# So deduplizieren Sie eine große CRM-Datenbank | Dedupely > Hunderttausende Datensätze oder Millionen? Synchronisieren Sie nur das Nötige, planen Sie Sync-Zeiten ein, testen Sie zuerst und führen Sie in Etappen zusammen. - URL: https://dedupe.ly/de/knowledge-base/deduplicating-a-large-database - Section: knowledge-base - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- ## Eine große Datenbank deduplizieren Von [Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) Aktualisiert 30. Oktober 2026 Planen Sie ein Deduplizierungsprojekt für 480.000 Datensätze oder mehr, vom ersten Sync bis zur Automatisierung. Eine große Datenbank ab 480.000 Datensätzen braucht dieselben Schritte wie jedes Deduplizierungsprojekt, in fester Reihenfolge: nur die benötigten Objekte synchronisieren, den ersten Sync einplanen, vor dem Zusammenführen testen, in Phasen zusammenführen und zuletzt automatisieren. Dedupely bewältigt Datenbanken mit Millionen Datensätzen, mit Plänen bis 20 Millionen und Bulk-Merges von Tausenden Treffern auf einmal. Dieses Playbook zeigt, wie Sie vorgehen, damit jede Phase geprüft wird, bevor die nächste beginnt. ### Bevor Sie beginnen - **Ein Plan, der Ihre Datensätze abdeckt.** Ihr Datensatzlimit zählt jeden synchronisierten Datensatz über alle verbundenen CRMs. Siehe [Preise von Dedupely](https://dedupe.ly/knowledge-base/pricing). - **Admin-Rechte in Ihrem CRM** für die Verbindung. Siehe [CRM verbinden](https://dedupe.ly/knowledge-base/connect-your-crm). - **Eine Salesforce-Sandbox** (optional), wenn Sie Merges außerhalb der Produktion testen möchten. ### Schritt 1: Nur die benötigten Objekte synchronisieren Ein ganzes Objekt wird synchronisiert, daher zählt jeder Datensatz eines aktivierten Objekts zu Ihrem Datensatzlimit. Legen Sie vor dem Verbinden fest, welche Objekte Sie zuerst deduplizieren. - **Schalten Sie nur diese Objekte ein** in **CRM Settings**. Weitere können Sie später einschalten. - **Beginnen Sie mit dem Objekt, das die meisten Probleme macht**, meist Contacts oder Companies. - **Sandbox-Datensätze zählen mit**, wie jeder andere synchronisierte Datensatz. Bis zu 10 % über Ihrem Datensatzlimit funktioniert alles 10 Tage lang weiter, während Sie upgraden oder Objekte abschalten. Bei mehr als 10 % oder wenn Sie nach 10 Tagen noch darüber liegen, wird Ihr Konto schreibgeschützt: Synchronisierung und Scans laufen weiter, aber Merges stoppen. Dedupely upgradet Ihren Plan nie und berechnet keine Überschreitung. Siehe [Billing & Usage](https://dedupe.ly/knowledge-base/billing-usage). ### Schritt 2: Um die erste Synchronisierung herum planen Der erste Sync einer großen Datenbank dauert Stunden, nicht Minuten: | Datensätze | Erste Synchronisierung | | --- | --- | | Bis 600.000 | 1–3 Stunden | | Bis zu 1 Million | 3–10 Stunden | | Mehr als 1 Million | 10–12 Stunden | Nach dem ersten Sync aktualisiert Dedupely alle 10–30 Minuten und findet neue Datensätze innerhalb von 1–5 Minuten. Der Sync führt in Ihrem CRM nie etwas zusammen, bearbeitet oder löscht nichts, sodass Ihr Team währenddessen weiterarbeiten kann. Siehe [Datensätze synchronisieren](https://dedupe.ly/knowledge-base/syncing-records). ### Schritt 3: Vor dem Zusammenführen testen Behandeln Sie Merges als endgültig: Bei dieser Größe wiederholt eine falsche Regel sich tausendfach. - **Salesforce:** Verbinden Sie ein Sandbox und führen Sie Ihre Suchen und Merge Rules zuerst dort aus, um zu sehen, wie Merges Ihre Flows, Apex-Trigger und Integrationen beeinflussen. Siehe den [Leitfaden zur Salesforce-Dublettenbereinigung](https://dedupe.ly/knowledge-base/salesforce-deduplication-guide). - **Jedes CRM:** führen Sie 1–2 Single Merges aus, prüfen Sie sie im CRM, dann 1–2 Seiten gesammelt zusammenführen und erneut prüfen. - **Die Merge Preview prüfen** in **View Match Details** vor jeder neuen Suche, damit Sie wissen, welche Werte bleiben. ### Schritt 4: In Phasen zusammenführen Führen Sie nicht die ganze Datenbank auf einmal zusammen. Führen Sie eine Suche nach der anderen zusammen, von der sichersten zur riskantesten: - **Exakte Duplikate zuerst**, auf mindestens drei Feldern (zum Beispiel First Name, Last Name und Email bei **Exakt**). - **Firmen und Accounts**, mit Company Name auf **Similar Words (Any Order)** und Website auf **Domain-Root**. - **Lockerere Suchen zuletzt**, etwa namensbasierte Suchen oder Dedupely Intelligence, Treffer für Treffer geprüft. Bulk Merge kann eine ganze Seite oder **Select all X matches** auf einmal, ohne Obergrenze. **Cancel all** stoppt einen laufenden Bulk-Merge; bereits laufende Merges werden abgeschlossen. Treffer mit mehr als 20 Datensätzen und Platzhalterdaten landen im Tab **Excluded** , damit sie nie per Bulk-Merge zusammengeführt werden. Siehe [Sichere Merges](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-safety). ### So führen Sie Tausende HubSpot-Firmen zusammen Doppelte Firmen sind in einem großen HubSpot-Portal oft die größte Aufgabe. So führen Sie sie in großem Umfang zusammen: - **Nach Name und Domain abgleichen:** Company Name bei **Similar Words (Any Order)**, mit Ignored terms *Inc.*, *LLC*, *Ltd.*, plus Website auf **Domain-Root**. Nutzen Sie Country und City als **Visible Fields** , um Niederlassungen zu erkennen. - **Wählen Sie zuerst Ihre Merge choices.** HubSpot begrenzt, wie viele Verknüpfungen ein Datensatz haben und wie oft er zusammengeführt werden kann. Legen Sie „Too many associations to move“ und „Too many past record merges in same record“ fest, bevor Sie per Bulk-Merge zusammenführen. Auto Merge kann nicht fragen, also überspringt es Treffer mit der Einstellung **Always ask**. - **Rechnen Sie mit dem eigenen Verhalten von HubSpot:** HubSpot gibt der zusammengeführten Firma meist eine neue Record ID (alte IDs leiten um), und beide Datensätze verlassen aktive Workflows. Siehe [So deduplizieren Sie Firmen und Accounts](https://dedupe.ly/knowledge-base/how-to-dedupe-companies-and-accounts). ### Schritt 5: Zuletzt automatisieren Ist der Rückstand zusammengeführt, verhindern Sie, dass sich neue Duplikate wieder ansammeln: - **Auto Match einschalten** bei jeder getesteten Suche, damit jemand neue Treffer nach Zeitplan prüft. Siehe [Auto Match](https://dedupe.ly/knowledge-base/auto-match). - **Eine Suche auf Auto Merge umstellen** sobald sie ohne falsche Treffer gelaufen ist, mit **Schnellstmöglich** als Zeitplan. Siehe [Auto Merge](https://dedupe.ly/knowledge-base/auto-merge). ### Beispiel-Einrichtung Ein HubSpot-Portal mit 520.000 Kontakten, 210.000 Firmen und 40.000 Deals, etwa 770.000 Datensätzen, im Enterprise-Plan (1 Million Datensätze). - **Tag 1:** Contacts und Companies aktiv. Deals bleiben aus, bis Kontakte und Firmen erledigt sind. Erster Sync: etwa 3–10 Stunden. - **Tag 2:** Merge Rules eingerichtet: Primary Record auf Last Updated Record; Lose Rules auf Contact owner für ehemalige Vertriebler. Merge choices auf „Merge and keep the associations that fit“ und „Merge by copying the data over“. - **Tag 2:** 2 Single Merges und 1 per Bulk-Merge zusammengeführte Seite in der exakten Kontaktsuche (First Name, Last Name, Email auf Exact), geprüft in HubSpot. - **Woche 1:** exakte Kontaktsuche per Bulk-Merge zusammengeführt mit **Select all X matches**. Dann Firmen über Company Name (Similar Words, Ignored terms) und Website (Domain Root), Seite für Seite für die ersten 10 Seiten. - **Woche 2:** namensbasierte Kontaktsuchen und Dedupely Intelligence geprüft; unklare Treffer an Manual Review geschickt. - **Woche 3:** Deals aktiviert und genauso dedupliziert. Auto Match auf jeder Suche; Auto Merge (As soon as possible) auf den exakten Suchen. ### Häufige Fehler - **Alle Objekte auf einmal synchronisieren.