# So starten Sie die Deduplizierung Ihres CRM: Ihr erstes Projekt > Ihr erstes CRM-Deduplizierungsprojekt in Dedupely: verbinden, vordefinierte Duplicate Searches starten, Treffer prüfen, Merges testen und sicher automatisieren. - URL: https://dedupe.ly/de/knowledge-base/your-first-deduplication-project - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## Ihr erstes Deduplizierungsprojekt Von [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Aktualisiert 30. Oktober 2026 Vom verbundenen CRM zu Ihren ersten sicheren Merges und zur Automatisierung, in sieben Schritten. Ihr erstes Deduplizierungsprojekt in Dedupely hat sieben Schritte: CRM verbinden, zu synchronisierende Objekte wählen, voreingestellte Duplicate Searches ausführen, Treffer prüfen, Merge-Ergebnisse festlegen, einen kleinen Stapel zusammenführen und Merge History prüfen, dann automatisieren. Bis Sie zusammenführen, ändert sich in Ihrem CRM nichts, also können Sie bis Schritt 6 frei erkunden und testen. Dieser Leitfaden ist die praktische Version des Drei-Phasen-Plans in [So gehen Sie bei der CRM-Deduplizierung vor](https://dedupe.ly/knowledge-base/how-to-approach-crm-deduplication). ### Bevor Sie beginnen - **Ein Dedupely-Konto.** Der 7-tägige kostenlose Test enthält 20 kostenlose Merges, genug für den Test in Schritt 6. Siehe [Konto erstellen](https://dedupe.ly/knowledge-base/create-an-account). - **Der richtige Zugriff in Ihrem CRM.** Welche Berechtigungen Sie brauchen, hängt von Ihrem CRM ab. Siehe [CRM verbinden](https://dedupe.ly/knowledge-base/connect-your-crm) und den Deduplizierungsleitfaden Ihres CRMs. ### Wichtige Begriffe vor dem Start - **Doppelter Datensatz:** ein zweiter (oder dritter) Datensatz, der eine Person, Firma oder einen Deal beschreibt, den Sie schon haben. Duplikate weichen oft leicht ab, etwa durch einen Spitznamen, einen Tippfehler oder eine geschäftliche statt einer privaten E-Mail, deshalb übersieht ein exakter Abgleich allein viele davon. - **Duplicate Search:** ein gespeicherter Satz von Feldern und Abgleichsoptionen, mit dem Dedupely Duplikate in einem Objekt findet. - **Match-Option:** wie ein Feld verglichen wird: Exact, Similar, Fuzzy, Similar Words (Any Order), Domain Root oder None. Fuzzy erfasst zum Beispiel „Sean“ und „Shawn“, und Domain Root gleicht sales@acme.com mit support@acme.com ab. - **Match:** eine Gruppe von Datensätzen, die Dedupely als Duplikate voneinander erkannt hat. „Ihre Suche hat 120 Treffer gefunden. Dieser Treffer hat 3 Datensätze.“ - **Primärer Datensatz:** der Datensatz, der einen Merge gewinnt. Sie wählen, wie er bestimmt wird: Oldest Record, Newest Record, Last Updated Record, Most Field Data oder Custom. - **Merge Rules:** die Einstellungen, die den Primary Record wählen und bestimmen, welchen Wert jedes Feld behält. Solange Sie keine eigenen festlegen, gelten die Standards: Der älteste Datensatz bleibt. - **Manuelle Überprüfung:** eine Warteschlange für Treffer, die jemand vor dem Merge prüfen soll. - **Auto Match und Auto Merge:** Automatisierungen, die auf einer Duplicate Search laufen. Auto Match schickt Ihnen eine E-Mail, wenn sich Treffer ansammeln. Auto Merge führt sie nach Zeitplan zusammen. ### Schritt 1: CRM verbinden Verbinden Sie das CRM, das Sie deduplizieren wollen. Verbinden und Synchronisieren führt in Ihrem CRM nie etwas zusammen, bearbeitet oder löscht nichts. - Der erste Sync dauert meist 2 bis 15 Minuten bei bis zu 50.000 Datensätzen und bis zu 10 bis 12 Stunden bei über 1 Mio. Datensätzen. - Danach aktualisiert Dedupely Ihre Daten selbstständig alle 10–30 Minuten. Siehe [CRM verbinden](https://dedupe.ly/knowledge-base/connect-your-crm) und [Datensätze synchronisieren](https://dedupe.ly/knowledge-base/syncing-records). ### Schritt 2: Die zu synchronisierenden