans First Name et Last Name. Les fiches ne correspondent que si elles ont les mêmes valeurs dans tous les champs de la recherche, dans n'importe quel ordre. Une fiche avec un champ vide dans la recherche en sort. - **Tolérance aux fautes de frappe** (désactivé par défaut) : évite que de petites différences bloquent des correspondances quand vous utilisez une correspondance plus stricte. Pour les vérifier ou les modifier : - Ouvrez votre Duplicate Search et cliquez sur **Paramètres de correspondance**. - Cliquez sur **Extra Settings**. - Dans **Enhancements**, cochez ou décochez **Correspondance entre champs** et **Tolérance aux fautes de frappe**. - Cliquez sur **Terminé**, puis cliquez sur **Scan**. Les Enhancements se règlent dans chaque Duplicate Search, vous pouvez donc garder une recherche stricte sans Typo allowance et l'activer dans une plus large. ### Examiner les doublons cachés sans risque Les doublons cachés demandent un examen plus attentif que les doublons exacts : - **Rapprochez sur au moins trois champs**, pour qu'une option plus souple sur un champ soit vérifiée par les autres. - **Ajouter des Visible Fields** comme Email, Phone Number, Company et Create Date, pour comparer ce qui ne correspond pas. - **Rejeter** les fausses correspondances. Elles restent hors de toutes les recherches futures de cet objet. Voir [Correspondances rejetées](https://dedupe.ly/knowledge-base/rejected-matches). - **Envoyez les correspondances floues dans Manual Review.** Voir [Manual Review](https://dedupe.ly/knowledge-base/manual-review). - **Utilisez Auto Match, pas Auto Merge**, jusqu'à ce que la recherche ne trouve plus de fausses correspondances. Voir [Éviter les fausses correspondances](https://dedupe.ly/knowledge-base/avoiding-false-matches). ### Exemple de configuration Une équipe B2B a fusionné ses doublons exacts et veut attraper le reste de ses contacts HubSpot. - **Recherche 1 (surnoms) :** First Name : Similar Words (Any Order), avec Match nicknames activé · Last Name : Exact · Company : Similar Words (Any Order), avec Ignored terms *Inc.*, *LLC*, *Ltd.* - **Recherche 2 (deux e-mails) :** First Name : Exact · Last Name : Exact · Phone Number : Similar · Email : None. - **Améliorations :** Cross-field matching laissé activé (par défaut) dans les deux recherches, pour repérer prénoms et noms inversés entre les champs. Typo allowance reste désactivé. - **Visible Fields :** Email, Phone Number, Company, Create Date. - **Merge Rules :** Primary Record réglé sur **Le plus de données**. - **Revue :** rejetez les fausses correspondances, envoyez les floues en Manual Review, puis fusionnez. Activez [Auto Match](https://dedupe.ly/knowledge-base/auto-match) sur les deux recherches. ### Erreurs courantes - **Commencer par une correspondance souple.** Fusionnez d'abord vos doublons exacts, puis cherchez les doublons cachés. - **Assouplir tous les champs à la fois.** Assouplissez un champ par recherche et gardez les autres stricts. - **Rapprocher des personnes sur l'e-mail alors qu'elles en utilisent deux.** Utilisez plutôt le nom plus le téléphone ou l'entreprise. - **Utiliser Exact sur des téléphones de formats différents.** Exact ne fait correspondre que les numéros écrits de la même façon. Utilisez Similar. - **Activer Auto Merge tout de suite.** Les doublons cachés doivent d'abord être vérifiés par une personne. ### FAQ sur les doublons cachés - **Pourquoi Exact ne rapproche-t-il pas « Jon » et « John » ?** Exact ne rapproche que des valeurs écrites à l'identique, sans tenir compte de la casse. Utilisez Similar ou Fuzzy sur les noms. - **Dedupely rapproche-t-il les surnoms dans d'autres langues ?** Match nicknames couvre les surnoms courants, et d'autres langues sont en cours d'ajout. - **Que fait Cross-field matching ?** Il rapproche les fiches dont les valeurs sont inversées entre les champs de la recherche, comme « Ana / Lopez » et « Lopez / Ana » dans First Name et Last Name. Les fiches doivent avoir les mêmes valeurs dans tous ces champs. - **À quoi sert la Tolérance aux fautes de frappe ?** Elle évite que de petites différences bloquent une correspondance quand vous utilisez une correspondance plus stricte. - **Une correspondance plus large va-t-elle créer de fausses correspondances ?** C'est possible. Rapprochez sur au moins trois champs, examinez les résultats et rejetez ce qui n'est pas un doublon. ### À suivre [Options de correspondance Chaque option de correspondance, avec des exemples, pour choisir la bonne pour chaque champ.](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options) ### Toujours bloqué ? Notre équipe aide sur chaque offre et pendant l'essai gratuit, par chat, e-mail ou Zoom. - Besoin d'aide ? [Contacter le support](https://dedupe.ly/contact) - Des questions sur les offres ? [Réserver un Zoom avec un commercial](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) - Vous lisez ceci avec un modèle ? [Lire cette page en Markdown](https://dedupe.ly/knowledge-base/catching-hidden-duplicates.md) - Vous lui donnez tout le site ? [Lire llms.txt](https://dedupe.ly/llms.txt) Derrière l'article ### Gaby Salinas Assistante marketing chez Dedupely Gaby Salinas est arrivée aux données CRM depuis le marketing et la publicité, si bien qu'elle aborde les doublons sous deux angles : la logique de correspondance et de fusion qui les sous-tend, et ce qu'ils provoquent chez les personnes qui utilisent le CRM, comme le commercial qui appelle un client deux fois, l'administrateur à qui l'on reproche la situation et le nettoyage que personne ne veut entreprendre. En tant qu'assistante marketing chez Dedupely, elle suit la manière dont les équipes RevOps, les utilisateurs finaux, les consultants et les équipes techniques travaillent réellement avec leurs données : les enregistrements auxquels ils cessent de faire confiance, les solutions de contournement qu'ils mettent en place et le moment où ils décident enfin de procéder au nettoyage. Ce qu'elle découvre façonne l'essentiel de ce que Dedupely publie. [Se connecter avec Gaby sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Commencez gratuitement 20 fusions gratuites en essai et autant d’assistance gratuite que nécessaire pour maîtriser vos doublons. [Contacter les ventes](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)[Essayer gratuitement](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Ou inscrivez-vous avec Google](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Vous nettoyez des CRM pour vos clients ? [Voir le programme partenaires](https://dedupe.ly/become-a-partner) Aller au contenu