# Was beim Zusammenführen in Dedupely für CSV passiert | Dedupely

> Was ein Dedupely-Merge mit einer CSV-Datei macht: Limits, Dateien kombinieren, Regeln für Gewinnerwerte, Vorschauen und die saubere Datei zum Export.

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## Was beim Zusammenführen in Dedupely für CSV passiert

Von
[Gaby Salinas](https://www.linkedin.com/in/gbyslns)
Aktualisiert 28. Oktober 2026
#
Min. Lesezeit
TL;DR
- Eine Tabelle wird als CSV-Datei mit Kopfzeile bereinigt.
- Mehrere CSV-Dateien lassen sich zu einer Liste kombinieren, wenn ihre Spaltenköpfe exakt übereinstimmen.
- Tabellen-Merges ändern nur die Tabelle, nie die Datensätze in einem verbundenen CRM.
- Tabellenzeilen zählen nicht zum Datensatzlimit des Plans.
- Dedupely gleicht CSV-Dateien ab, führt sie zusammen und exportiert sie, mit denselben Regeln und Vorschauen wie bei CRMs.
Nicht jedes Duplikat steckt schon im CRM. Eventlisten, Webinar-Anmeldungen, gekaufte Listen und Exporte anderer Tools kommen oft als Tabellen und bringen eigene Duplikate mit.
Dedupely behandelt eine Tabelle als siebte Integration, neben HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Close, Nimble und Google Contacts. Sie finden und führen Duplikate in einer CSV-Datei zusammen wie in einem CRM und laden dann die bereinigte Datei herunter.
In diesem Beitrag sehen Sie, was passiert, wenn Sie Tabellen in Dedupely zusammenführen: welche Dateien es annimmt, wie Merges funktionieren und was Sie zurückbekommen. Zu Tabellen-Apps und anderen Wegen, eine Datei zu bereinigen, siehe unsere Übersicht über [Tools, um eine CSV vor einem CRM-Import zu bereinigen](https://dedupe.ly/blog/productivity/tools-to-clean-csv-before-crm-import).

### Was Dedupely als Tabelle akzeptiert

Dedupely arbeitet mit CSV-Dateien. Liegt Ihre Liste in einem anderen Tabellenformat vor, speichern Sie sie zuerst als CSV. Jede Datei braucht eine Kopfzeile, denn die Spaltenköpfe werden zu den Feldern, die Sie abgleichen und zusammenführen.
Kein CRM nötig. Eine Tabelle erhält in Dedupely einen eigenen Arbeitsbereich, getrennt von jedem verbundenen CRM.

#### Dateilimits

| Limit | Maximum |
| --- | --- |
| Gesamtgröße des Uploads | 100 MB |
| Dateien pro Upload | 10 |
| Zeilen | 1.000.000 |
| Spalten | 50 |
| Zeichen pro Zelle | 350 |
| Werte pro mehrwertigem Feld | 175 |
| Zeichen pro Feldname | 100 |
| Größe pro Zeile | 4 MB |

### Mehrere Dateien zu einer Liste kombinieren

Sie können jede Datei als eigenen Tabellen-Workspace behalten oder mehrere Dateien zu einer kombinieren. Durch das Kombinieren finden Sie die Person, die auf der Eventliste dieses Monats und der Webinar-Liste des letzten Monats steht.
Dateien werden nur kombiniert, wenn ihre Kopfzeilen exakt gleich geschrieben sind. Dedupely ordnet keinen Spaltennamen einem anderen zu, also bleiben „Email“ und „E-mail“ getrennte Felder. Benennen Sie die Überschriften vor dem Upload um.
Die Dateien anzugleichen ist der Großteil der Arbeit. Unser Beitrag zum Thema [Duplikate über mehrere Tabellen hinweg finden](https://dedupe.ly/blog/productivity/find-duplicates-across-spreadsheets) behandelt Kopfzeilen, Formate und Quellspalten.

