# Cómo encontrar duplicados ocultos en tu CRM | Dedupely > Erratas, apodos, un segundo email o un teléfono en otro formato: encuentra los duplicados que la coincidencia exacta no ve, sin crear coincidencias falsas. - URL: https://dedupe.ly/es/knowledge-base/catching-hidden-duplicates - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## Cómo detectar duplicados ocultos Por [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Actualizado 28 de octubre de 2026 Encuentra los duplicados que la coincidencia exacta pasa por alto: erratas, apodos, dos correos y formatos de teléfono. La coincidencia exacta solo encuentra registros escritos igual. Los duplicados reales a menudo no lo están: "Jon" y "John", "Bob" y "Robert", un correo del trabajo y uno personal, o un teléfono con y sin prefijo de país. En Dedupely, detectas estos duplicados ocultos eligiendo la opción de coincidencia adecuada para cada campo y activando las Enhancements de coincidencia en tu Duplicate Search. Una coincidencia más amplia encuentra más duplicados y también más falsos, así que este playbook también muestra cómo revisarlos con seguridad. ### Antes de empezar - **Una Duplicate Search de duplicados exactos**, fusionados y probados. Los duplicados ocultos son lo que queda tras los evidentes. Consulta [How to Find Duplicates](https://dedupe.ly/knowledge-base/how-to-find-duplicates). ### ¿Qué duplicado oculto es, y cómo lo detectas? | Duplicado oculto | Ejemplo | Cómo detectarlo | | --- | --- | --- | | **Erratas** | "Jonathon" y "Jonathan" | **Similar** en el campo | | **Nombres que suenan igual** | "Sean" y "Shawn" | **Fuzzy** en el nombre | | **Apodos** | "Bob" y "Robert" | **Similar Words (Any Order)** con **Match nicknames** activado | | **Dos direcciones de email** | ana@acme.com y ana.lopez@gmail.com | No compares por Email. Compara por nombre más Phone Number o Company | | **Formatos de teléfono** | +1 (555) 010-2000 y 555-010-2000 | **Similar** en Phone Number. **Exacta** solo empareja números escritos exactamente igual | | **Sufijos de empresa** | "Acme Inc." y "Acme" | **Similar Words (Any Order)** con **Ignored terms** | | **Valores intercambiados entre campos** | Nombre y apellido intercambiados, como "Ana / Lopez" y "Lopez / Ana" | **Coincidencia entre campos** (ver abajo) | | **Pequeñas diferencias en búsquedas estrictas** | Una letra de más en un campo con una opción de coincidencia estricta | **Margen de erratas** (ver abajo) | Match nicknames cubre los apodos habituales, y el soporte de apodos en más idiomas va creciendo. Consulta [Match Options](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options). ### Cómo activar las Enhancements de coincidencia Las Enhancements son dos ajustes extra de cada Duplicate Search: - **Coincidencia entre campos** (activado por defecto): encuentra los mismos valores cuando están intercambiados entre los campos de la búsqueda. Por ejemplo, "Ana / Lopez" y "Lopez / Ana" en First Name y Last Name. Los registros coinciden solo si tienen los mismos valores en todos los campos de la búsqueda, en cualquier orden. Un registro con un campo vacío en la búsqueda queda fuera. - **Margen de erratas** (desactivado por defecto): evita que pequeñas diferencias bloqueen coincidencias cuando usas una coincidencia más estricta. Para revisarlos o cambiarlos: - Abre tu Duplicate Search y haz clic en **Ajustes de coincidencia**. - Haz clic en **Extra Settings**. - En **Enhancements**, marca o desmarca **Coincidencia entre campos** y **Margen de erratas**. - Haz clic en **Hecho**y luego haz clic en **Scan**. Los Enhancements se configuran en cada Duplicate Search, así que puedes mantener una búsqueda estricta sin Typo allowance y activarlo en una más laxa. ### Cómo revisar con seguridad los duplicados ocultos Los duplicados ocultos necesitan una revisión más atenta que los exactos: - **Compara por al menos tres campos**, así que una opción de coincidencia más amplia en un campo queda verificada por los demás. - **Añade Visible Fields** como Email, Phone Number, Company y Create Date, para comparar lo que no coincide. - **Rechazar** coincidencias falsas. Quedan fuera de todas las búsquedas futuras de ese objeto. Consulta [Coincidencias rechazadas](https://dedupe.ly/knowledge-base/rejected-matches). - **Envía las coincidencias dudosas a Manual Review.