Objekte wählen Sie synchronisieren ganze Objekte (z. B. alle HubSpot Contacts), keine einzelnen Datensätze. Ihr Plan richtet sich nach den synchronisierten Datensätzen, summiert über alle Objekte und alle verbundenen CRMs. - **Beginnen Sie mit einem Objekt:** das, bei dem Duplikate am meisten schaden, meist Kontakte oder Firmen. - **Ein Objekt nach dem anderen deduplizieren:** schalten Sie Objekte ein oder aus in **CRM Settings** , um Ihre Datensatzzahl im Rahmen Ihres Plans zu halten. - **Tabellen zählen nicht** zum Datensatzlimit Ihres Plans. Siehe [Billing & Usage](https://dedupe.ly/knowledge-base/billing-usage) und [Preise von Dedupely](https://dedupe.ly/knowledge-base/pricing). ### Schritt 3: Die voreingestellten Duplicate Searches ausführen Jedes Objekt kommt mit voreingestellten Duplicate Searches, sodass Sie echte Treffer sehen, bevor Sie eigene entwerfen. - Gehen Sie zu **Duplicate Searches** im linken Menü und öffnen Sie eine Voreinstellung für Ihr Objekt. - Sehen Sie sich die verglichenen Felder und die Abgleichsoption jedes Feldes an. - Klicken Sie auf **Scan**. - Um andere Einstellungen zu testen, klonen Sie die Suche, damit das Original unverändert bleibt. Klicken Sie auf **Scan** nach jeder Änderung erneut. Siehe [How to Find Duplicates](https://dedupe.ly/knowledge-base/how-to-find-duplicates) und [Match-Optionen](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options). ### Schritt 4: Ihre Treffer prüfen Gehen Sie vor jedem Merge Ihre Ergebnisse durch, damit nie zwei verschiedene Kunden zu einem Datensatz werden. - **Vergleichen Sie die Datensätze:** öffnen **View Match Details** bei einem Treffer, um seine Datensätze nebeneinander zu sehen. - **Nicht sicher?** Wählen Sie den Treffer aus und klicken Sie auf **Send to Manual Review**, damit die richtige Person später entscheiden kann. - **Kein Duplikat?** Lehnen Sie ihn ab. Er taucht in dieser und allen künftigen Suchen nicht mehr auf, und Sie können ihn im Tab Rejected Matches wiederherstellen. - **Prüfen Sie den Tab Excluded:** Safety Settings stellen dort riskante Treffer zurück, etwa Treffer mit mehr als 20 Datensätzen oder Platzhalterdaten wie "test@test.com". Die Tabs Manual Review, Rejected Matches und Excluded befinden sich oben in Ihrer Duplicate Search. Siehe [Manual Review](https://dedupe.ly/knowledge-base/manual-review), [Abgelehnte Treffer](https://dedupe.ly/knowledge-base/rejected-matches) und [Ausgeschlossene Treffer](https://dedupe.ly/knowledge-base/excluded-matches). ### Schritt 5: Merge-Ergebnisse festlegen Sie haben zwei Möglichkeiten: - **Nutzen Sie die Standardregeln.** Sie müssen keine Merge Rules festlegen, um zu beginnen: Der älteste Datensatz bleibt, und seine leeren Felder werden aus den anderen gefüllt. Der eigene Merge Ihres CRMs entscheidet manches weiterhin, etwa welche Datensatz-ID bleibt, prüfen Sie also den Deduplizierungsleitfaden Ihres CRMs. - **Merge Rules festlegen.** Wählen Sie, wie der Primary Record bestimmt wird, und legen Sie Regeln pro Feld fest, wo Sie sie brauchen (z. B. eine Lose Rule, damit der First Name des ältesten Datensatzes nie gewinnt). In beiden Fällen erscheinen die gewinnenden Werte in Ihren Ergebnissen fett, und die **Merge Preview** Spalte in **View Match Details** zeigt den finalen Datensatz. Aktivitäten (Notizen, Anrufe, Aufgaben) und Zuordnungen bleiben beim Merge erhalten, außer wo die API Ihres CRM das Verschieben nicht erlaubt. So entfernt Nimble Aufgaben, Deals, Termine und Nachrichtenverläufe mit dem Duplikat, und Close verschiebt die Aufgaben und Meetings eines Kontakts nicht. Siehe [Merge Rules](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-rules). ### Schritt 6: Einen kleinen Stapel zusammenführen und Merge History prüfen Behandeln Sie Merges als endgültig, testen Sie