# Doublons Pipedrive : Plus de 20 000 Fusionnés | Dedupely > Une entreprise de répondeur IA a fusionné 20 000+ enregistrements Pipedrive en double avec Dedupely, en préservant les liens parent-enfant. - URL: https://dedupe.ly/fr/case-studies/ai-phone-answering-pipedrive-duplicates - Section: case-studies - Published: 2026-10-14 - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- [Études de cas](https://dedupe.ly/case-studies) Pipedrive Cas client ## Comment une entreprise de réponse téléphonique IA a arrêté la vérification manuelle de Pipedrive et fusionné 20 000+ doublons avec Dedupely - [Pipedrive](https://dedupe.ly/integrations/pipedrive) - Entrée manuelle par l'équipe - Soumissions de formulaires et inscriptions - SaaS - 20,000+ enregistrements en doublons fusionnés - 10,000+ Correspondances Personnes et Organizations fusionnées - 0 personnes en double dans la détection de doublons de Pipedrive Une correspondance est un ensemble d'enregistrements en double fusionnés en un seul enregistrement. Chaque correspondance contient au moins deux enregistrements, donc le nombre d'enregistrements fusionnés est au moins le double du nombre de correspondances. Résumé Une entreprise de répondeur IA trouvait et fusionnait les doublons Pipedrive manuellement. Avec Dedupely, son directeur senior marketing a exclu les filiales avec un filtre, nettoyé les Organizations par nom et ville, puis les Personnes par passages, fusionnant plus de 20 000 doublons. Sur cette page - 01 D'où venaient les doublons - 02 Problèmes causés par les doublons - 03 Comment les doublons ont été résolus - 04 Ce que la déduplication a changé ### D'où venaient les doublons #### La même société, écrite différemment L'entreprise vend un logiciel de réponse téléphonique par IA aux entrepreneurs en services à domicile et gère son marketing et ses ventes dans Pipedrive. Les fiches arrivaient par entrée manuelle de l'équipe et par soumission de formulaires, donc un même entrepreneur ou contact pouvait se retrouver dans Pipedrive plusieurs fois. Quand le nettoyage a commencé, le compte contenait environ 22 000 organisations et 19 000 [Personnes](https://dedupe.ly/integrations/pipedrive/duplicate-people). Pipedrive ne signalait pas les doublons qui étaient évidents pour une personne : - **Variantes de nom.** Un entrepreneur pouvait être noté sous le seul nom commercial, ou avec Inc., ou avec un service supplémentaire, par exemple HVAC seul ou HVAC et Plomberie. - **Enregistrements incomplètement remplis.** Parfois le site web manquait, parfois le numéro de téléphone ou l'adresse, et parfois une fiche n'avait que le nom de l'entreprise. - **Des personnes saisies différemment.** Certains prénoms incluaient un deuxième prénom, et la même personne pouvait être Steven sur un enregistrement et Steve sur un autre. #### Certains qui se ressemblaient devaient rester Beaucoup de leurs clients sont des groupes ayant plusieurs filiales. Dans Pipedrive, ces filiales sont liées à une entreprise mère, et certaines partagent le même site web. Elles ressemblent à des doublons mais ne le sont pas, et les liens entre elles devaient rester exactement comme ils étaient. ### Problèmes causés par les doublons #### Examiner, fusionner, répéter Sans moyen de dédoublonner en masse, la directrice principale du marketing trouvait elle-même les doublons, les examinait et les fusionnait un par un. Elle a dit que cela prenait une éternité. Plus tôt le même jour, elle avait fusionné quatre organisations en doublon manuellement. #### Croissance sur de mauvaises données L'entreprise développait son équipe et son activité, et elle a dit qu'elle ne pouvait pas continuer avec de mauvaises données. Rien ne signalait non plus les nouveaux doublons, donc le travail manuel continuait à revenir. ### Comment les doublons ont été résolus - #### 1. Protégez les sociétés mères avant toute fusion Avec l'équipe de succès client de Dedupely, ils ont synchronisé [Organisations](https://dedupe.ly/integrations/pipedrive/duplicate-organizations) et