# Filters: Duplicate Searches nach Region oder Inhaber eingrenzen > Mit Filtern steuern Sie, welche Datensätze eine Duplicate Search prüft und zeigt, damit Sie ein Segment nach dem anderen angehen und Fehltreffer vorher reduzieren. - URL: https://dedupe.ly/de/wissensdatenbank/filter - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- Zum Inhalt springen [Neu Dedupely Intelligence Jetzt in jedem bezahlten Tarif, monatlich oder jährlich.](https://dedupe.ly/ai-deduplication) ## Filters: Duplicate Searches nach Region oder Inhaber eingrenzen Von [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Aktualisiert 28. Oktober 2026 Grenzen Sie Ihre Duplicate Searches auf genau die Datensätze ein, die Sie prüfen wollen. Filter schließen Datensätze anhand jedes Felds Ihrer Datenbank ein oder aus, sodass eine Duplicate Search nur die Duplikate zeigt, die Ihnen wichtig sind, etwa nur aktive Kunden oder nur eine Region. Filter ändern nie Ihre CRM-Daten. Sie sind in jedem Dedupely-Plan und im 7-tägigen kostenlosen Test enthalten. ### So erstellen Sie einen Filter Hinzugefügt 17. September 2026 - Klicken Sie in Ihrer Duplicate Search auf **Filter** oben. Das Fenster **Erweiterte Filter** öffnet sich. - Klicken Sie auf **+ Add condition**und wählen Sie dann das Feld unter **Select field**. Um neu zu beginnen, klicken Sie auf **Discard condition**. - Wählen Sie, was der Filter **Gilt für** (siehe unten): **alle**, **einem oder mehreren** oder **nur einem** Datensätzen im Treffer. - Wählen Sie einen Operator (siehe Liste unten). - Fügen Sie Ihre Begriffe hinzu, bis zu 25 pro Filter. Wählen Sie neben dem Operator **Beliebig** (ein Datensatz besteht, wenn er einen der Begriffe trifft) oder **Alle** (ein Datensatz besteht nur, wenn er alle trifft). - (Optional) Aktivieren Sie **Ignore differences in capitalization** , um Groß- und Kleinschreibung zu ignorieren. - Klicken Sie auf **Fertig**und klicken Sie dann auf **Scan** , um Ihre Ergebnisse zu aktualisieren. **Beispiel:** Um nur Treffer zu sehen, bei denen mindestens ein Datensatz ein Kunde ist, wählen Sie das Feld *Customer Status*, Gilt für: *einem oder mehreren*, Operator: *ist gleich*, Begriff: *Customer*. **Tipp:** mit einem negativen Operator wählen Sie **Alle**. Zum Beispiel *E-Mail* · *beginnt nicht mit* · *info@*, *sales@*, *support@* · **Alle** hält jeden Datensatz heraus, der mit einem dieser Postfächer beginnt. ### Optionen für „Applies to“ Duplicate Searches fassen Datensätze zu Treffern zusammen, also wählen Sie, wie der Filter auf den ganzen Treffer wirkt: - **all:** Jeder Datensatz im Treffer muss den Filter erfüllen. - **one or more:** mindestens ein Datensatz im Treffer muss den Filter erfüllen. - **only one:** Genau ein Datensatz im Treffer muss den Filter erfüllen, die anderen nicht. ### Verfügbare Operatoren Hinzugefügt 28. Juli 2026 **Text- und Zahlenfelder** - ist gleich / ist ungleich - enthält / enthält nicht - beginnt mit / beginnt nicht mit - endet mit / endet nicht mit - klingt wie / klingt nicht wie - ist genauso lang wie / ist länger als / ist kürzer als - ist leer / ist nicht leer - ist im Match eindeutig **Datumsfelder** - is within the past (days): z. B. Datensätze, die in den letzten 7 Tagen angelegt wurden - comes after / comes before: Wählen Sie ein Datum im Kalender - ist am Datum / ist nicht am Datum - ist leer / ist nicht leer - ist im Match eindeutig Ein Filter kann Folgendes nicht nutzen: **ist leer** oder **ist nicht leer** auf einem Feld, über das die Suche abgleicht. Datensätze ohne Wert in einem abgeglichenen Feld werden nie als Treffer erkannt, also würde die Bedingung nichts finden. ### UND/ODER-Logik und Filtergruppen Kombinieren Sie mehrere Bedingungen in einer Gruppe mit **+ Add condition**, oder teilen Sie sie in getrennte Gruppen auf, mit **+ Add group**. - Bedingungen und Gruppen werden verknüpft mit **UND** standardmäßig, sodass alle Bedingungen erfüllt sein müssen. - Klicken Sie auf **UND** zwischen zwei Bedingungen oder Gruppen, um umzuschalten auf **ODER**, sodass nur eine Bedingung erfüllt sein muss. Erneut klicken, um zurückzuwechseln. ### Filtervorschläge Hinzugefügt 30. September 2026 Dedupely weist auf Filter hin, die nicht tun können, was sie sagen, etwa ein Feld, das zugleich leer und nicht leer sein muss, oder eine Bedingung, die nichts entfernt. Die Schaltfläche **Filter** zeigt eine orange Zahl offener Vorschläge. Öffnen Sie **Filter** um jeden Vorschlag neben seiner Bedingung zu sehen, und übernehmen Sie dann die Korrektur oder klicken Sie auf **Ignore**. Ein Vorschlag bleibt, bis Sie das tun. ### Fehlerbehebung **Ein Treffer ist verschwunden, nachdem ich einen „only one“-Filter hinzugefügt habe.** Erfüllen zwei oder mehr Datensätze eines Treffers einen „only one“-Filter, wird der ganze Treffer ausgeblendet. Wechseln Sie zu **einem oder mehreren** falls Sie das nicht wollen. **Mein Filter erfasst keine Werte mit anderer Groß-/Kleinschreibung.