daher vor dem Mergen im großen Stil. - Führen Sie 1–2 Treffer, die Sie gut kennen, per Single Merge zusammen. - Ergebnis prüfen. Öffnen Sie [Merge History](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-history) , um die Originaldatensätze mit den gewinnenden Werten zu vergleichen, oder klicken Sie auf das Symbol **View in [your CRM]** neben einem Datensatz (z. B. **View in HubSpot**), um ihn in Ihrem CRM zu öffnen. - Führen Sie als zweiten Test 1–2 Seiten Treffer per Bulk-Merge zusammen. - Sehen die Ergebnisse richtig aus, führen Sie den Rest per Bulk-Merge zusammen. **Tipp:** wählen Sie Testtreffer mit verknüpften Notizen und Deals, um zu prüfen, dass sie auf den verbleibenden Datensatz übertragen wurden. Siehe [How to Merge Duplicates](https://dedupe.ly/knowledge-base/how-to-merge-duplicates). ### Schritt 7: Automatisieren Ist der Rückstand zusammengeführt, kommen weiter neue Duplikate aus Formularen, Importen und Integrationen. Automatisieren Sie jede Duplicate Search je nachdem, wie sie in Ihren Tests abgeschnitten hat: | Wenn die Suche… | Verwenden Sie | Funktionsweise | | --- | --- | --- | | Lieferte in den Schritten 4–6 die richtigen Ergebnisse | **Auto Merge** | Führt neue Treffer nach einem von Ihnen festgelegten Zeitplan zusammen | | Braucht weiterhin einen Menschen, der seine Treffer prüft | **Auto Match** | Schickt Ihnen eine E-Mail, wenn die Treffer eine festgelegte Zahl erreichen | Auto Merge funktioniert auch in der kostenlosen Testphase, wo es Ihre 20 kostenlosen Merges nutzt. Siehe [Auto Merge](https://dedupe.ly/knowledge-base/auto-merge) und [Auto Match](https://dedupe.ly/knowledge-base/auto-match). ### Beispiel-Einrichtung Ein Marketingteam mit 40.000 HubSpot-Contacts, bei dem Event-Importe und Formulareinträge jeden Monat Duplikate erzeugen: - **Nur Contacts synchronisieren**, sodass ihre Datensatzzahl bei 40.000 bleibt. - **Suche 1 (offensichtliche Duplikate):** First Name: Exact · Last Name: Exact · Email: Exact. - **Suche 2 (muss geprüft werden):** First Name: Similar · Last Name: Exact · Email: Domain Root. - **Merge Rules:** Primary Record gesetzt auf **Meiste Felddaten**, damit der vollständigste Kontakt bleibt. - **Test:** 2 Single Merges aus Suche 1, geprüft in HubSpot und in Merge History, dann 2 per Bulk-Merge zusammengeführte Seiten. - **Massen-Merge** den Rest von Suche 1. - **Automatisieren:** Auto Merge auf Suche 1, alle zwei Wochen passend zum Importzyklus. Auto Match auf Suche 2, mit einer E-Mail, sobald sich 10 Treffer angesammelt haben. ### Häufige Fehler - **Über ein oder zwei Felder abgleichen.** Ein oder zwei Felder erzeugen viele falsche Treffer: Zwei Personen können denselben Namen haben, und eine Firma kann mehrere E-Mail-Domains nutzen. Gleichen Sie über mindestens drei Felder ab, etwa First Name, Last Name und Email. Nutzen Sie weniger, fügen Sie mehr Visible Fields hinzu, damit Sie bei der Prüfung andere Felder vergleichen können. - **Zusammenführen, bevor Sie das Ergebnis prüfen.** Behandeln Sie Merges als endgültig. Prüfen Sie die Spalte Merge-Vorschau und mergen Sie zuerst eine kleine Menge. - **Alle Objekte auf einmal synchronisieren.** Ihre Datensatzzahl summiert sich über Objekte und CRMs, und wenn Sie das Limit Ihres Plans um mehr als 10 % überschreiten oder 10 Tage darüber bleiben, wird Ihr Konto schreibgeschützt. Beginnen Sie mit einem Objekt. - **Automatisieren, bevor der Rückstand zusammengeführt ist.** Auto Merge wiederholt die Ergebnisse einer Suche bei jedem Lauf. Wurde die Suche nicht an echten Treffern getestet, wiederholt sich auch derselbe Fehler. - **Deduplizierung als einmalige Aufgabe behandeln.** Formulare, Importe und Integrationen fügen weiter Datensätze hinzu, planen Sie Ihre Automatisierung also von Anfang an. ### FAQ zu Ihrem ersten Deduplizierungsprojekt - **Ändert das Verbinden von Dedupely meine CRM-Daten?