# Tausende Pipedrive-Dubletten in Schichten mergen

> Pipedrive mergt ein Paar auf einmal. Für Tausende Dubletten planen Sie die Reihenfolge, behandeln Archiviertes und mergen in Schichten, exakte Treffer zuerst.

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- Published: 2026-10-30
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Pipedrive

## Tausende Pipedrive-Dubletten in Schichten mergen

Von
[Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns)
Aktualisiert 30. Oktober 2026
#
Min. Lesezeit
TL;DR
- Massenmerge in Pipedrive erfordert ein verbundenes Deduplizierungstool, da Pipedrive jeweils ein Paar mergt.
- Archivierte Pipedrive-Deals und -Leads lassen sich nicht mergen, solange sie archiviert bleiben.
- Wenn Sie zuerst Organisationen mergen, werden deren Personen, Deals und Leads zusammengeführt.
- Massenmerges sind am sichersten in Schichten: zuerst exakte Treffer, dann nahe Treffer, dann Prüfung.
- Dedupely mergt ganze Treffer von Personen, Organisationen, Deals, Leads und Produkten in Pipedrive massenhaft.
Um in Pipedrive Dubletten massenhaft zu mergen, brauchen Sie ein verbundenes Deduplizierungstool, da der eigene Merge von Pipedrive jeweils ein Paar Elemente vereint. Ein solches Tool findet jedes Dublettenset mit Kriterien, die Sie wählen, und mergt viele Sets gleichzeitig.
Das Tool ist der einfache Teil. Ein Massenmerge verändert in Minuten Hunderte oder Tausende Datensätze, und Merges in Pipedrive lassen sich nicht trennen. Der Plan entscheidet, ob es gut läuft: welche Elemente Sie zuerst mergen, was mit archivierten Elementen geschieht und wie Sie vorher testen.
In diesem Beitrag sehen Sie, wie Sie einen Massenmerge Schritt für Schritt nach Objekttyp planen. Sie sehen außerdem, wie Sie ihn in Schichten ausführen, sodass auch der erste große Merge ein sicherer ist.

### Was der eigene Merge von Pipedrive abdeckt

Pipedrive listet mögliche Dubletten von Personen und Organisationen unter Merge Duplicates auf. Sie wählen das primäre Element, prüfen das Ergebnis in der Vorschau und bestätigen, jeweils ein Paar. Seine Hilfeseiten zum Mergen beschreiben das für Personen, Organisationen und Deals und sagen, dass zusammengeführte Dubletten nicht getrennt werden können.
Stand Oktober 2026, aus dem Support-Center von Pipedrive: [Duplikate zusammenführen](https://support.pipedrive.com/en/article/merge-duplicates) und [Elemente in der Detailansicht aktualisieren](https://support.pipedrive.com/en/article/updating-items-in-the-detail-view).
Für eine Handvoll Dubletten reicht das. Was Pipedrive als Dublette vorschlägt und wo sein Merge aufhört, wird beschrieben in [Dubletten in Pipedrive und wo die native Zusammenführung endet](https://dedupe.ly/blog/pipedrive-duplicates).

### Was Massenmerge bedeutet

Dubletten kommen nicht immer paarweise. Eine Person kann nach ein paar Importen drei- oder viermal existieren, und eine Organisation nach einer Migration fünfmal. Ein Set von Datensätzen, die zusammengehören, ist ein Treffer.
Massenmerge hat zwei Teile. Jeder Datensatz eines Treffers wird in einer Aktion in einen zusammengeführt, und viele Treffer werden gleichzeitig mit denselben Regeln gemergt. Paar für Paar braucht ein Treffer aus vier Datensätzen drei einzelne Merges, und bei jedem wird das primäre Element erneut gewählt.
Beispiel
Ein Team hatte rund 1,600 Dubletten in Pipedrive und jeden Tag 20 bis 30 neue. Sie einzeln von Hand zu mergen, kam nicht hinterher.

### Reihenfolge planen: zuerst Organisationen

In Pipedrive hängen Personen, Deals und Leads an Organisationen. Wenn sich zwei Dublettenorganisationen mergen, kommen ihre Verknüpfungen zusammen. Eine Organisation mit drei Personen und ihre Dublette mit zwei werden zu einer Organisation mit fünf.
Deshalb ist die Reihenfolge wichtig. Viele Teams beginnen wegen des Dominoeffekts mit den Organisationen:
- **Organisationen.** Wenn Sie sie zuerst mergen, liegen die Personen und Deals einer Firma unter einem Datensatz.
- **Personen.** Dubletten von Personen innerhalb einer Organisation sind jetzt leichter zu erkennen und zu bestätigen.
- **Deals und Leads.** Sobald Personen und Organisationen gemergt sind, liegt derselbe zweimal erfasste Deal nebeneinander.
- **Produkte.** Der Katalog ist getrennt von Ihren Kontakten, daher kann er zuletzt kommen oder für sich laufen.
Was als Dublette gilt, entscheidet sich bei jedem Schritt im Einzelfall. Zwei Organisationen mit einem Namen und verschiedenen Adressen können Niederlassungen sein, die Ihr Team getrennt halten will.