** Prüfen **Ignore differences in capitalization** im Filter. **Nach dem Hinzufügen mehrerer Filter bekomme ich keine Ergebnisse.** Filter werden standardmäßig mit AND verknüpft, also müssen alle Bedingungen erfüllt sein. Klicken Sie auf das Badge **UND** und wechseln Sie zu **ODER**, oder entfernen Sie einen Filter. **Mein Filter mit „does not…“ und mehreren Begriffen schließt nichts aus.** Stellen Sie die Begriffseinstellung neben dem Operator um von **Beliebig** in **Alle**, damit ein Datensatz jeden Begriff vermeiden muss. **Meine Ergebnisse haben sich nach dem Hinzufügen eines Filters nicht geändert.** Die Ergebnisse aktualisieren sich beim Scannen. Klicken Sie auf **Scan** erneut. ### FAQ zu Filtern - **Ändern oder löschen Filter Datensätze in meinem CRM?** Nein. Filter steuern nur, welche Datensätze in den Ergebnissen Ihrer Duplicate Search in Dedupely erscheinen. - **Kann ich nach benutzerdefinierten CRM-Feldern filtern?** Ja. Jedes zu Dedupely synchronisierte eigene Feld lässt sich filtern. - **Was ist der Unterschied zwischen Abgleichsoptionen und Filtern?** Match-Optionen entscheiden, was Datensätze zu Duplikaten macht (z. B. ähnliche Namen). Filter entscheiden, welche Datensätze einbezogen werden (z. B. nur aktive Kunden). Siehe [Match-Optionen](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options). - **Wie viele Begriffe kann ich einem Filter hinzufügen?** Bis zu 25. Wählen Sie **Beliebig** zum Durchlassen der Datensätze, die auf einen beliebigen Begriff passen, oder **Alle** zum Durchlassen nur der Datensätze, die auf alle passen. - **Kann ich nach Datum filtern?** Ja. Datumsfelder haben eigene Operatoren, etwa *is within the past (days)*, *kommt nach* und *kommt vor*. ### Als Nächstes [Manual Review: Unsichere Treffer zur Prüfung zurückstellen Schicken Sie unsichere Treffer in eine Prüfwarteschlange, damit die richtige Person sie freigibt.](https://dedupe.ly/knowledge-base/manual-review) ### Changelog - 30. September 2026 #### Filtervorschläge Erweiterte Filter kennzeichnen unmögliche Bedingungen wie ein Feld, das gleichzeitig leer und nicht leer sein soll, mit oranger Zählung. Ein Vorschlag bleibt, bis Sie ihn ablehnen. - 17. September 2026 #### Alle Felder in Filtern, Match-Einstellungen und Custom Merge Filter, Match Settings und Custom Merge bieten alle Felder des Datensatztyps an, sortiert nach Relevanz statt alphabetisch. - 4. September 2026 #### Bedingungen können alle ihre Werte erfordern Ein Filter oder Merge Rules-Bedingung mit mehreren Werten kann alle statt nur einen erfordern. Bestehende Bedingungen treffen weiterhin zu, wenn ein beliebiger Wert passt. - 28. Juli 2026 #### Blank-Bedingungen bei gematchten Feldern Filter akzeptieren 'ist leer' und 'ist nicht leer' nicht mehr bei gematchten Feldern, da diese Bedingungen nie ein Duplikat finden können. [Jede Änderung in der Knowledge Base](https://dedupe.ly/knowledge-base#changelog) ### Kommen Sie nicht weiter? Unser Team hilft in jedem Plan und während des kostenlosen Tests, per Chat, E-Mail oder Zoom. - Brauchen Sie Hilfe? [Support kontaktieren](https://dedupe.ly/contact) - Fragen zu den Tarifen? [Zoom-Termin mit dem Vertrieb buchen](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/kb-zoom-scheduler) - Lesen Sie das mit einem Modell? [Diese Seite als Markdown lesen](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters.md) - Die ganze Website übergeben? [llms.txt lesen](https://dedupe.ly/llms.txt) Hinter dem Artikel ### Gaby Salinas Marketing-Assistentin bei Dedupely Gaby Salinas kam aus dem Marketing und der Werbung zu CRM-Daten. Deshalb betrachtet sie Dubletten von zwei Seiten: die Abgleichs- und Zusammenführungslogik dahinter und die Auswirkungen auf die Menschen, die mit dem CRM arbeiten, etwa den Vertriebsmitarbeiter, der einen Kunden zweimal anruft, den Administrator, dem die Schuld gegeben wird, und die Bereinigung, mit der niemand anfangen will. Als Marketing-Assistentin bei Dedupely verfolgt sie, wie RevOps-Teams, Endnutzer, Berater und technische Teams tatsächlich mit ihren Daten arbeiten: die Datensätze, denen sie nicht mehr vertrauen, die Workarounds, die sie entwickeln, und den Moment, in dem sie sich schließlich zur Bereinigung entschließen. Was sie dabei herausfindet, prägt einen Großteil dessen, was Dedupely veröffentlicht. [Mit Gaby auf LinkedIn vernetzen](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Kostenlos starten 20 kostenlose Test-Merges und so viel kostenlosen Support, wie Sie brauchen, um Ihre Duplikate in den Griff zu bekommen. [Kostenlos testen](https://v2.app.dedupe.ly/signup)[Vertrieb kontaktieren](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) [Oder mit Google registrieren](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Bereinigen Sie CRM-Daten für Kunden? [Zum Partnerprogramm](https://dedupe.ly/become-a-partner)