# Pipedrive-Duplikate aus Importen und Formularen | Dedupely > Ein Umzugsunternehmen stellte die manuelle Bereinigung doppelter Pipedrive-Leads ein und führte 2.000+ Datensätze aus täglichen Importen mit Dedupely zusammen. - URL: https://dedupe.ly/de/case-studies/moving-company-pipedrive-lead-duplicates - Section: case-studies - Published: 2026-10-20 - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- [Fallstudien](https://dedupe.ly/case-studies) Pipedrive Kundengeschichte ## Wie ein Umzugsunternehmen damit aufhörte, doppelte Pipedrive-Leads täglich manuell zu bereinigen – mit Dedupely - [Pipedrive](https://dedupe.ly/integrations/pipedrive) - Nach Listenimport - Formularausfüllungen und Anmeldungen - Immobilien - 2,000+ doppelte Einträge zusammengeführt - 1,000 Übereinstimmungen zusammengeführt - 42,324 zu Dedupely synchronisierte Datensätze Eine Übereinstimmung ist ein Satz doppelter Datensätze, die in einem einzelnen Datensatz gemergt werden. Jede Übereinstimmung enthält mindestens zwei Datensätze, daher ist die Anzahl der gemergten Datensätze mindestens doppelt so hoch wie die Anzahl der Übereinstimmungen. TL;DR Ein Umzugs- und Lagerungsunternehmen importiert etwa 200 Leads pro Tag aus Hausangeboten sowie Web-Formular-Leads, die Pipedrive nicht dagegen geprüft hat. Mit Dedupely hat die Inhaberin des Unternehmens Telefon und E-Mail abgeglichen, jeden Lead bei seinem Vertreter behalten und zwei Lead-Suchen auf Auto Merge eingestellt. Auf dieser Seite - 01 Woher die Duplikate kamen - 02 Schäden durch Duplikate - 03 Wie Duplikate gelöst wurden - 04 Das bewirkte die Deduplizierung ### Woher die Duplikate kamen #### Zwei getrennte Lead-Quellen ohne gegenseitige Überprüfung Das Unternehmen findet neue Kunden in Häusern, die zum Verkauf angeboten werden, in Kürze verfügbar sind oder ausstehend: Diese Hausbesitzer werden bald umziehen. Jeden Tag werden etwa 200 dieser Angebote in Pipedrive als [Leads](https://dedupe.ly/integrations/pipedrive/duplicate-leads). Gleichzeitig kommen Personen, die ein Webformular ausfüllen oder anrufen, durch eine Automatisierung als Leads an. Die Duplikate stammten aus der Lücke zwischen den beiden: - **Importe und Web-Formulare waren nicht abgestimmt.** Pipedrive erkannte Duplikate beim Import, aber nicht zwischen importierten Einträgen und Leads von der Website. - **Dasselbe Haus, zweimal importiert.** Wenn ein Status sich änderte, importierte das System eine zweite Lead für dasselbe Haus. - **Personen, die bereits in Pipedrive waren, tauchten erneut auf.** Eine Person aus importierten Daten oder bereits Kunde konnte anrufen oder ein Formular ausfüllen und wurde als neuer Lead angelegt. Eine Person kam als vier separate Leads herein. ### Schäden durch Duplikate #### Täglich manuelle Bereinigung Die Inhaberin des Unternehmens, die das CRM selbst verwaltet, bereinigt Duplikate von Hand und wollte, dass dies im Hintergrund läuft. Einige Duplikate schlüpften durch: In einem Fall hatte eine Person, die bereits ein Deal war, noch einen offenen Lead, den ein Vertreter ansprach. #### Der falsche Eigentümer nach einem Merge Das Zusammenführen in Pipedrive könnte den falschen Eigentümer einstellen. Ein Lead aus einer frühen Liste gehörte dem Vertreter, der ihn zuerst erhielt, und eine Zusammenführung könnte ihn jemand anderem geben. ### Wie Duplikate gelöst wurden - #### 1. Nach Telefon und E-Mail, nicht nur Adresse Mit Dedelupleys Kundenerfolgsteam testete sie Lead-Suchen in ihren eigenen Daten. Eine ähnliche Adresse fand über 1.100 Treffer, viele davon unterschiedliche Wohnungen im selben Gebäude. Eine exakte Telefonnummer funktionierte viel besser, und eine geklonte Suche auf die Person-E-Mail erfasste ein Duplikat, das die Adresssuche nie gefunden