### Entscheiden Sie, was mit archivierten Deals und Leads geschieht

Das Hilfecenter von Pipedrive nennt das Mergen unter den Aktionen, die archivierte Deals nicht ausführen können, und archivierte Leads lassen sich ebenfalls nicht mergen. Alte verlorene Deals und Leads sind oft der Ort, an dem Dubletten stecken. Entscheiden Sie daher vorher, was damit geschehen soll.
- **Lassen Sie sie archiviert.** Wenn niemand darauf berichtet, können sie so bleiben und vom Merge ausgenommen werden.
- **Holen Sie die wichtigen wieder aus dem Archiv.** Pipedrive lässt Sie mehrere Elemente in der Ansicht archivierter Elemente auswählen und gemeinsam wiederherstellen. Ein Deal, dessen Pipeline oder Phase nicht mehr existiert, erscheint in keiner Pipeline, bis Sie ihm eine zuweisen.
Stand Oktober 2026, aus dem Support-Center von Pipedrive: [Deals und Leads archivieren](https://support.pipedrive.com/en/article/archive-deals-leads).
Klären Sie mit dem Vertrieb, welche archivierten Einträge für das Reporting noch wichtig sind, bevor Sie deren Status ändern.

### Produkte brauchen einen eigenen Durchlauf

Produktkataloge entstehen auf andere Weise doppelt. Ein Import fügt ein Produkt hinzu, das bereits existiert, oder zwei Personen legen denselben Artikel mit einem leicht anderen Namen an. Die Hilfeseiten zum Mergen von Pipedrive beschreiben kein Mergen von Produkten, daher bleiben diese Dubletten meist bestehen.
Gleichen Sie Produkte über das ab, was sie in Ihrem Katalog identifiziert, etwa ein Produktcode- oder SKU-Feld, falls Sie eines nutzen, plus den Namen. Prüfen Sie Preis und Varianten vor dem Merge, denn zwei Artikel mit einem Namen können zwei Größen oder zwei Tarife sein.

### Mergen Sie in Schichten, von sicher zu unsicher

Ein Massenmerge ist nur so gut wie die Kriterien dahinter. Beginnen Sie dort, wo Sie sicher sind, und erweitern Sie dann.

#### Ebene 1: exakte Treffer

Personen mit derselben E-Mail und demselben Namen sowie Organisationen mit derselben Website-Domain und demselben Namen. Davon gibt es vielleicht nicht viele, aber sie schaffen schnell Vertrauen beim Massenmergen.

#### Ebene 2: nahe Treffer

Namen mit Tippfehlern oder Spitznamen, Telefonnummern in unterschiedlichen Formaten und Firmennamen mit oder ohne "Inc.". Diese brauchen eine genauere Prüfung an einer Stichprobe, bevor Sie sie massenhaft mergen.

#### Ebene 3: Prüfung

Sets mit verschiedenen Eigentümern, Organisationen mit derselben Adresse und Personen mit derselben Telefonnummer. Geben Sie sie einer Person, die die Konten kennt. Manche Teams mergen Sets mit demselben Eigentümer massenhaft und heben Sets mit verschiedenen Eigentümern für später auf.

#### Jede Schicht testen

Bevor Sie alles auswählen, mergen Sie ein oder zwei Sets von Hand und öffnen das Ergebnis in Pipedrive. Dann mergen Sie eine Seite und prüfen eine Stichprobe. Weisen Sie jeden falschen Treffer zurück, den Sie finden, damit er bei späteren Läufen draußen bleibt.
Behandeln Sie jeden Merge als endgültig und bewahren Sie vor einem großen Merge eine Kopie der Originalwerte auf. Was jeder Teil eines Datensatzes nach einem Merge behält, wird beschrieben in [was passiert, wenn Sie in Dedupely für Pipedrive mergen](https://dedupe.ly/blog/deduping-pipedrive-with-dedupely).
Profi-Tipp
Entscheiden Sie vor dem Massenmergen, welcher Datensatz gewinnt, mit einer festen Regel wie "das zuletzt aktualisierte Element behalten". Die Wahl des primären Elements Set für Set macht das Paarweise-Mergen langsam.

### Nach dem Rückstand: mit neuen Dubletten Schritt halten

Formulare, Importe und verbundene Apps erzeugen nach der Bereinigung weiter neue Dubletten. Sobald sich eine Suche bewährt hat, können Sie neue Dubletten, bei denen Sie sicher sind, etwa exakte E-Mail-Treffer, automatisch nach Zeitplan mergen. Lockerere Suchen können stattdessen eine Warnung senden, damit zuerst eine Person sie prüft.
Bei sehr großen Konten funktioniert derselbe Ansatz mit ein paar zusätzlichen Schritten, beschrieben in [wie Sie eine große CRM-Datenbank deduplizieren](https://dedupe.ly/blog/deduplicate-large-crm-database).

