# HubSpot und Salesforce Duplikate zusammengeführt | Dedupely > Ein Healthcare-Softwareunternehmen mergte über 140.000 Duplikate in HubSpot und Salesforce mit Dedupely und traf jede Mergeentscheidung einmal für beide Systeme. - URL: https://dedupe.ly/de/case-studies/healthcare-software-hubspot-salesforce-duplicates - Section: case-studies - Published: 2026-10-14 - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- [Fallstudien](https://dedupe.ly/case-studies) Salesforce Kundengeschichte ## Wie ein Healthcare-Softwareunternehmen mit Dedupely doppelte Bereinigung von Duplikaten in HubSpot und Salesforce vermied - [Salesforce](https://dedupe.ly/integrations/salesforce) - Jahrelang angesammelte Altdaten - Integration oder Synchronisierung - Gesundheitswesen - 140,000+ doppelte Einträge zusammengeführt - 60,000+ Übereinstimmungen vom neuen Team zusammengeführt - 500,000+ Salesforce-Datensätze mit Dedupely synchronisiert Eine Übereinstimmung ist ein Satz doppelter Datensätze, die in einem einzelnen Datensatz gemergt werden. Jede Übereinstimmung enthält mindestens zwei Datensätze, daher ist die Anzahl der gemergten Datensätze mindestens doppelt so hoch wie die Anzahl der Übereinstimmungen. TL;DR Ein Softwareunternehmen im Gesundheitswesen hatte jahrelange Kontakte in HubSpot und Salesforce, zwei Systeme, die miteinander synchronisiert werden. Ein neues Marketing-Team übernahm die Bereinigung, stimmte sich auf die Merge Rules ab und führte 60.000+ Duplikate zusammen, wobei jede Zusammenführung in beiden Systemen synchronisiert wurde. Auf dieser Seite - 01 Woher die Duplikate kamen - 02 Schäden durch Duplikate - 03 Wie Duplikate gelöst wurden - 04 Das bewirkte die Deduplizierung ### Woher die Duplikate kamen #### Zehn Jahre Daten, zwei Systeme Das Unternehmen entwickelt Medikamentenverwaltungssoftware und ist 15 bis 20 Jahre tätig. Marketing führt HubSpot, Vertrieb und RevOps führen Salesforce, und HubSpot synchronisiert sich in Salesforce, wo HubSpot-Kontakte als Salesforce [Leads](https://dedupe.ly/integrations/salesforce/duplicate-leads). Dem Team war klar, dass es keine einzelne Ursache gab. Zwei Dinge fielen auf: - **Jahrelange Datenhistorie.** Datensätze gingen mindestens fünf bis zehn Jahre zurück, und die gleiche Person konnte auf einem Datensatz eine persönliche E-Mail und auf einem anderen eine Arbeits-E-Mail haben. - **Eine große Synchronisierung statt eines Imports.** Bei der Salesforce-Einrichtung wurden hunderttausende Leads aus HubSpot per Synchronisation statt durch einen sauberen Import übertragen. Das führte zu Duplikaten in beiden Systemen. ### Schäden durch Duplikate #### Jede Entscheidung, zweimal getroffen Mit zwei verbundenen Systemen bedeutete jedes Duplikat doppelte Arbeit. Ein Datensatz in einem System zu ändern erforderte die gleiche Änderung im anderen. RevOps war deutlich: Das Team wollte nicht alle Merges in einem System durchführen und das dann woanders wiederholen. #### Eine Bereinigung ohne Eigentümer Die Bereinigung war unter jemandem aus dem Marketing-Team begonnen worden, der das Unternehmen später verließ, und das Projekt verlor seinen Eigentümer. Der Marketing-Manager und sein Team übernahmen es als größeres Projekt zur Zusammenführung von doppelten HubSpot-Kontakten und Salesforce-Leads und -Kontakten, mit einem Praktikanten zur Unterstützung. Bevor sie die vorhandene Einrichtung fanden, hatte der Praktikant schon manuell eine Duplikatliste zusammengestellt. #### Nicht jede Übereinstimmung ist ein Duplikat Das Team war gleichermaßen besorgt über das Zusammenführen falscher Datensätze. Eine Person, die bei zwei verschiedenen Unternehmen gearbeitet hat, sollte kein einzelner Datensatz werden. Das Team wollte keine zweite E-Mail-Adresse bei einem Merge verlieren, und Datensätze mit verschiedenen Verantwortlichen sollten nicht zusammengeführt werden. ### Wie Duplikate gelöst wurden - #### 1. Einmal mergen, in beiden Systemen. Mit dem Customer Success Team