# Pourquoi les doublons diffèrent entre HubSpot et Dedupely > Pourquoi HubSpot et Dedupely comptent les doublons différemment, comment la logique de correspondance change le résultat, et quel chiffre croire avant de fusionner. - URL: https://dedupe.ly/fr/blog/hubspot/ecart-doublons-hubspot-dedupely - Section: blog - Published: 2025-10-22 - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- Aller au contenu [Nouveau Dedupely Intelligence Désormais dans toutes les formules payantes, mensuelles ou annuelles.](https://dedupe.ly/ai-deduplication) [Blog](https://dedupe.ly/blog) [HubSpot](https://dedupe.ly/blog/hubspot) ## Pourquoi les doublons de HubSpot et de Dedupely diffèrent Pourquoi HubSpot et Dedupely comptent les doublons différemment, et comment la logique de correspondance influe sur ce que chaque outil trouve. Publié 22 octobre 2025 # min de lecture ### **Le nombre de doublons ne correspond pas, voici pourquoi** Si Dedupely affiche moins de doublons que HubSpot, pas d'inquiétude : ce n'est pas un bug, c'est une question de périmètre. Dedupely applique vos règles à la lettre, alors que HubSpot utilise une logique interne ni visible ni configurable. Tant que votre logique de rapprochement et vos Merge Rules ne reproduisent pas cette logique, les résultats diffèrent. Le nombre de correspondances dépend de votre définition d’un doublon, pas de celle d’un autre outil. Pour expliquer l’écart, revoyez d’abord votre logique de correspondance, pas votre statut de synchronisation. ### **Ce que Dedupely examine réellement** Dedupely vérifie exactement ce que vous lui demandez. Vous le définissez via des Duplicate Searches avec des options de correspondance spécifiques par champ, notamment : - Les champs à comparer : prénom, nom, e-mail, nom de l’entreprise et champs personnalisés - Une option de correspondance par champ : exacte, similaire, approximative, Similar Words (ordre indifférent) ou racine de domaine Si un doublon ne correspond pas exactement à votre Duplicate Search, il est exclu, car il n'y a pas de logique partielle. Cela signifie que la qualité de vos résultats de correspondance dépend entièrement des champs que vous incluez et de la façon dont vous les faites correspondre. Ne vous fiez pas aux configurations par défaut ; examinez chaque champ et chaque option de correspondance utilisés. > [En savoir plus sur les Duplicate Searches ici.](https://dedupe.ly/knowledge-base/duplicate-searches) > Apprenez à construire un système de Duplicate Search pour trouver tous vos doublons avec [ce guide.](https://dedupe.ly/blog/dedupely-insights/build-a-search-pad-system-to-find-all-your-duplicates) ### **Les conditions de correspondance exacte peuvent limiter les résultats** Comparer les numéros de téléphone ou les prénoms en correspondance exacte écarte souvent des doublons valides : une simple différence de format casse la correspondance. Par exemple : - « +1 555-123-4567 » et « 5551234567 » ne correspondent pas avec la correspondance exacte - “Horizon Labs Inc.” et “Horizon Labs Incorporated” ne correspondent pas, même s'il s'agit de la même entité Pour une détection plus fine, utilisez la correspondance Similaire là où le format varie légèrement : numéros de téléphone, noms et, parfois, e-mails. > Conseil : testez les options en dupliquant une Duplicate Search, en changeant un champ d'Exact à une autre correspondance, puis en relançant le scan. La différence est généralement immédiate. ### **Comment évaluer les résultats de rapprochement après une modification** Après un scan avec une logique de correspondance mise à jour, regardez quels types de fiches sont rapprochés Repérez les tendances dans les nouvelles correspondances : - Ces doublons sont-ils réels, ou seulement similaires ? - Certaines valeurs génèrent-elles du bruit (noms d'entreprise incomplets, e-mails réutilisés) ? - Les champs vides affaiblissent-ils vos rapprochements ? Cette vérification vous permet de décider : garder la modification, ajuster les options de correspondance ou ajouter un champ pour équilibrer. L’itération sert à améliorer la qualité des doublons détectés. ### **Ce que vous contrôlez, vous pouvez y faire confiance** La force de Dedupely tient à sa restitution fidèle de votre logique de correspondance. Pour obtenir plus de correspondances, assouplissez vos options de correspondance. Pour un contrôle plus fin, resserrez-les. Dans les deux cas, c’est vous qui définissez ce qui est un doublon. Cette clarté donne des résultats que vous pouvez expliquer, diagnostiquer et améliorer, sans deviner. Derrière l'article ### Gaby Salinas Assistante marketing chez Dedupely Gaby Salinas est arrivée aux données CRM depuis le marketing et la publicité, si bien qu'elle aborde les doublons sous deux angles : la logique de correspondance et de fusion qui les sous-tend, et ce qu'ils provoquent chez les personnes qui utilisent le CRM, comme le commercial qui appelle un client deux fois, l'administrateur à qui l'on reproche la situation et le nettoyage que personne ne veut entreprendre. En tant qu'assistante marketing chez Dedupely, elle suit la manière dont les équipes RevOps, les utilisateurs finaux, les consultants et les équipes techniques travaillent réellement avec leurs données : les enregistrements auxquels ils cessent de faire confiance, les solutions de contournement qu'ils mettent en place et le moment où ils décident enfin de procéder au nettoyage. Ce qu'elle découvre façonne l'essentiel de ce que Dedupely publie. [Se connecter avec Gaby sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Nous contacter Nous vous aidons volontiers à le mettre en place. #### Écrivez-nous Nous avons sans doute déjà la réponse à votre question help@dedupe.ly E-mail copié dans le presse-papiers ! [Réserver un Zoom Que vous débutiez ou que vous passiez la vitesse supérieure. Contactez-nous Réserver un Zoom](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/dedupely-zoom-scheduler) ### Découvrez les articles liés Suivez nos derniers articles et analyses. - [HubSpot Pourquoi les doublons de HubSpot et de Dedupely diffèrent Pourquoi HubSpot et Dedupely comptent les doublons différemment, et comment la logique de correspondance influe sur ce que chaque outil trouve. Gaby Salinas 22 octobre 2025](https://dedupe.ly/blog/hubspot/mismatch-between-hubspot-and-dedupely-duplicates) - [HubSpot Un nouvel ID est créé à chaque fusion dans HubSpot Chaque fusion HubSpot crée un nouvel ID d'enregistrement au lieu de réutiliser l'un des deux. Ce que cela change, ce qui est conservé et comment l'anticiper. Gaby Salinas 10 octobre 2025](https://dedupe.ly/blog/hubspot/a-new-id-is-created-every-time-you-merge-in-hubspot) - [HubSpot Le rôle de l'enregistrement principal lors d'une fusion HubSpot avec Dedupely L'enregistrement principal survit à la fusion, reçoit un nouvel ID et absorbe les autres. Comment HubSpot le choisit et ce que Dedupely vous laisse modifier. Clinton Skakun 29 juillet 2025](https://dedupe.ly/blog/hubspot/hubspot-primary-records) [Tout voir](https://dedupe.ly/blog) ### Commencez gratuitement 20 fusions gratuites en essai et autant d’assistance gratuite que nécessaire pour maîtriser vos doublons. [Essayer gratuitement](https://v2.app.dedupe.ly/signup)[Contacter les ventes](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) [Ou inscrivez-vous avec Google](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Vous nettoyez des CRM pour vos clients ? [Voir le programme partenaires](https://dedupe.ly/become-a-partner)