# CSV-Validator: Fehler finden, Spalten analysieren | Dedupely

> Validieren Sie eine CSV im Browser: fehlende Anführungszeichen, kurze Zeilen, Duplikate, Encoding-Fehler. Prüfen Sie Spaltentyp, Ausfüllrate und Bereich. Kostenlos.

- URL: https://dedupe.ly/de/tools/csv-pruefer
- Section: tools
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## CSV-Validator und Spaltenanalyse

Finden Sie die unterbrochenen Zeilen und sehen Sie, was jede Spalte enthält.
[In Claude nutzen](https://claude.ai/customize/connectors?modal=add-custom-connector&connectorName=Dedupely%20free%20tools&connectorUrl=https%3A%2F%2Fdedupe.ly%2Ftools%2Fmcp)
CSV-Datei
Oder Zeilen hier einfügen
Validieren
Kostenlos 10 Durchläufe pro Tag.
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Sagen Sie uns einmal, wer Sie sind, dann funktioniert jedes kostenlose Tool in diesem Browser.
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### Finden Sie die Zeile, die die CSV bricht

Ein fehlendes Anführungszeichen verschluckt alle nachfolgenden Zeilen. Der Import schlägt fehl oder verschiebt Spalten. Der Fehler nennt die Zeile nicht.
**Der Checker listet jedes Problem in der CSV mit seiner Zeilennummer auf.**

### Kennen Sie jede Spalte vor dem Import

Eine Spalte namens Email enthält Telefonnummern. Die Hälfte der Amount-Zellen ist leer. Niemand bemerkt es, bis ein Bericht falsch ist.
**Jede CSV-Spalte erhält ihren Typ, die Füllungsrate, die Anzahl unterschiedlicher Werte und den Bereich.**

### Aus einem Skript oder von einem KI-Agenten nutzen

[In Claude nutzen](https://claude.ai/customize/connectors?modal=add-custom-connector&connectorName=Dedupely%20free%20tools&connectorUrl=https%3A%2F%2Fdedupe.ly%2Ftools%2Fmcp)
MCP https://dedupe.ly/tools/mcp every free tool in one connector (this one: validate_csv)
POST https://dedupe.ly/tools/api/csv-validator
{ "csv": "Email,Amount\nann@x.example,1200\nbad-email,abc" }
Docs https://dedupe.ly/tools/api/openapi.json
[OpenAPI-Dokument](https://dedupe.ly/tools/api/openapi.json) ·
[API-Übersicht](https://dedupe.ly/tools/api) ·
[llms.txt](https://dedupe.ly/llms.txt)

### Fragen zur CSV-Validierung

#### Was prüft der CSV-Validator?

Nicht geschlossene oder falsch platzierte Anführungszeichen, Zeilen mit zu vielen oder zu wenigen Feldern, leere und doppelte Zeilen, leere oder wiederholte Header, gemischte Zeilenumbrüche und beschädigte Zeichen.

#### Was zeigt das Spaltenprofil?

Für jede Spalte: ihr Typ, wie viele Zellen gefüllt sind, wie viele Werte unterschiedlich oder wiederholt sind, wie viele nicht zum Typ passen, und ihre minimalen, maximalen und häufigsten Werte.

#### Welche Typen erkennt es?

E-Mail, URL, Telefon, Datum, Ganzzahl, Dezimalzahl, Ja/Nein und Text.

#### Warum zeigt eine Spalte ungültige Werte?

Die meisten Zellen passen zu einem Typ, diese nicht. Beispiele: bad-email in einer E-Mail-Spalte oder 2026-02-30 in einer Datumsspalte.

#### Was bedeuten die fehlerhaften Zeichen?

Die Datei wurde in einer Kodierung gespeichert und in einer anderen gelesen. Daher wird José als JosÃ© angezeigt. Speichern Sie sie erneut als UTF-8.

#### Ist meine Datei hochgeladen?

Nein. Das CSV wird im Browser geprüft und verlässt niemals Ihren Computer.

#### Ist es kostenlos?

Ja. Zehn Prüfungen pro Tag kostenlos.

### Weitere kostenlose Tools

- [CSV-Dubletten entfernen](https://dedupe.ly/tools/csv-dedupe)
- [Namen-Splitter](https://dedupe.ly/tools/name-splitter)
- [E-Mail-Normalisierung](https://dedupe.ly/tools/email-normalizer)
- [Listen zusammenführen](https://dedupe.ly/tools/list-merger)
- [Domain-Extraktor](https://dedupe.ly/tools/domain-extractor)
- [Firmennamen normalisieren](https://dedupe.ly/tools/company-normalizer)
- [Testdaten-Generator](https://dedupe.ly/tools/test-data-generator)
- [CRM-Importprüfung](https://dedupe.ly/tools/import-checker)
- [Telefonnummern-Formatierung](https://dedupe.ly/tools/phone-number-formatter)
- [Jobtitel-Normalisierung](https://dedupe.ly/tools/job-title-normalizer)
- [Fake-Kontakt-Generator](https://dedupe.ly/tools/fake-contact-generator)
- [Kalkulator für Duplikatkosten](https://dedupe.ly/tools/duplicate-cost-calculator)
- [CSV zu Excel](https://dedupe.ly/tools/csv-to-excel)
- [Excel zu CSV](https://dedupe.ly/tools/excel-to-csv)
- [Validator für CSV-Dateien](https://dedupe.ly/tools/csv-validator)
- [VCF zu CSV](https://dedupe.ly/tools/vcf-to-csv)
- [CSV in VCF](https://dedupe.ly/tools/csv-to-vcf)
- [CSV zu Diagramm](https://dedupe.ly/tools/csv-to-chart)

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