# Cómo evitar coincidencias falsas de duplicados en tu CRM > Buzones compartidos, datos de relleno, familiares y sucursales pueden parecer duplicados. Aprende a detectar coincidencias falsas y a dejarlas fuera de cada fusión. - URL: https://dedupe.ly/es/knowledge-base/avoiding-false-matches - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## Cómo evitar coincidencias falsas Por [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Actualizado 30 de octubre de 2026 Evita que se fusionen por error bandejas compartidas, datos de relleno y registros relacionados. Una falsa coincidencia es un grupo de registros que parecen duplicados pero describen personas o empresas distintas: dos compañeros que comparten info@acme.com, o todos los contactos con el número 000-000-0000. En Dedupely, evitas las falsas coincidencias comparando al menos tres campos, eligiendo la opción de coincidencia adecuada para cada uno, usando filtros y Ajustes de seguridad para dejar fuera los datos débiles, y rechazando las falsas coincidencias que aún aparezcan. Trata cada fusión como permanente, así que asegúrate antes de fusionar en masa o activar Auto Merge. ### ¿Cómo suelen ser las coincidencias falsas? | Coincidencia falsa | Ejemplo | Qué hacer | | --- | --- | --- | | **Bandeja compartida** | Dos personas de la misma empresa, ambas con info@acme.com | Añade First Name y Last Name a la búsqueda, o filtra las bandejas genéricas | | **Datos de relleno** | "test@test.com", "John Doe", 000-000-0000 | Conservar **Datos pobres o de ejemplo** activado en Safety Settings | | **Valores muy cortos** | Una sola letra en First Name, o "1" en un campo | Activa **Valores muy cortos** en Safety Settings | | **Familiares o parejas** | Mismo apellido, dirección y teléfono fijo | Añade First Name (Exact) o Email a la búsqueda | | **Mismo nombre, otra persona** | Dos contactos "Maria Garcia" en empresas distintas | Añade Email o Company a la búsqueda | | **Sucursales y filiales** | Acme UK y Acme US, mismo dominio | Añade City o Country (Exact), o rechaza la coincidencia | | **Dominios de correo gratuitos** | Domain Root sobre gmail.com agrupa contactos que no tienen relación | Filtra los dominios de correo gratuitos, o no uses Domain Root en correos personales | ### ¿En cuántos campos debería comparar una búsqueda? Al menos tres. Uno o dos campos crean muchas coincidencias falsas, porque dos personas pueden compartir nombre, y una empresa puede compartir dominio de correo. Por ejemplo: - **Demasiado amplio:** Last Name (Exact) + Email (Domain Root). Detecta a todos los compañeros con el mismo apellido. - **Mejor:** First Name (Exact) + Last Name (Exact) + Email (Exact). Si una búsqueda tiene que comparar menos campos, añade más **Visible Fields**, para poder comparar otros datos (como Phone, Company o Created Date) antes de fusionar. Consulta [Duplicate Searches](https://dedupe.ly/knowledge-base/duplicate-searches). ### ¿Qué opción de coincidencia es demasiado amplia para qué campo? - **Fuzzy** empareja nombres que suenan igual ("Sean" y "Shawn"). Úsalo en nombres, no en correos ni ID. - **Similar** detecta erratas. En los teléfonos compara los siete dígitos principales, así que combínalo con otro campo. - **Raíz del dominio** agrupa a todos los del mismo dominio. Úsalo para empresas, no para emparejar personas por sí solo. - **Similar Words (Any Order)** puede emparejar nombres sin relación que comparten palabras comunes. Añade esas palabras a **Ignored terms**. - **Exacta** es la más segura para emails, ID y todo lo que no te puedes permitir hacer mal. Consulta [Match Options](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options). ### ¿Cómo ayudan las Safety Settings? Los Safety Settings apartan las coincidencias arriesgadas en la pestaña **Excluded** para que queden fuera de la selección en bloque y de Auto Merge: - **Registros por coincidencia** (20 por defecto): una coincidencia muy grande suele indicar que la búsqueda es demasiado amplia. - **Datos pobres o de ejemplo** (activado por defecto): datos de relleno y de prueba. - **Valores muy cortos** (desactivado por defecto): actívalo si tus datos tienen iniciales o caracteres sueltos. Los cambios se aplican tras tu próximo escaneo. Consulta [Seguridad al fusionar](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-safety). ### Cómo filtrar los datos genéricos Usa un filtro para dejar fuera los valores que sabes que se comparten. Por ejemplo, para omitir bandejas compartidas: - Campo: *Email* · Se aplica a: *todas* · Operador: *no empieza por* · Términos: *info@*, *sales@*, *support@*, *hello@*, *admin@* · **Todos** Puedes añadir hasta 25 términos por filtro. Con un operador negativo como este, pon el ajuste de términos junto al operador en **Todos**, para que un registro tenga que evitar todos los términos. Consulta [Filtros](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters). ### Qué hacer con las coincidencias falsas que siguen apareciendo - **Rechazar** las coincidencias que tienes claro que no son duplicados. Salen de todas las búsquedas de ese