intégré le champ entreprise parent de Pipedrive à la recherche. Un filtre, Entreprise parent est vide, exclut toute succursale ayant un parent défini, donc une succursale ne peut pas être fusionnée dans son parent ou dans une autre succursale. Cela a laissé la plupart de la base de données dans la recherche. Les quelques dizaines de succursales sont vérifiées manuellement. - #### 2. Faire correspondre les organisations par nom et ville La correspondance sur le nom seul a trouvé environ 7 000 correspondances, trop larges pour être fiables : deux entreprises de plomberie au nom presque identique, l'une avec une ville ajoutée, peuvent être deux entreprises différentes. Ajouter la ville a restreint à des correspondances en lesquelles elle pouvait avoir confiance. Le nom utilise la correspondance Similar, qui détecte les fautes de frappe et les petites différences, et elle a vérifié un résultat dans Pipedrive avant la fusion. Le nom avec site web et le nom avec téléphone étaient prévus comme prochains passages. - #### 3. Nettoyez les Personnes par passes, chacune détectant un nouveau groupe Ils ont commencé par une correspondance d'email exacte, puis une fusion en masse. Pour trouver les doublons restants, ils ont essayé de nouvelles paires de champs : - **Nom de famille et email,** qu'elle a dit n'avoir jamais envisagé d'essayer. - **Nom de famille et téléphone,** qui a trouvé les Steven et Steve. - **Prénom et téléphone,** avec Prénom défini sur Similar Words sur le premier mot seulement, afin qu'un deuxième prénom ne bloque pas la correspondance. Les correspondances restantes sont examinées une par une, car un couple partageant un numéro de téléphone peut être deux personnes différentes. ### Ce que la déduplication a changé #### Aucun doublon parmi les personnes, confirmé par Pipedrive L'entreprise a fusionné plus de 10 000 correspondances dans Personnes et Organisations, combinant au moins 20 000 enregistrements en double. Après les derniers passages, la vérification des doublons de Pipedrive n'a montré aucune Personne en double et deux Organisations. #### Nouvelles façons de découper les données Elle a dit que ces passages lui ont montré des façons de regarder les données qu'elle n'avait pas envisagées. Elle prévoit de continuer à vérifier avec de nouvelles combinaisons pour s'assurer que rien n'échappe. À retenir Si votre CRM lie les entreprises mères à leurs succursales, excluez les succursales avant de fusionner. Nettoyez le reste en masse, puis vérifiez les succursales manuellement. ### Associé - [Filtres](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters) - [Options de correspondance](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options) - [Fusionnez les doublons](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-duplicates) - [Cas client 9,092 correspondances de personnes fusionnées Pipedrive Recrutement Comment un cabinet de recrutement a réduit d'un tiers sa liste de contacts Pipedrive après qu'une importation a créé des doublons, avec Dedupely Lire l'histoire](https://dedupe.ly/case-studies/recruiting-pipedrive-import-duplicates) - [Cas client 58,000+ enregistrements en doublons fusionnés Pipedrive SaaS Comment une entreprise SaaS a fusionné 58 000+ fiches Pipedrive en doublon créées par sa migration depuis HubSpot, avec Dedupely Lire l'histoire](https://dedupe.ly/case-studies/saas-pipedrive-migration-duplicates) - [Cas client 200+ correspondances de comptes fusionnées par mois, en moyenne Salesforce Vente au détail Comment un détaillant a empêché son équipe commerciale de deviner le compte à utiliser dans Salesforce avec Dedupely Lire l'histoire](https://dedupe.ly/case-studies/retail-salesforce-duplicate-accounts) ### Nettoyez vos contacts et organisations Pipedrive maintenant [Essayer gratuitement](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Contacter les ventes](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) Aller au contenu