hätte: eine Person, zweimal mit verschiedenen Wohnungsnummern gespeichert. - #### 2. Jeden Lead beim richtigen Vertreter behalten [Merge Rules](https://dedupe.ly/product/duplicate-merging) den Eigentümer festlegen. Ihr eigener Name verliert immer als Eigentümer, daher bleibt ein zusammengeführter Lead bei dem Vertreter statt bei ihr. Auf [Personen](https://dedupe.ly/integrations/pipedrive/duplicate-people), der Eigentümer des ältesten Datensatzes gewinnt. Der Primary Record ist der älteste, E-Mails und Telefonnummern werden zusammengeführt, nichts geht verloren. Die Vorschau zeigt in Fett, welcher Eigentümer gewinnt, bevor etwas zusammengeführt wird. - #### 3. Lassen Sie Partner, die sich eine Telefonnummer teilen, in Ruhe Partner teilen sich oft eine Telefonnummer oder eine E-Mail, und beide müssen auffindbar bleiben, wenn einer anruft. So bleiben Partner als separate Personen, die doppelten Leads werden stattdessen zusammengeführt, und Paare, die keine Duplikate sind, werden abgelehnt, damit sie nicht erneut auftauchen. - #### 4. Aktivieren Sie Auto Merge für wiederkehrende Fälle Zwei Lead-Suchen laufen jetzt auf [Auto Merge](https://dedupe.ly/product/auto-merge), einschließlich der Regel, die das häufigste Duplikat erfasst: wenn ein Datensatz erneut importiert wird und sich sein Status ändert. Diese werden automatisch zusammengeführt, wobei die Merge Rules den Eigentümer bestimmen, sodass die tägliche Bereinigung nicht mehr von ihr abhängt. ### Das bewirkte die Deduplizierung #### 2.000+ doppelte Datensätze zusammengeführt Das Unternehmen hat 1.000 Treffer fusioniert und mindestens 2.000 doppelte Einträge kombiniert. Heute synchronisiert Dedupely 42.324 Einträge für das Unternehmen. #### Kaum noch Duplikate vorhanden Anfangs konnte sie nicht glauben, wie viele Duplikate bei Personen und Leads vorhanden waren. Im letzten Gespräch stellte die Erfolgssicherung fest, dass es kaum noch Duplikate gab. Fazit Wenn Leads aus mehreren Quellen in Ihr CRM kommen, wie Importe oder Web-Formulare, prüfen diese Quellen nicht gegenseitig auf Duplikate. Gleichen Sie anhand von Feldern ab, die beweisen, dass es dieselbe Person ist – etwa Telefonnummer oder E-Mail – und entscheiden Sie, wer den Lead behält, bevor Sie zusammenführen. ### Verwandte - [Match-Optionen](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options) - [Merge Rules](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-rules) - [Abgelehnte Treffer](https://dedupe.ly/knowledge-base/rejected-matches) - [CRM-Import](https://dedupe.ly/glossary/crm-import) - [Auto Merge](https://dedupe.ly/glossary/auto-merge) - [Kundengeschichte 3,000+ doppelte Einträge zusammengeführt Pipedrive SaaS Wie eine Wellness-App Verkaufsvertreter davon abhielt, dieselbe Person anzurufen, durch die Zusammenführung von 3.000+ doppelten Pipedrive-Datensätzen mit Dedupely Geschichte lesen](https://dedupe.ly/case-studies/wellness-app-pipedrive-lead-list-duplicates) - [Kundengeschichte 58,000+ doppelte Einträge zusammengeführt Pipedrive SaaS Wie ein SaaS-Unternehmen 58.000+ Pipedrive-Duplikate zusammenführte, die durch die Migration von HubSpot entstanden, mit Dedupely. Geschichte lesen](https://dedupe.ly/case-studies/saas-pipedrive-migration-duplicates) - [Kundengeschichte 20,000+ doppelte Einträge zusammengeführt Pipedrive SaaS Wie ein KI-Telefonanbieter mit Dedupely 20.000+ Duplikate in Pipedrive zusammenführte Geschichte lesen](https://dedupe.ly/case-studies/ai-phone-answering-pipedrive-duplicates) ### Bereinigen Sie noch heute Ihre Pipedrive Leads und Personen [Kostenlos testen](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Vertrieb kontaktieren](https://meetings.dedupe.ly/meetings/gaby-salinas/talk-to-sales) Zum Inhalt springen