### So mergen Sie Pipedrive-Dubletten massenhaft mit Dedupely

Dedupely mergt jeden Datensatz eines Treffers in einer Aktion. Sie können eine Seite oder jeden Treffer einer Suche massenhaft mergen, über Pipedrive-Personen, -Organisationen, -Deals, -Leads und -Produkte hinweg. Sie legen Regeln fest, welcher Datensatz und welche Werte gewinnen, prüfen das Ergebnis in der Vorschau und weisen falsche Treffer vor dem Merge zurück. Das massenhafte Mergen von ein paar Tausend Treffern dauert Minuten, und jeder Merge wird in einem Verlauf gespeichert, den Sie exportieren können.
[Mergen Sie Ihre erste Pipedrive-Suche massenhaft](https://v2.app.dedupe.ly/signup)

### Ein Massenmerge ist ein Plan, dann ein Klick

Der eigene Merge von Pipedrive ist für gelegentliche Paare gebaut. Ein Rückstau von Hunderten oder Tausenden Dubletten braucht ein Tool, das ganze Treffer auf einmal mergt, und einen Plan für dessen Einsatz.
Beginnen Sie mit Organisationen, entscheiden Sie, was mit archivierten Einträgen geschieht, geben Sie Produkten einen eigenen Durchlauf und mergen Sie in Schichten von exakt zu unsicher. Testen Sie jede Schicht zuerst an wenigen Sets. Dann ist der große Merge der letzte und am wenigsten riskante Schritt.

### Häufige Fragen

#### Können Sie in Pipedrive Dubletten massenhaft mergen?

Nicht mit dem eigenen Merge von Pipedrive. Seine Hilfeseiten beschreiben das Mergen von zwei Elementen auf einmal, aus der Liste Merge Duplicates oder der Detailansicht eines Elements. Um viele Dubletten auf einmal zu mergen, nutzen Sie ein verbundenes Deduplizierungstool. Testen Sie Ihre Kriterien an ein paar Sets, bevor Sie massenhaft mergen.

#### Wie viele Datensätze kann Pipedrive auf einmal mergen?

Zwei. Jeder Pipedrive-Merge verbindet ein Paar: Sie wählen das primäre Element, prüfen das Ergebnis in der Vorschau und bestätigen. Eine Person, die viermal existiert, braucht drei separate Merges. Manche verbundenen Dublettentools mergen jeden Datensatz eines Sets in einer Aktion, mit denselben Regeln für jedes Set.

#### Welche Pipedrive-Elemente sollten Sie zuerst mergen?

Organisationen. Personen, Deals und Leads sind mit Organisationen verknüpft, daher bringt das Mergen doppelter Organisationen zuerst ihre Verknüpfungen zusammen. Doppelte Personen innerhalb einer Organisation sind danach leichter zu bestätigen, und derselbe zweimal erfasste Deal liegt nebeneinander. Produkte sind ein eigener Katalog und können zuletzt kommen.

#### Können Sie Produkte in Pipedrive mergen?

Die Hilfeseiten von Pipedrive zum Mergen beschreiben Personen, Organisationen und Deals, nicht Produkte. Doppelte Produkte entstehen meist durch Importe oder durch Artikel, die zweimal mit unterschiedlichen Namen angelegt wurden. Gleichen Sie sie über einen Produktcode oder eine SKU und den Namen ab und prüfen Sie Preise und Varianten vor dem Merge.

#### Wie mergen Sie Pipedrive-Dubletten sicher massenhaft?

Mergen Sie in Schichten. Beginnen Sie mit exakten Treffern, etwa gleiche E-Mail und gleicher Name, und folgen Sie dann nahen Treffern, nachdem Sie eine Stichprobe geprüft haben. Schicken Sie Sets mit verschiedenen Eigentümern zur Prüfung. Mergen Sie zuerst ein oder zwei Sets von Hand, dann eine Seite, behalten Sie die Originalwerte und behandeln Sie jeden Merge als endgültig.
Hinter dem Artikel

### Gaby Salinas

Marketing-Assistentin bei Dedupely
Gaby Salinas kam aus dem Marketing und der Werbung zu CRM-Daten. Deshalb betrachtet sie Dubletten von zwei Seiten: die Abgleichs- und Zusammenführungslogik dahinter und die Auswirkungen auf die Menschen, die mit dem CRM arbeiten, etwa den Vertriebsmitarbeiter, der einen Kunden zweimal anruft, den Administrator, dem die Schuld gegeben wird, und die Bereinigung, mit der niemand anfangen will.
Als Marketing-Assistentin bei Dedupely verfolgt sie, wie RevOps-Teams, Endnutzer, Berater und technische Teams tatsächlich mit ihren Daten arbeiten: die Datensätze, denen sie nicht mehr vertrauen, die Workarounds, die sie entwickeln, und den Moment, in dem sie sich schließlich zur Bereinigung entschließen. Was sie dabei herausfindet, prägt einen Großteil dessen, was Dedupely veröffentlicht.
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