objeto, incluidos Auto Match y Auto Merge. Las coincidencias rechazadas se guardan en memoria, así que nunca vuelven a aparecer. - **Send to Manual Review** las coincidencias de las que no estés seguro, para que decida la persona adecuada. - **Corrige la búsqueda** si sigues rechazando el mismo tipo de coincidencia. Un patrón de coincidencias falsas indica que hay que cambiar un campo o una opción de coincidencia. ### Configuración de ejemplo Un equipo sigue encontrando compañeros fusionados en un solo contacto, porque muchos leads llegan por bandejas compartidas. - **Búsqueda:** First Name: Exact · Last Name: Exact · Email: Exact, en vez de Last Name + dominio de Email. - **Filtro:** Email *no empieza por* info@, sales@, support@, office@ (ajuste del término **Todos**), Se aplica a *todas*. - **Safety Settings:** Registros por coincidencia 10, Datos pobres o de ejemplo activado, Valores muy cortos activado. - **Visible Fields:** Phone Number, Company y Create Date, para comparar antes de fusionar. - **Revisión:** rechaza las coincidencias falsas según aparecen y envía las dudosas a Manual Review. - **Automatizar** solo tras varios escaneos sin coincidencias falsas nuevas: primero Auto Match, luego Auto Merge. ### Errores comunes - **Comparar por uno o dos campos.** Es la causa más común de coincidencias falsas. - **Esperar que los campos vacíos coincidan.** Dos valores vacíos nunca coinciden, así que no pueden causar una coincidencia falsa, pero los registros con vacíos en un campo comparado no aparecerán en esa búsqueda. - **Usar Fuzzy en correos, o solo Domain Root para emparejar personas.** Fuzzy está pensado para nombres. Domain Root en el correo agrupa a todos los de la misma empresa, así que combínalo con campos de nombre. - **Desactivar Poor or example data.** Los valores de relleno agrupan entonces miles de registros sin relación. - **Fusionar coincidencias grandes sin abrirlas.** Revisa la pestaña Excluded y abre primero las coincidencias con muchos registros. - **Rechazar coincidencias una a una sin corregir la búsqueda.** Si el mismo tipo de coincidencia falsa sigue apareciendo, cambia la búsqueda. ### Preguntas frecuentes sobre coincidencias falsas - **¿Qué es un falso positivo en deduplicación?** Una coincidencia de registros que parecen duplicados pero no lo son, como dos personas que comparten una bandeja de correo. - **¿Puedo impedir que vuelva una coincidencia falsa?** Sí. Recházala y quedará fuera de todas las búsquedas de ese objeto. - **¿Puedo restaurar una coincidencia rechazada?** Sí. Abre la pestaña **Coincidencias rechazadas** , selecciónala y haz clic en **Remove from Rejected**. - **¿Auto Merge fusiona las coincidencias excluidas o rechazadas?** No. Ambas se omiten. - **¿Y si ya se fusionó una coincidencia falsa?** Deshazla desde Merge History en un plazo de 30 días. Consulta [Deshacer una fusión](https://dedupe.ly/knowledge-base/undo-a-merge). Para fusiones antiguas, consulta [Fusioné los registros equivocados: ¿y ahora qué?](https://dedupe.ly/knowledge-base/i-merged-the-wrong-records) ### A continuación [Coincidencias rechazadas Descarta las coincidencias que no son duplicados para que dejen de aparecer en tus búsquedas.](https://dedupe.ly/knowledge-base/rejected-matches) ### ¿Sigues atascado? Nuestro equipo ayuda en todos los planes y durante la prueba gratuita, por chat, correo o Zoom. - ¿Necesitas ayuda? [Habla con soporte](https://dedupe.ly/contact) - ¿Dudas sobre los planes? [Agenda un Zoom con ventas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) - ¿Estás leyendo esto con un modelo? [Lee esta página en Markdown](https://dedupe.ly/knowledge-base/avoiding-false-matches.md) - ¿Quieres darle todo el sitio? [Leer llms.txt](https://dedupe.ly/llms.txt) Detrás del artículo ### Gaby Salinas Asistente de marketing en Dedupely Gaby Salinas llegó a los datos de CRM desde el marketing y la publicidad, por lo que analiza los duplicados desde dos perspectivas: la lógica de coincidencia y fusión que hay detrás de ellos, y lo que provocan en las personas que usan el CRM, como el comercial que llama dos veces a un cliente, el administrador al que se culpa y la limpieza que nadie quiere empezar. Como asistente de marketing en Dedupely, observa cómo los equipos de RevOps, los usuarios finales, los consultores y los equipos técnicos trabajan realmente con sus datos: los registros en los que dejan de confiar, las soluciones alternativas que crean y el momento en que finalmente deciden limpiar. Lo que descubre determina gran parte de lo que publica Dedupely. [Conecta con Gaby en LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Empieza gratis 20 fusiones de prueba gratis y todo el soporte gratuito que necesite para controlar sus duplicados. [Habla con ventas](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)[Prueba gratis](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [O regístrate con Google](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) ¿Limpias el CRM de tus clientes? [Ver el programa de partners](https://dedupe.ly/become-a-partner) Saltar al contenido