** Es füllt Ihr Datensatzlimit und verlängert die erste Synchronisierung. Beginnen Sie mit ein oder zwei Objekten. - **Zusammenführen während des ersten Syncs.** Warten Sie, bis der Sync fertig ist, damit Ihre Suchen jeden Datensatz sehen. - **An einem Datensatz testen und dann alles zusammenführen.** Testen Sie bei jeder neuen Suche 1–2 Single Merges, dann 1–2 Seiten. - **Merge Rules auslassen.** In dieser Größe wiederholt sich der Standard-Gewinner auf Tausenden Datensätzen. Legen Sie zuerst den Primary Record und die wichtigen Felder fest. - **Auto Merge einschalten, bevor der Rückstau abgearbeitet ist.** Automatisieren Sie Suchen, die bereits ohne falsche Treffer gelaufen sind. ### FAQ zu großen Datenbanken - **Was zählt als große Datenbank?** 480.000 Datensätze oder mehr. Die Schritte funktionieren bei jeder Größe, aber die Reihenfolge zählt umso mehr, je größer die Datenbank wird. - **Gibt es ein Limit, wie viele Treffer ich auf einmal zusammenführen kann?** Nein. Bulk Merge kann jeden Treffer einer Suche zusammenführen mit **Select all X matches**. - **Kann ich in einem Sandbox testen?** Ja, in Salesforce. Sandbox-Datensätze zählen auf Ihr Datensatzlimit. - **Ändert ein großer erster Sync etwas in meinem CRM?** Nein. Der Sync führt nie Datensätze zusammen, bearbeitet oder löscht sie. - **Was passiert, wenn ich mein Datensatzlimit überschreite?** Bis zu 10 % darüber haben Sie 10 Tage, um upzugraden oder Objekte abzuschalten. Danach oder bei mehr als 10 % ist Ihr Konto schreibgeschützt, bis Sie das tun. ### Als Nächstes [Sichere Merges Sehen Sie, wie Safety Settings riskante Treffer aus Bulk-Merges und Auto Merge heraushalten.](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-safety) ### Kommen Sie nicht weiter? Unser Team hilft in jedem Plan und während des kostenlosen Tests, per Chat, E-Mail oder Zoom. - Brauchen Sie Hilfe? [Support kontaktieren](https://dedupe.ly/contact) - Fragen zu den Tarifen? [Zoom-Termin mit dem Vertrieb buchen](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) - Lesen Sie das mit einem Modell? [Diese Seite als Markdown lesen](https://dedupe.ly/knowledge-base/deduplicating-a-large-database.md) - Die ganze Website übergeben? [llms.txt lesen](https://dedupe.ly/llms.txt) Hinter dem Artikel ### Gaby Salinas Marketing-Assistentin bei Dedupely Gaby Salinas kam aus dem Marketing und der Werbung zu CRM-Daten. Deshalb betrachtet sie Dubletten von zwei Seiten: die Abgleichs- und Zusammenführungslogik dahinter und die Auswirkungen auf die Menschen, die mit dem CRM arbeiten, etwa den Vertriebsmitarbeiter, der einen Kunden zweimal anruft, den Administrator, dem die Schuld gegeben wird, und die Bereinigung, mit der niemand anfangen will. Als Marketing-Assistentin bei Dedupely verfolgt sie, wie RevOps-Teams, Endnutzer, Berater und technische Teams tatsächlich mit ihren Daten arbeiten: die Datensätze, denen sie nicht mehr vertrauen, die Workarounds, die sie entwickeln, und den Moment, in dem sie sich schließlich zur Bereinigung entschließen. Was sie dabei herausfindet, prägt einen Großteil dessen, was Dedupely veröffentlicht. [Mit Gaby auf LinkedIn vernetzen](https://www.linkedin.com/in/gbyslns) ### Kostenlos starten 20 kostenlose Test-Merges und so viel kostenlosen Support, wie Sie brauchen, um Ihre Duplikate in den Griff zu bekommen. [Vertrieb kontaktieren](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales)[Kostenlos testen](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Oder mit Google registrieren](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Bereinigen Sie CRM-Daten für Kunden? [Zum Partnerprogramm](https://dedupe.ly/become-a-partner) Zum Inhalt springen