### Der Abgleich funktioniert wie in einem CRM

Ist eine Datei drin, bauen Sie Duplikatsuchen auf ihren Spalten wie auf CRM-Feldern. Jedes Feld erhält eine eigene Abgleichsoption: Exact, Similar für Tippfehler, Fuzzy für ähnlich klingende Namen, Similar Words, Domain Root oder None.
Filter grenzen ein, welche Zeilen eine Suche betrachtet, und jede Suche zeigt die Zahl der Treffer und die Datensätze darin. Was als Duplikat gilt, bleibt Einzelfallsache. Eine Teilnehmerliste behandelt zwei Personen einer Firma vielleicht getrennt, eine Mailingliste vielleicht nicht.
Spalten werden als Text importiert. In den Feldeinstellungen der Tabelle können Sie den Typ eines Felds ändern und es als Mehrfachwert festlegen, sodass Merges seine Werte anhängen.

### Was passiert, wenn Zeilen zusammengeführt werden

Ein Merge kombiniert die Zeilen einer Duplikatgruppe zu einer Zeile. Welche Werte bleiben, entscheiden Ihre Regeln dafür, welcher Wert gewinnt, dieselben Merge Rules wie in einem CRM.
- **Die verbleibende Zeile:** Wählen Sie die mit den meisten Daten oder eine eigene Auswahl.
- **Jedes Feld:** behalten den Wert der verbleibenden Zeile, oder legen Sie eigene Gewinn- und Verlustregeln fest.
- **Mehrfachwertfelder:** hängt die Werte aus allen Zeilen an, damit keine E-Mail und keine Telefonnummer verloren geht.
Vor dem Merge können Sie jede Gruppe in der Vorschau sehen, mit den Gewinnerwerten fett und dem vollständigen Ergebnis im Panel Preview Merge.

#### Merges bleiben in Dedupely

Tabellen-Merges ändern den Tabellen-Workspace und sonst nichts. Sie ändern nie Datensätze in einem CRM, auch nicht in einem, das mit demselben Dedupely-Konto verbunden ist. Die hochgeladene Datei bleibt auf Ihrem Computer unverändert.
Das macht eine Tabelle zu einem sicheren Ort, um Merge-Logik auszuprobieren. Unser Beitrag zum [Testen der Zusammenführungslogik mit CSV-Dateien](https://dedupe.ly/blog/productivity/testing-merge-logic-with-csvs) erklärt, wie Teams es nutzen.

### Die bereinigte Datei exportieren

Sind die Merges erledigt, erstellen Sie einen Export und laden die bereinigten Datensätze als CSV herunter. Jeder Export steht in der Export History der Tabelle.
Sie können auch weitere Dateien in denselben Arbeitsbereich hochladen und weiter zusammenführen. Brauchen Sie ihn nicht mehr, löscht das Entfernen des Tabellen-Arbeitsbereichs ihn samt Daten endgültig aus Dedupely.

### Tabellen und Ihr Datensatzlimit

Tabellenzeilen zählen nicht zu Ihrem Datensatzlimit. Nur aus verbundenen CRMs synchronisierte Datensätze zählen. CSV-Uploads sind in jedem Plan und während der Testphase unbegrenzt, sodass eine einmalige Liste Sie nie in einen größeren Plan drängt.
Während des kostenlosen Tests zählen Tabellen-Merges zu den 20 kostenlosen Merges, genau wie Merges in einem CRM.

### Von einer sauberen Datei zu einem sauberen CRM

Eine bereinigte Tabelle enthält intern keine Duplikate. Sie kann trotzdem Personen enthalten, die schon in Ihrem CRM sind.
Um sie zu finden, importieren Sie die bereinigte Datei in Ihr CRM und lassen Dedupely dort Duplikate gegenüber Ihren bestehenden Datensätzen finden. Verbinden Sie für diesen Schritt das CRM selbst mit Dedupely, damit seine Datensätze synchronisieren und Merges direkt im CRM passieren. Nutzen Sie Tabellen-Workspaces für Listen, die von außerhalb Ihres CRMs kommen.
Beispiel
Manche Teams bekommen Webinar- und Event-Leads in einer Tabelle, und einige dieser Personen sind schon im CRM. Die Liste vor jedem Upload von Hand zu prüfen kostet viel Arbeit.

