# Filter in Dedupely verwenden — Dedupely Knowledge Base > Mit Filtern steuern Sie, welche Datensätze geprüft und angezeigt werden – so treffen Sie gezielt einzelne Segmente und vermeiden falsche Treffer beim Abgleich. - URL: https://dedupe.ly/de/knowledge-base/filters - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## Filter in Dedupely nutzen Mit Filtern steuern Sie genau, wie Duplikate in Dedupely gefunden und angezeigt werden. Ob Sie nach einem Import aufräumen, in bestimmten Pipelines arbeiten oder nach Datensatz-Besitzer vorgehen: Filter machen Ihre Bereinigung präzise, sicher und schnell. ### Wozu Filter? Filter helfen Ihnen dabei: - Finden Sie Duplikate gezielt nach Besitzer, Region oder Pipeline-Phase. - Bereinigen Sie neue Importe oder Migrationsstapel, indem Sie nach Erstellungsdatum filtern. - Bereinigen Sie gezielt einen bestimmten Ausschnitt Ihrer CRM-Daten. - Suchergebnisse verfeinern, um Fehltreffer zu reduzieren und die Trefferqualität zu erhöhen. ### Nach Standard- und benutzerdefinierten Feldern filtern In Dedupely filtern Sie nach: - **Standardfelder** (z. B. E-Mail, Besitzer, Lifecycle-Phase, Pipeline, Erstellungsdatum). - **Benutzerdefinierte Felder** spezifisch für Ihr CRM-Setup. So passen Sie die Dublettensuche vollständig an Ihre Datenstrukturen an. ### Filtertypen in Dedupely Dedupely bietet **zwei verschiedene Filteroptionen** in Ihren Duplicate Searches. Wenn Sie wissen, wann und wie Sie welche einsetzen, erzielen Sie bessere Ergebnisse und sicherere Merges. **1. Zu prüfende Datensätze filtern (Filter hinzufügen)** Das ist die erste Filteroption, auf die Sie beim Erstellen oder Bearbeiten einer Duplicate Search stoßen. Sie steuert, welche Datensätze **für den Abgleich infrage kommen** von vornherein. **Beispiel:**Sie möchten nur Kontakte abgleichen, bei denen die **Stadt = Detroit**. So durchsucht Dedupely nur Datensätze aus Detroit nach Duplikaten. Dieser Filter schränkt ein, welche Datensätze überhaupt auf Übereinstimmungen geprüft werden. **2. Datensätze innerhalb jeder Match-Gruppe filtern** Sobald Treffer gefunden sind, legen Sie mit diesen Filtern fest, **welche Match-Gruppen angezeigt werden** anhand der enthaltenen Daten. Sie finden diese unter **„Filter Matches“** Bereich und können wählen zwischen: - **Nur ein Datensatz im Treffer erfüllt die Bedingung:**Mindestens ein Datensatz der Match-Gruppe muss die Bedingung erfüllen. *Beispiel: Match über Name + E-Mail, aber nur Treffer anzeigen, bei denen ein Datensatz Stadt = Detroit hat.* - **Alle Datensätze im Match erfüllen:**Alle Datensätze der Match-Gruppe müssen die Bedingung erfüllen. *Beispiel: Nur Treffer anzeigen, bei denen jeder Datensatz Lifecycle Stage = Customer hat.* - **Folgende Felder sind in allen Datensätzen einer Übereinstimmung eindeutig:**Nur Match-Gruppen anzeigen, in denen ein bestimmtes Feld in allen Datensätzen unterschiedliche Werte hat. *Beispiel: Alle Datensätze der Gruppe haben unterschiedliche Telefonnummern.* Mit diesen Optionen legen Sie genauer fest, welche Treffer eine Prüfung oder einen Merge wert sind — vor allem bei großen Datenmengen. ### Filter anwenden - Öffnen Sie eine Duplicate Search oder erstellen Sie eine neue. - Unter **Filter hinzufügen**, legen Sie Ihren ersten Filter an, um einzugrenzen, welche Datensätze geprüft werden. - Optional gehen Sie zu **Treffer filtern** um zu steuern, welche Übereinstimmungsgruppen angezeigt werden. - Verwenden Sie **UND/ODER-Logik** um mehrere Filter zu kombinieren: **UND**: Alle Bedingungen müssen zutreffen. **ODER**: Mindestens eine Bedingung muss zutreffen. Beide Filtertypen lassen sich kombinieren — für genau die Duplikatsuche, die Sie brauchen. ### Anwendungsfälle nach CRM filtern - **HubSpot**: Filtern Sie nach Lifecycle-Phase, Kontaktinhaber oder E-Mail-Abonnementstatus. - **Salesforce**: Filtern Sie nach Datensatztyp, Lead-Status oder eigenen geografischen Feldern. - **Pipedrive**: Treffer nach Pipeline, Deal-Phase oder eigenen Tags eingrenzen. ### Was passiert nach dem Filtern? Sobald Ihre Filter stehen: - Die Suchergebnisse richten sich nach Ihren Bedingungen. - Sie können **einen Scan starten** um Duplikate nur im gefilterten Datenbestand zu finden. - Anschließend führen Sie die Treffer einzeln zusammen, gesammelt oder zeitgesteuert per Auto Merge. Mehr zum Merging finden Sie hier: - **[Merge-Optionen](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-options)** - **[Duplikate zusammenführen](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-duplicates)** ### Kommen Sie nicht weiter? - Brauchen Sie Hilfe? [Support kontaktieren](https://dedupe.ly/contact) - Fragen zu den Tarifen? [Zoom-Termin mit dem Vertrieb buchen](https://meetings.dedupe.ly/meetings/hampus-isaksson/dedupely-zoom-schedule) - Lesen Sie das mit einem Modell? [Diese Seite als Markdown lesen](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters.md) - Die ganze Website übergeben? [llms.txt lesen](https://dedupe.ly/llms.txt) ### Kostenlos starten 20 kostenlose Test-Merges und so viel kostenlosen Support, wie Sie brauchen, um Ihre Duplikate in den Griff zu bekommen. [Vertrieb kontaktieren](https://meetings.dedupe.ly/meetings/hampus-isaksson/dedupely-zoom-schedule)[Kostenlos testen](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Oder mit Google registrieren](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Bereinigen Sie CRM-Daten für Kunden? [Zum Partnerprogramm](https://dedupe.ly/become-a-partner) Zum Inhalt springen