** Nein. Verbinden, Synchronisieren, Scannen und das Ändern von Abgleichsoptionen oder Filtern ändern Ihr CRM nie. Datensätze ändern sich nur, wenn Sie zusammenführen. - **Kann ich eine Zusammenführung rückgängig machen?** Ja, bei den meisten Merges innerhalb von 30 Tagen über Merge History. Rückgängig machen ist nur für Datensätze gedacht, die keine Dubletten waren, behandeln Sie daher jeden Merge als endgültig. Siehe [Einen Merge rückgängig machen](https://dedupe.ly/knowledge-base/undo-a-merge). - **Über wie viele Felder sollte ich abgleichen?** Mindestens drei, und darüber hinaus so viele, wie Sie wollen. Ein oder zwei Felder erzeugen viele falsche Treffer. Gleichen Sie nur über ein oder zwei ab, fügen Sie mehr Visible Fields hinzu, damit Sie vor dem Merge andere Felder vergleichen können. Siehe [Match-Optionen](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options). - **Kann ich einen Lead mit einem Kontakt zusammenführen?** Nein. Dedupely gleicht Datensätze innerhalb eines Objekts ab und führt sie zusammen, etwa Leads mit Leads oder Contacts mit Contacts. Legen Sie für jedes Objekt, das Sie deduplizieren wollen, eine Duplicate Search an. - **Wie schnell sieht Dedupely neue Duplikate?** Neue CRM-Datensätze erscheinen meist innerhalb von 1–5 Minuten in Dedupely, und die Daten aktualisieren sich alle 10–30 Minuten. Auto Match und Auto Merge arbeiten dann mit diesen Datensätzen nach Ihren Einstellungen. - **Reichen 20 kostenlose Merges zum Testen?** Ja, für die Schritte 5 und 6. Nach dem Test upgraden Sie, um weiter zusammenzuführen. ### Als Nächstes [How to Find Duplicates Bauen Sie Ihre erste Duplicate Search und legen Sie fest, was als Duplikat zählt.](https://dedupe.ly/knowledge-base/how-to-find-duplicates) ### Kommen Sie nicht weiter? Unser Team hilft in jedem Plan und während des kostenlosen Tests, per Chat, E-Mail oder Zoom. - Brauchen Sie Hilfe? [Support kontaktieren](https://dedupe.ly/contact) - Fragen zu den Tarifen? [Zoom-Termin mit dem Vertrieb buchen](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) - Lesen Sie das mit einem Modell? [Diese Seite als Markdown lesen](https://dedupe.ly/knowledge-base/your-first-deduplication-project.md) - Die ganze Website übergeben? [llms.txt lesen](https://dedupe.ly/llms.txt) Hinter dem Artikel ### Gaby Salinas Marketing-Assistentin bei Dedupely Gaby Salinas kam aus dem Marketing und der Werbung zu CRM-Daten. Deshalb betrachtet sie Dubletten von zwei Seiten: die Abgleichs- und Zusammenführungslogik dahinter und die Auswirkungen auf die Menschen, die mit dem CRM arbeiten, etwa den Vertriebsmitarbeiter, der einen Kunden zweimal anruft, den Administrator, dem die Schuld gegeben wird, und die Bereinigung, mit der niemand anfangen will. Als Marketing-Assistentin bei Dedupely verfolgt sie, wie RevOps-Teams, Endnutzer, Berater und technische Teams tatsächlich mit ihren Daten arbeiten: die Datensätze, denen sie nicht mehr vertrauen, die Workarounds, die sie entwickeln, und den Moment, in dem sie sich schließlich zur Bereinigung entschließen. Was sie dabei herausfindet, prägt einen Großteil dessen, was Dedupely veröffentlicht. [Mit Gaby auf LinkedIn vernetzen](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Kostenlos starten 20 kostenlose Test-Merges und so viel kostenlosen Support, wie Sie brauchen, um Ihre Duplikate in den Griff zu bekommen. [Vertrieb kontaktieren](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)[Kostenlos testen](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Oder mit Google registrieren](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Bereinigen Sie CRM-Daten für Kunden? [Zum Partnerprogramm](https://dedupe.ly/become-a-partner) Zum Inhalt springen