** Consulta [Manual Review](https://dedupe.ly/knowledge-base/manual-review). - **Usa Auto Match, no Auto Merge**, hasta que la búsqueda deje de encontrar coincidencias falsas. Consulta [Cómo evitar coincidencias falsas](https://dedupe.ly/knowledge-base/avoiding-false-matches). ### Configuración de ejemplo Un equipo B2B ha fusionado sus duplicados exactos y quiere encontrar el resto de sus contactos de HubSpot. - **Búsqueda 1 (apodos):** First Name: Similar Words (Any Order), con Match nicknames activado · Last Name: Exact · Company: Similar Words (Any Order), con Ignored terms *Inc.*, *LLC*, *Ltd.* - **Búsqueda 2 (dos correos):** First Name: Exact · Last Name: Exact · Phone Number: Similar · Email: None. - **Mejoras:** Cross-field matching activado (por defecto) en ambas búsquedas, para detectar nombres y apellidos intercambiados entre campos. Typo allowance sigue desactivado. - **Visible Fields:** Email, Phone Number, Company, Create Date. - **Merge Rules:** Primary Record configurado en **Más datos en los campos**. - **Revisión:** rechaza las coincidencias falsas, envía las dudosas a Manual Review y luego fusiona. Activa [Auto Match](https://dedupe.ly/knowledge-base/auto-match) en ambas búsquedas. ### Errores comunes - **Empezar con coincidencias amplias.** Fusiona primero tus duplicados exactos y luego busca los ocultos. - **Aflojar todos los campos a la vez.** Afloja un campo por búsqueda y mantén estrictos los demás. - **Comparar personas por correo cuando usan dos.** Usa en su lugar nombre más teléfono o empresa. - **Usar Exact en teléfonos con formatos distintos.** Exact solo coincide con números escritos igual. Usa Similar. - **Activar Auto Merge de inmediato.** Los duplicados ocultos necesitan que una persona los revise antes. ### Preguntas frecuentes sobre duplicados ocultos - **¿Por qué Exact no empareja "Jon" y "John"?** Exact solo coincide con valores escritos igual, sin tener en cuenta mayúsculas. Usa Similar o Fuzzy en los nombres. - **¿Compara Dedupely apodos en otros idiomas?** Match nicknames cubre los apodos habituales, y se están añadiendo más idiomas. - **¿Qué hace Cross-field matching?** Empareja registros cuyos valores están intercambiados entre los campos de la búsqueda, como "Ana / Lopez" y "Lopez / Ana" en First Name y Last Name. Los registros necesitan los mismos valores en todos esos campos. - **¿Qué hace el Margen de erratas?** Evita que pequeñas diferencias bloqueen una coincidencia cuando usas una comparación más estricta. - **¿Una coincidencia más amplia creará coincidencias falsas?** Puede. Compara por al menos tres campos, revisa los resultados y rechaza lo que no sea un duplicado. ### A continuación [Match Options Todas las opciones de coincidencia, con ejemplos, para que elijas la adecuada para cada campo.](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options) ### ¿Sigues atascado? Nuestro equipo ayuda en todos los planes y durante la prueba gratuita, por chat, correo o Zoom. - ¿Necesitas ayuda? [Habla con soporte](https://dedupe.ly/contact) - ¿Dudas sobre los planes? [Agenda un Zoom con ventas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) - ¿Estás leyendo esto con un modelo? [Lee esta página en Markdown](https://dedupe.ly/knowledge-base/catching-hidden-duplicates.md) - ¿Quieres darle todo el sitio? [Leer llms.txt](https://dedupe.ly/llms.txt) Detrás del artículo ### Gaby Salinas Asistente de marketing en Dedupely Gaby Salinas llegó a los datos de CRM desde el marketing y la publicidad, por lo que analiza los duplicados desde dos perspectivas: la lógica de coincidencia y fusión que hay detrás de ellos, y lo que provocan en las personas que usan el CRM, como el comercial que llama dos veces a un cliente, el administrador al que se culpa y la limpieza que nadie quiere empezar. Como asistente de marketing en Dedupely, observa cómo los equipos de RevOps, los usuarios finales, los consultores y los equipos técnicos trabajan realmente con sus datos: los registros en los que dejan de confiar, las soluciones alternativas que crean y el momento en que finalmente deciden limpiar. Lo que descubre determina gran parte de lo que publica Dedupely. [Conecta con Gaby en LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Empieza gratis 20 fusiones de prueba gratis y todo el soporte gratuito que necesite para controlar sus duplicados. [Habla con ventas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)[Prueba gratis](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [O regístrate con Google](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) ¿Limpias el CRM de tus clientes? [Ver el programa de partners](https://dedupe.ly/become-a-partner) Saltar al contenido