### Wie Dedupely Ihnen hilft, eine Tabelle zu bereinigen

In Dedupely laden Sie CSV-Dateien hoch, kombinieren die mit gleichen Spaltenköpfen und bauen Duplikatsuchen auf ihren Spalten. Sie legen fest, welcher Wert gewinnt, sehen jeden Merge vorab und laden die bereinigte Datei herunter.
[Bereinigen Sie Ihre nächste Tabelle](https://v2.app.dedupe.ly/signup)

### Eine saubere Liste, bevor sie das CRM erreicht

Ein Merge in einer Tabelle funktioniert wie in einem CRM, mit einem Unterschied: Außerhalb der Datei ändert sich nichts. Sie gleichen über die Spalten ab, denen Sie vertrauen, legen fest, welche Werte gewinnen, sehen das Ergebnis vorab und laden eine saubere CSV herunter.
Deshalb sind Tabellen der richtige Ort für Listen, die Ihr CRM noch nicht erreicht haben. Jedes Duplikat, das Sie in der Datei zusammenführen, müssen Sie später nicht im CRM zusammenführen.

### Häufige Fragen

#### Wie führe ich doppelte Zeilen in einer CSV-Datei zusammen?

Wählen Sie die Spalten, die über einen Treffer entscheiden, etwa E-Mail oder Firmendomain, und gruppieren Sie Zeilen, die darin übereinstimmen. Legen Sie dann fest, welcher Wert in jeder anderen Spalte gewinnt, damit die zusammengeführte Zeile die besten Daten behält. Sehen Sie sich einige zusammengeführte Zeilen vorab an, bevor Sie den Rest zusammenführen, und behalten Sie die Originaldatei.

#### Kann ich CSV-Dateien mit unterschiedlichen Spaltenköpfen kombinieren?

Nicht direkt in Dedupely, denn Dateien werden nur kombiniert, wenn ihre Kopfzeilen exakt gleich geschrieben sind. Benennen Sie zuerst die Spalten in jeder Datei um, damit dasselbe Feld überall dieselbe Überschrift hat. Laden Sie sie dann gemeinsam hoch und suchen Sie die Duplikate in der kombinierten Liste.

#### Ändert das Zusammenführen einer Tabelle in Dedupely mein CRM?

Nein. Tabellen-Merges bleiben im Tabellenbereich von Dedupely und ändern nie Datensätze in einem CRM, auch nicht in einem, das mit demselben Konto verbunden ist. Um die bereinigte Liste in Ihr CRM zu bringen, exportieren Sie sie, importieren Sie sie und lassen Sie Dedupely dort Duplikate gegenüber Ihren bestehenden Datensätzen finden.

#### Wie groß darf eine CSV-Datei in Dedupely sein?

Bis zu 100 MB insgesamt pro Upload, mit bis zu 10 Dateien gleichzeitig. Eine Tabelle kann bis zu 1.000.000 Zeilen und 50 Spalten mit bis zu 350 Zeichen pro Zelle haben. Größere Dateien müssen aufgeteilt oder auf die benötigten Spalten gekürzt werden.

#### Zählen Tabellen zum Datensatzlimit von Dedupely?

Nein, nur Datensätze, die aus verbundenen CRMs synchronisiert werden, zählen zum Datensatzlimit. CSV-Uploads sind in jedem Plan und während der Testphase unbegrenzt. Eine große einmalige Liste zu bereinigen ändert nichts an dem Plan, den Sie für Ihre CRM-Datensätze brauchen, egal wie viele Zeilen sie hat.
Hinter dem Artikel

### Gaby Salinas

Marketing-Assistentin bei Dedupely
Gaby Salinas kam aus dem Marketing und der Werbung zu CRM-Daten. Deshalb betrachtet sie Dubletten von zwei Seiten: die Abgleichs- und Zusammenführungslogik dahinter und die Auswirkungen auf die Menschen, die mit dem CRM arbeiten, etwa den Vertriebsmitarbeiter, der einen Kunden zweimal anruft, den Administrator, dem die Schuld gegeben wird, und die Bereinigung, mit der niemand anfangen will.
Als Marketing-Assistentin bei Dedupely verfolgt sie, wie RevOps-Teams, Endnutzer, Berater und technische Teams tatsächlich mit ihren Daten arbeiten: die Datensätze, denen sie nicht mehr vertrauen, die Workarounds, die sie entwickeln, und den Moment, in dem sie sich schließlich zur Bereinigung entschließen. Was sie dabei herausfindet, prägt einen Großteil dessen, was Dedupely veröffentlicht.
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