von Dedupely arbeiteten sie mit aktivierter HubSpot- und Salesforce-Integration. So landen alle Merges gleichzeitig in beiden Systemen, und jede Entscheidung muss nur einmal getroffen werden. - #### 2. Mit den offensichtlichen Matches anfangen Die ersten Suchen zielten auf die leichten Siege: Übereinstimmungen nach Vorname, Nachname, Telefon und Unternehmensname, mit Contact Owner auf Exact. Derselbe Owner zu verlangen bedeutete, dass diese Matches nie jemanden brauchten zu entscheiden. Nachname wurde auf Similar gesetzt, um Tippfehler zu erfassen. Telefon auf Similar, damit Klammern, Pluszeichen und Punkte einen Match nicht blockieren. - #### 3. Halten Sie Datensätze mit verschiedenen Eigentümern getrennt Bei Einträgen ohne Besitzer klonten sie die Suche, stellten Kontaktbesitzer auf Keine ein und fügten einen Filter für Kontaktbesitzer ist leer hinzu. Zusammen würden die beiden Suchen niemals zwei Einträge mit verschiedenen Besitzern in denselben Treffer legen, daher werden diese Fälle dem Team zur Entscheidung überlassen. - #### 4. Einigen Sie sich auf die Regeln, dann schreiben Sie sie in Merge Rules Der Praktikant sammelte die Entscheidungen des Teams in einem Dokument, und diese wurden eingerichtet als [Merge Rules](https://dedupe.ly/product/duplicate-merging): - **Primärer Datensatz:** der älteste Datensatz gewinnt. - **E-Mail:** Eine Lose Rule bestimmt, dass die E-Mail des zuletzt erstellten Datensatzes verliert, aber Dedupely behält sie als zweite E-Mail, sodass keine Adresse verloren geht. - **Lead-Status:** Fünf Win Rules, überprüft von oben nach unten, entscheiden, welcher Status überlebt: Unqualified zuerst, dann Qualified, Nurturing, Working und New. Leere Werte überschreiben niemals vorhandene Daten. - #### 5. Testen, überprüfen, dann Bulk Merge Der Ansatz für die übrigen Matches: Einige Übereinstimmungen einzeln zusammenfassen, dann jedes Ergebnis im Eigenschaftsverlauf des Kontakts überprüfen. Dedupely-Merges sind dort gekennzeichnet. Eine Handvoll zur Verwaltung zeigen, Genehmigung einholen, dann Bulk Merge. Jede Zusammenfassung wird in Merge History gespeichert und kann als CSV exportiert werden. ### Das bewirkte die Deduplizierung #### 60.000+ Übereinstimmungen durch das neue Team zusammengeführt Als das neue Team übernahm, zeigte Merge History knapp über 9.000 Zusammenführungen. Seither hat das Team mehr als 60.000 Treffer zusammengeführt und damit die Gesamtzahl auf über 70.000 Treffer und mindestens 140.000 Duplikate erhöht, verteilt auf mehr als 500.000 Salesforce-Datensätze. Mit der Integration können alle Zusammenführungen in beiden Systemen durchgeführt werden. #### Ein Setup für die nächste Person Nach der Einrichtung sagte der Marketingleiter, dass Dedupely die benötigte Funktionalität bietet und sich einfach bedienen lässt. Mit den dokumentierten Regeln, eingerichtet in Dedupely, kann die nächste Person die Bereinigung fortsetzen, wo sie unterbrochen wurde. Fazit Wenn zwei Ihrer CRMs miteinander synchronisiert werden, bereinigen Sie Duplikate mit aktivierter Synchronisierung, sodass jeder Merge beide aktualisiert. Sonst treffen Sie dieselbe Entscheidung zweimal. ### Verwandte - [Merge Rules](https://dedupe.ly/knowledge-base/merge-rules) - [Filter](https://dedupe.ly/knowledge-base/filters) - [Match-Optionen](https://dedupe.ly/knowledge-base/match-options) - [Kundengeschichte 200+ Kontenübereinstimmungen pro Monat, durchschnittlich gemergt Salesforce Einzelhandel Wie ein Einzelhandelshändler sein Vertriebsteam mit Dedupely von Vermutungen über das richtige Salesforce-Konto befreite Geschichte lesen](https://dedupe.ly/case-studies/retail-salesforce-duplicate-accounts) - [Kundengeschichte 2,158 Unternehmens-Matches in unter 7 Wochen zusammengefasst HubSpot Finanzdienstleistungen Wie ein Fintech seinem Sales-Team eine zuverlässige Pipeline gab, indem es 4.000+ Duplicate Matches mit Dedupely bereinigt hat. 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